ai-agents-for-beginners

AI agentai pradedantiesiems - kursas

Generatyvinis AI pradedantiesiems

Kursas, mokantis visko, ko reikia norint pradėti kurti AI agentus

GitHub licencija GitHub bendradarbiai GitHub problemos GitHub užklausos PRs Welcome

🌐 Daugiakalbė palaikymas

Palaikoma per GitHub Action (automatiškai ir visada atnaujinta)

Arabų | Bengalų | Bulgarų | Birmos (Mianmaras) | Kinų (supaprastinta) | Kinų (tradicinė, Honkongas) | Kinų (tradicinė, Makao) | Kinų (tradicinė, Taivanas) | Kroatų | Čekų | Danų | Olandų | Estų | Suomių | Prancūzų | Vokiečių | Graikų | Hebrajų | Hindi | Vengrų | Indoneziečių | Italų | Japonų | Korėjiečių | Lietuvių | Malajų | Maratų | Nepalų | Norvegų | Persų (Farsi) | Lenkų | Portugalų (Brazilija) | Portugalų (Portugalija) | Pandžabų (Gurmukhi) | Rumunų | Rusų | Serbų (kirilica) | Slovakų | Slovėnų | Ispanų | Svahilių | Švedų | Tagalogų (Filipinų) | Tamilų | Tajų | Turkų | Ukrainiečių | Urdu | Vietnamiečių

Jei norite pridėti papildomų vertimų, palaikomos kalbos yra išvardytos čia

GitHub stebėtojai GitHub šakos GitHub žvaigždės

Azure AI Discord

🌱 Pradžia

Šiame kurse pateikiamos pamokos, apimančios AI agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka apima atskirą temą, todėl galite pradėti nuo bet kurios!

Šis kursas palaiko daugiakalbę versiją. Peržiūrėkite mūsų galimas kalbas čia.

Jei tai jūsų pirmas kartas dirbant su generatyviniais AI modeliais, peržiūrėkite mūsų Generatyvinis AI pradedantiesiems kursą, kuriame yra 21 pamoka apie darbą su GenAI.

Nepamirškite pažymėti žvaigždute (🌟) šį repozitoriją ir šakoti šį repozitoriją, kad galėtumėte paleisti kodą.

Susipažinkite su kitais mokiniais, gaukite atsakymus į savo klausimus

Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų dedikuoto Discord kanalo Azure AI Foundry Community Discord.

Ko jums reikės

Kiekvienoje pamokoje yra kodų pavyzdžių, kuriuos rasite aplanke code_samples. Galite šakoti šį repozitoriją, kad sukurtumėte savo kopiją.

Šių pratimų kodų pavyzdžiai naudoja Azure AI Foundry ir GitHub Model Catalogs sąveikai su kalbos modeliais:

Šiame kurse taip pat naudojami šie AI agentų karkasai ir paslaugos iš Microsoft:

Daugiau informacijos apie kodo paleidimą šiame kurse rasite kursų nustatymo skyriuje.

🙏 Norite padėti?

Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba sukurkite užklausą.

📂 Kiekviena pamoka apima

🗃️ Pamokos

Pamoka Tekstas ir kodas Vaizdo įrašas Papildomas mokymasis
Įvadas į AI agentus ir jų naudojimo atvejus Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
AI agentų karkasų tyrinėjimas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
AI agentų dizaino šablonų supratimas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino šablonas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Agentinis RAG Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Patikimų AI agentų kūrimas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Planavimo dizaino šablonas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Daugiagentinis dizaino šablonas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Metakognicijos dizaino šablonas Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
AI agentai gamyboje Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Naudojant agentinius protokolus (MCP, A2A ir NLWeb) Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Konteksto inžinerija AI agentams Nuoroda Vaizdo įrašas Nuoroda
Agentinės atminties valdymas Nuoroda Vaizdo įrašas  
Microsoft Agent Framework tyrinėjimas Nuoroda    
Kompiuterio naudojimo agentų (CUA) kūrimas Netrukus    
Skalabilių agentų diegimas Netrukus    
Vietinių AI agentų kūrimas Netrukus    
AI agentų saugumas Netrukus    

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Peržiūrėkite:

🌟 Bendruomenės padėka

Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių, demonstruojančių Agentic RAG, indėlį.

Prisidėjimas

Šis projektas laukia jūsų indėlio ir pasiūlymų. Dauguma indėlių reikalauja, kad sutiktumėte su Contributor License Agreement (CLA), kuris patvirtina, kad turite teisę ir faktiškai suteikiate mums teisę naudoti jūsų indėlį. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.

Kai pateikiate „pull request“, CLA bot automatiškai nustatys, ar jums reikia pateikti CLA ir atitinkamai pažymės PR (pvz., statuso patikrinimas, komentaras). Tiesiog vykdykite bot pateiktas instrukcijas. Tai reikės padaryti tik vieną kartą visuose mūsų CLA naudojančiuose repozitorijose.

Šis projektas priėmė Microsoft Open Source Code of Conduct. Daugiau informacijos rasite Code of Conduct FAQ arba susisiekite opencode@microsoft.com su papildomais klausimais ar komentarais.

Prekių ženklai

Šiame projekte gali būti prekių ženklų ar logotipų, susijusių su projektais, produktais ar paslaugomis. Leidžiamas Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti ir laikytis Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar nurodyti Microsoft rėmimo. Trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti tų trečiųjų šalių politiką.

Pagalba

Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI programų kūrimą, prisijunkite:

Azure AI Foundry Discord

Jei turite produktų atsiliepimų ar klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

Azure AI Foundry Developer Forum


Atsakomybės atsisakymas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar neteisingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.