ai-agents-for-beginners

AI Agentai pradedantiesiems - Kursas

Generatyvioji AI pradedantiesiems

Kursas, mokantis visko, ką reikia žinoti norint pradėti kurti AI Agentus

🌐 Daugiakalbė palaikymas

Palaikoma per GitHub Action (automatizuota ir visuomet atnaujinta)

Norite kopijuoti vietoje?

Šiame saugykloje yra daugiau nei 50 kalbų vertimų, kurie žymiai padidina atsisiuntimo dydį. Kad kopijuotumėte be vertimų, naudokite sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Tai suteikia jums viską, ko reikia kursui užbaigti, su daug greitesniu atsisiuntimu.

Jei norite, kad būtų palaikomos kitos vertimų kalbos, jas rasite čia

🌱 Pradžia

Šiame kurse yra pamokos, apimančios pagrindus, kaip kurti AI Agentus. Kiekviena pamoka aptaria savo temą, tad pradėkite ten, kur norite!

Šiam kursui suteikiamas daugiakalbis palaikymas. Eikite į mūsų turimas kalbas čia.

Jei pirmą kartą kuriate su generatyviaisiais AI modeliais, pažiūrėkite mūsų Generatyvios AI pradedantiesiems kursą, kuriame yra 21 pamoka apie GenAI kūrimą.

Nepamirškite pažymėti (🌟) šį repo ir padaryti repo šaką (fork), kad galėtumėte vykdyti kodą.

Susitikite su kitais besimokančiais, gaukite atsakymus į savo klausimus

Jei įstringate ar turite klausimų apie AI Agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų specialios Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.

Ko Jums reikia

Kiekvienoje pamokoje yra pavyzdžių kodas, kurį rasite code_samples aplanke. Galite padaryti repo šaką, kad susikurtumėte savo kopiją.

Šių pratimų kodo pavyzdžiai naudoja Azure AI Foundry ir GitHub Modelių katalogus darbui su kalbos modeliais:

Github modeliai - Nemokami / Riboti
Azure AI Foundry - Reikalinga Azure paskyra

Šis kursas taip pat naudoja toliau nurodytus AI Agentų kūrimo karkasus ir paslaugas iš Microsoft:

Daugiau informacijos, kaip paleisti kodą šiam kursui, rasite Kurso paruošimo skiltyje.

🙏 Norite padėti?

Ar turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Praneškite apie problemą arba Sukurkite pasiūlymą pakeitimams

📂 Kiekvienoje pamokoje yra

Rašytinė pamoka README ir trumpas video įrašas
Python kodo pavyzdžiai, palaikantys Azure AI Foundry ir Github modelius (nemokamus)
Nuorodos į papildomus resursus, skirtus tęsti mokymąsi

🗃️ Pamokos

Pamoka	Tekstas ir kodas	Video	Papildomas mokymasis
Įvadas į AI Agentus ir jų naudojimo atvejus	Nuoroda	Video	Nuoroda
AI Agentinių karkasų tyrinėjimas	Nuoroda	Video	Nuoroda
AI agentinių dizaino šablonų supratimas	Nuoroda	Video	Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino šablonas	Nuoroda	Video	Nuoroda
Agentinis RAG	Nuoroda	Video	Nuoroda
Patikimų AI Agentų kūrimas	Nuoroda	Video	Nuoroda
Planavimo dizaino šablonas	Nuoroda	Video	Nuoroda
Daugiagentinis dizaino šablonas	Nuoroda	Video	Nuoroda
Metakognicijos dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Dirbtinio intelekto agentai gamyboje	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinių protokolų naudojimas (MCP, A2A ir NLWeb)	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Konteksto inžinerija DI agentams	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinės atminties valdymas	Nuoroda	Vaizdo įrašas
Microsoft agentų sistemos tyrinėjimas	Nuoroda
Kompiuterio naudojimo agentų (CUA) kūrimas	Netrukus bus
Skalės keičiamų agentų diegimas	Netrukus bus
Vietinių DI agentų kūrimas	Netrukus bus
DI agentų saugumo užtikrinimas	Netrukus bus

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Peržiūrėkite:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentai

Generatyvios DI serija

Pagrindinis mokymasis

Copilot serija

🌟 Bendruomenės dėkingumas

Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių pateikimą, demonstruojančių Agentinį RAG.

Prisidėjimas

Šis projektas kviečia prisidėti ir teikti pasiūlymus. Dauguma prisidėjimų reikalauja, kad sutiktumėte su Prisidėtojo licencijos sutartimi (CLA), kurioje deklaruojate, kad turite teisę ir iš tikrųjų suteikiate mums teisę naudoti jūsų prisidėjimą. Daugiau informacijos rasite adresu https://cla.opensource.microsoft.com.

Pateikus pull request’ą, CLA robotas automatiškai nustatys, ar turite pateikti CLA, ir tinkamai pažymės PR (pvz., būsenos patikrinimą, komentarą). Tiesiog vykdykite roboto pateiktas instrukcijas. Tai reikės padaryti tik kartą visiems mūsų CLA naudojamiems saugykloms.

Šis projektas priėmė Microsoft atvirojo kodo elgesio taisyklių kodeksą. Daugiau informacijos rasite Elgesio kodekso DUK arba susisiekite su opencode@microsoft.com dėl papildomų klausimų ar pastabų.

Prekių ženklai

Šiame projekte gali būti naudojami projektų, produktų ar paslaugų prekių ženklai arba logotipai. Leidžiama naudoti Microsoft prekių ženklus ar logotipus tik laikantis ir vykdant Microsoft prekių ženklų ir prekės ženklo gaires. Modifikuotų šio projekto versijų Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas neturi sukelti painiavos ar rodyti Microsoft rėmimą. Trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti šių trečiųjų šalių taisykles.

Pagalbos gavimas

Jei įstringate ar turite klausimų apie DI programėlių kūrimą, prisijunkite prie:

Jei turite atsiliepimų ar pastebite klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatizuoti vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Jei tai yra svarbi informacija, rekomenduojama kreiptis į profesionalų žmogaus vertėją. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar neteisingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.

This site is open source. Improve this page.