ai-agents-for-beginners

Dirbtinio intelekto agentai pradedantiesiems – kursas

Generatyvinis DI pradedantiesiems

Kursas, kuris moko visko, ką reikia žinoti, norint pradėti kurti dirbtinio intelekto agentus

🌐 Daugiakalbė palaikymas

Palaikoma per GitHub Action (automatizuota ir visada atnaujinta)

Norite klonuoti vietoje?

Šiame saugykloje yra 50+ vertimų į kalbas, kas žymiai padidina atsisiuntimo dydį. Kad klonuotumėte be vertimų, naudokite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tai suteikia jums viską, ko reikia, norint užbaigti kursą, su gerokai greitesniu atsisiuntimu.

Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos vertimų kalbos, jas rasite čia

🌱 Pradžia

Šiame kurse yra pamokos, apimančios dirbtinio intelekto agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka apima savo temą, tad pradėkite nuo ten, kur jums patogiausia!

Šiam kursui palaikoma daugiakalbystė. Peržiūrėkite mūsų turimas kalbas čia.

Jeigu pirmą kartą dirbate su generatyviniais DI modeliais, peržiūrėkite mūsų kursą Generatyvinis DI pradedantiesiems, kuriame yra 21 pamoka apie darbą su GenAI.

Nepamirškite pažymėti (🌟) šį saugyklą ir padaryti šaką (fork) šiai saugyklai, kad galėtumėte paleisti kodą.

Susitikite su kitais besimokančiaisiais, gaukite atsakymus į savo klausimus

Jeigu susidursite su sunkumais ar turite klausimų apie dirbtinio intelekto agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų skirto Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.

Ko jums reikės

Kiekviena šio kurso pamoka turi kodo pavyzdžių, kuriuos rasite kataloge code_samples. Galite padaryti šaką (fork) šiai saugyklai, kad sukurtumėte savo kopiją.

Šių pratimų kodo pavyzdžiai naudoja Azure AI Foundry ir GitHub modelių katalogus darbui su kalbos modeliais:

GitHub Modeliai – nemokami / riboti
Azure AI Foundry – reikalinga Azure paskyra

Šis kursas taip pat naudoja šias dirbtinio intelekto agentų platformas ir Microsoft paslaugas:

Daugiau informacijos, kaip paleisti šio kurso kodą, rasite Course Setup.

🙏 Norite padėti?

Ar turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Praneškite apie problemą arba Sukurkite užklausą sujungimui (pull request)

📂 Kiekviena pamoka apima

Rašytinę pamoką README faile ir trumpą vaizdo įrašą
Python kodo pavyzdžius, palaikančius Azure AI Foundry ir Github modelius (nemokamus)
Nuorodas į papildomus išteklius, kad galėtumėte tęsti mokymąsi

🗃️ Pamokos

Pamoka	Tekstas ir kodas	Vaizdo įrašas	Papildomas mokymasis
Dirbtinio intelekto agentų įvadas ir jų naudojimo atvejai	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Dirbtinio intelekto agentinių sistemų tyrinėjimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Dirbtinio intelekto agentinių dizaino šablonų supratimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino šablonas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinis RAG	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Patikimų dirbtinio intelekto agentų kūrimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Planavimo dizaino šablonas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Daugiau agentų dizaino šablonas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Metakognicijos dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Dirbtinio intelekto agentai gamyboje	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinių protokolų naudojimas (MCP, A2A ir NLWeb)	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Konteksto inžinerija AI agentams	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinės atminties valdymas	Nuoroda	Vaizdo įrašas
„Microsoft Agent Framework“ tyrinėjimas	Nuoroda
Kompiuterinio naudojimo agentų kūrimas (CUA)	Greitai
Skalaujamų agentų diegimas	Greitai
Vietinių AI agentų kūrimas	Greitai
AI agentų saugumas	Greitai

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Pažiūrėkite:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentai

Generatyvios AI serija

Pagrindiniai mokymai

Copilot serija

🌟 Bendruomenės padėka

Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių, demonstruojančių agentinį RAG, pateikimą.

Prisidėjimas

Šis projektas laukia jūsų prisidėjimų ir pasiūlymų. Daugumai prisidėjimų reikalaujama, kad sutiktumėte su Prisidėjimo licencijos sutartimi (CLA), kurioje patvirtinate, kad turite teisę ir iš tikrųjų suteikiate mums teisę naudoti jūsų prisidėjimą. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.

Kada pateikiate pull užklausą, CLA robotas automatiškai nustatys, ar jums reikia pateikti CLA, ir tinkamai pažymės PR (pvz., statuso patikrinimas, komentaras). Tiesiog vykdykite roboto nurodymus. Tai reikės padaryti tik kartą visuose repo, kuriuose naudojama mūsų CLA.

Šis projektas priėmė Microsoft atviro kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos rasite Elgesio kodekso DUK arba susisiekite su opencode@microsoft.com dėl papildomų klausimų ar pastabų.

Prekių ženklai

Šis projektas gali turėti projektų, produktų ar paslaugų prekių ženklus arba logotipus. Leidžiamas „Microsoft“ prekių ženklų arba logotipų naudojimas yra reguliuojamas ir turi atitikti Microsoft prekių ženklų ir prekės ženklo naudojimo taisykles. „Microsoft“ prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar rodyti „Microsoft“ rėmimą. Trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas priklauso tų trečiųjų šalių politikoms.

Pagalba

Jei užstringate arba turite klausimų apie DI programų kūrimą, prisijunkite prie:

Jei turite produkto atsiliepimų ar klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors stengiamės užtikrinti tikslumą, prašome atkreipti dėmesį, kad automatizuotuose vertimuose gali būti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas gimtąja kalba laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogišką vertimą. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar neteisingus interpretavimus, kilusius dėl šio vertimo naudojimo.

This site is open source. Improve this page.