ai-agents-for-beginners
AI agentai pradedantiesiems - kursas
Kursas, mokantis visko, ko reikia norint pradėti kurti AI agentus
🌐 Daugiakalbė parama
Palaikoma per GitHub Action (Automatizuota ir visada atnaujinta)
Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos kalbos, sąrašą rasite čia
🌱 Pradžia
Šiame kurse pateikiamos pamokos, apimančios AI agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka apima atskirą temą, todėl pradėkite nuo bet kurios jums patinkančios!
Šis kursas palaiko daugiakalbę paramą. Eikite į mūsų galimas kalbas čia.
Jei tai jūsų pirmas kartas dirbant su generatyviniais AI modeliais, peržiūrėkite mūsų Generatyvinis AI pradedantiesiems kursą, kuriame yra 21 pamoka apie GenAI kūrimą.
Nepamirškite pažymėti žvaigždute (🌟) šį repo ir sukurti šakę šiam repo, kad galėtumėte paleisti kodą.
Susipažinkite su kitais mokiniais, užduokite klausimus
Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų dedikuoto Discord kanalo Azure AI Foundry Community Discord.
Ko jums reikia
Kiekvienoje šio kurso pamokoje yra kodų pavyzdžių, kuriuos rasite code_samples aplanke. Galite sukurti šakę šiam repo, kad sukurtumėte savo kopiją.
Šių pratimų kodų pavyzdžiai naudoja Azure AI Foundry ir GitHub Model Catalogs sąveikai su kalbos modeliais:
- Github modeliai - Nemokama / Ribota
- Azure AI Foundry - Reikalinga Azure paskyra
Šiame kurse taip pat naudojami šie AI agentų karkasai ir paslaugos iš Microsoft:
Daugiau informacijos apie kodo paleidimą šiam kursui rasite Kurso nustatymai.
🙏 Norite padėti?
Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba Sukurkite pull request.
📂 Kiekviena pamoka apima
- Rašytinę pamoką README faile ir trumpą vaizdo įrašą
- Python kodų pavyzdžius, palaikančius Azure AI Foundry ir Github modelius (nemokamai)
- Nuorodas į papildomus išteklius mokymuisi tęsti
🗃️ Pamokos
| Pamoka | Tekstas ir kodas | Vaizdo įrašas | Papildomas mokymasis |
|---|---|---|---|
| Įvadas į AI agentus ir jų panaudojimo atvejus | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| AI agentų karkasų tyrinėjimas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| AI agentų dizaino šablonų supratimas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Įrankių naudojimo dizaino šablonas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Agentinis RAG | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Patikimų AI agentų kūrimas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Planavimo dizaino šablonas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Daugiagentinis dizaino šablonas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Metakognicijos dizaino šablonas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| AI agentai gamyboje | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Agentinių protokolų naudojimas (MCP, A2A ir NLWeb) | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Konteksto inžinerija AI agentams | Nuoroda | Vaizdo įrašas | Nuoroda |
| Agentinės atminties valdymas | Nuoroda | Vaizdo įrašas | |
| Microsoft agentų struktūros tyrinėjimas | Nuoroda | ||
| Kompiuterio naudojimo agentų kūrimas (CUA) | Netrukus | ||
| Skalabilių agentų diegimas | Netrukus | ||
| Vietinių AI agentų kūrimas | Netrukus | ||
| AI agentų saugumas | Netrukus |
🎒 Kiti kursai
Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Peržiūrėkite:
Azure / Edge / MCP / Agentai
Generatyvios AI serijos
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pagrindinis mokymasis
Copilot serija
🌟 Bendruomenės padėka
Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodų pavyzdžių, demonstruojančių Agentic RAG, indėlį.
Prisidėjimas
Šis projektas laukia jūsų indėlio ir pasiūlymų. Dauguma indėlių reikalauja, kad sutiktumėte su Contributor License Agreement (CLA), patvirtinančiu, kad turite teisę ir faktiškai suteikiate mums teisę naudoti jūsų indėlį. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.
Kai pateikiate pull request, CLA bot automatiškai nustatys, ar jums reikia pateikti CLA ir atitinkamai pažymės PR (pvz., statuso patikrinimas, komentaras). Tiesiog vykdykite bot pateiktas instrukcijas. Tai reikės padaryti tik vieną kartą visiems repo, naudojantiems mūsų CLA.
Šis projektas priėmė Microsoft atvirojo kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos rasite Elgesio kodekso DUK arba susisiekite opencode@microsoft.com su papildomais klausimais ar komentarais.
Prekių ženklai
Šiame projekte gali būti prekių ženklų ar logotipų, susijusių su projektais, produktais ar paslaugomis. Leidžiamas Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti ir laikytis Microsoft prekių ženklų ir prekės ženklo gairių. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar nurodyti Microsoft rėmimo. Bet koks trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas turi atitikti tų trečiųjų šalių politiką.
Pagalba
Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI programų kūrimą, prisijunkite:
Jei turite produktų atsiliepimų ar klaidų kūrimo metu, apsilankykite:
Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors stengiamės užtikrinti tikslumą, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.