ai-agents-for-beginners

Dirbtinio intelekto agentai pradedantiesiems - kursas

Generatyvus dirbtinis intelektas pradedantiesiems

Kursas, kuriame mokoma visko, ką reikia žinoti norint pradėti kurti dirbtinio intelekto agentus

🌐 Daugiakalbė palaikymas

Palaikoma per GitHub veiksmą (automatizuota ir visada atnaujinta)

Mėgstate klonuoti vietoje?

Šiame saugykloje yra daugiau nei 50 kalbų vertimų, kas gerokai padidina atsisiuntimo dydį. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite retą ištrauką (sparse checkout):

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tai suteikia jums viską, ko reikia kursui atlikti, ir leidžia daug greičiau atsisiųsti.

Jei norite, kad palaikytume papildomas vertimų kalbas, jos išvardytos čia

🌱 Pradžia

Šiame kurse yra pamokos apie dirbtinio intelekto agentų kūrimo pagrindus. Kiekviena pamoka nagrinėja savo temą, tad pradėkite ten, kur norite!

Šiam kursui yra daugiakalbė palaikymas. Peržiūrėkite mūsų pasiekiamas kalbas čia.

Jei tai pirmas kartas, kai kuriate su generatyvios DI modeliais, peržiūrėkite mūsų Generatyvaus DI pradžiamokslį kursą, kuriame yra 21 pamoka apie kūrimą su GenDI.

Nepamirškite užžymėti (🌟) šią saugyklą ir šakoti šią saugyklą, kad galėtumėte paleisti kodą.

Susipažinkite su kitais besimokančiais, gaukite atsakymus į savo klausimus

Jei užstringate ar turite klausimų apie dirbtinio intelekto agentų kūrimą, prisijunkite prie mūsų skirto Discord kanalo Microsoft Foundry Discord.

Ko jums reikia

Kiekviena pamoka šiame kurse apima kodo pavyzdžius, kuriuos rasite code_samples kataloge. Galite šakoti šią saugyklą, kad sukurtumėte savo kopiją.

Šių užduočių kodo pavyzdžiai naudoja Microsoft Agent Framework su Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - reikalinga Azure paskyra

Šiame kurse naudojami šie Microsoft DI agentų karkasai ir paslaugos:

Daugiau informacijos apie kodo paleidimą šiam kursui rasite Kurso pradžia.

🙏 Norite padėti?

Turite pasiūlymų arba radote rašybos ar kodo klaidų? Atidarykite problemą arba Sukurkite traukimo užklausą

📂 Kiekviena pamoka apima

Rašytinę pamoką README faile ir trumpą vaizdo įrašą
Python kodo pavyzdžius naudojant Microsoft Agent Framework ir Azure AI Foundry
Nuorodas į papildomus išteklius toliau mokytis

🗃️ Pamokos

Pamoka	Tekstas & Kodas	Vaizdo įrašas	Papildomas mokymasis
Įvadas į DI agentus ir agentų panaudojimą	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
DI agentų karkasų tyrimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
DI agentų dizaino modelių supratimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Įrankių naudojimo dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Agentinis RAG	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Patikimų DI agentų kūrimas	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Planavimo dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Daugiaagentinis dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Metakognityvinis dizaino modelis	Nuoroda	Vaizdo įrašas	Nuoroda
Dirbtinio intelekto agentai produkcijoje	Link	Video	Link
Agentinių protokolų naudojimas (MCP, A2A ir NLWeb)	Link	Video	Link
Konteksto inžinerija DI agentams	Link	Video	Link
Agentinės atminties valdymas	Link	Video
Microsoft agentų sistemos tyrinėjimas	Link
Kompiuterio naudojimo agentų kūrimas (CUA)	Netrukus
Mastelio keitimo agentų diegimas	Netrukus
Vietinių DI agentų kūrimas	Netrukus
DI agentų apsauga	Netrukus

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda kuria ir kitus kursus! Pažiūrėkite:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agentai

Generatyvinio DI serija

Pagrindinis mokymasis

Copilot serija

🌟 Bendruomenės padėka

Dėkojame Shivam Goyal už svarbių kodo pavyzdžių pateikimą, demonstruojantį Agentic RAG.

Dalyvavimas projekte

Šis projektas laukia jūsų indėlių ir pasiūlymų. Dauguma indėlių reikalauja, kad jūs sutiktumėte su Indėlio licencijos sutartimi (CLA), kurioje patvirtinate, kad turite teisę ir iš tikrųjų suteikiate mums teisę naudoti jūsų indėlį. Daugiau informacijos rasite https://cla.opensource.microsoft.com.

Pateikus pakeitimų pasiūlymą, CLA robotas automatiškai nustatys, ar turite pateikti CLA ir tinkamai pažymės PR (pvz., būsenos patikrinimas, komentaras). Paprastai sekite roboto nurodymus. Tai reikės padaryti tik vieną kartą visuose mūsų CLA naudojamuose repozitorijose.

Šis projektas priėmė Microsoft atvirojo kodo elgesio kodeksą. Daugiau informacijos rasite elgesio kodekso D.U.K. arba kreipkitės el. paštu opencode@microsoft.com dėl papildomų klausimų ar komentarų.

Prekių ženklai

Šis projektas gali turėti prekių ženklus ar logotipus, skirtus projektams, produktams ar paslaugoms. Leidžiama Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimo tvarka ir taisyklės yra aprašytos Microsoft prekių ženklų ir prekinių ženklų gaires. Microsoft prekių ženklų ar logotipų naudojimas modifikuotose šio projekto versijose neturi sukelti painiavos ar rodyti Microsoft rėmimą. Bet koks trečiųjų šalių prekių ženklų ar logotipų naudojimas priklauso tų trečiųjų šalių politikoms.

Pagalbos gavimas

Jei įstringate arba turite klausimų apie DI programėlių kūrimą, prisijunkite:

Jei turite produkto atsiliepimų arba pastebite klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali būti su klaidomis ar netikslumais. Originalus dokumentas gimtąja kalba turi būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojamas profesionalus žmogaus atliktas vertimas. Mes neatsakome už bet kokius nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kilusius naudojantis šiuo vertimu.

This site is open source. Improve this page.