ai-agents-for-beginners
Ejen AI untuk Pemula - Kursus
Satu kursus yang mengajar segala yang anda perlu tahu untuk mula membina Ejen AI
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Dikemaskini)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jika anda ingin mempunyai sokongan tambahan untuk terjemahan, bahasa yang disokong disenaraikan di sini
🌱 Mula
Kursus ini mempunyai pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran merangkumi topik tersendiri jadi mulakan di mana sahaja yang anda suka!
Terdapat sokongan pelbagai bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini kali pertama anda membina dengan model AI Generatif, lihat kursus Generative AI For Beginners kami, yang merangkumi 21 pelajaran mengenai pembangunan dengan GenAI.
Jangan lupa untuk memberi bintang (🌟) pada repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kod.
Bertemu Pelajar Lain, Dapatkan Soalan Anda Dijawab
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina Ejen AI, sertai Saluran Discord khas kami di Microsoft Foundry Discord.
Apa Yang Anda Perlukan
Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh fork repo ini untuk membuat salinan anda sendiri.
Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Azure AI Foundry dan Katalog Model GitHub untuk berinteraksi dengan Model Bahasa:
- Github Models - Percuma / Terhad
- Azure AI Foundry - Akaun Azure Diperlukan
Kursus ini juga menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan Ejen AI berikut dari Microsoft:
Untuk maklumat lanjut tentang menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Persediaan Kursus.
🙏 Mahu membantu?
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Buka isu atau Buat permintaan tarik
📂 Setiap pelajaran merangkumi
- Satu pelajaran bertulis yang terletak dalam README dan sebuah video ringkas
- Contoh kod Python yang menyokong Azure AI Foundry dan Github Models (Percuma)
- Pautan ke sumber tambahan untuk meneruskan pembelajaran anda
🗃️ Pelajaran
| Pelajaran | Teks & Kod | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengenalan kepada Ejen AI dan Kes Penggunaan Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Meneroka Rangka Kerja Ejen AI | Pautan | Video | Pautan |
| Memahami Corak Reka Bentuk Ejen AI | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat | Pautan | Video | Pautan |
| Agentik RAG | Pautan | Video | Pautan |
| Membina Ejen AI yang Boleh Dipercayai | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Perancangan | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Berbilang Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Metakognisi | Pautan | Video | Pautan |
| Ejen AI dalam Pengeluaran | Pautan | Video | Pautan |
| Menggunakan Protokol Agentic (MCP, A2A dan NLWeb) | Pautan | Video | Pautan |
| Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI | Pautan | Video | Pautan |
| Mengurus Memori Agentic | Pautan | Video | |
| Meneroka Microsoft Agent Framework | Pautan | ||
| Membina Ejen Penggunaan Komputer (CUA) | Akan Datang | ||
| Menyebarkan Ejen Berskala | Akan Datang | ||
| Mencipta Ejen AI Tempatan | Akan Datang | ||
| Mengamankan Ejen AI | Akan Datang |
🎒 Kursus Lain
Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Ejen
Siri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Teras
Siri Copilot
🌟 Penghargaan Komuniti
Terima kasih kepada Shivam Goyal kerana menyumbangkan contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.
Menyumbang
Projek ini mengalu-alukan sumbangan dan cadangan. Kebanyakan sumbangan menghendaki anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak, dan benar-benar memberikan kami hak untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.
Apabila anda menghantar permintaan tarik (pull request), bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghiasi PR dengan sewajarnya (contohnya, semakan status, komen). Ikuti sahaja arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Projek ini telah menerima Microsoft Open Source Code of Conduct. Untuk maklumat lanjut lihat Code of Conduct FAQ atau hubungi opencode@microsoft.com untuk sebarang soalan atau komen tambahan.
Tanda Niaga
Projek ini mungkin mengandungi tanda niaga atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan yang dibenarkan bagi tanda niaga atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mematuhi Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Penggunaan tanda niaga atau logo Microsoft dalam versi projek yang diubah mesti tidak menyebabkan kekeliruan atau memberi tanggapan bahawa Microsoft menaja. Sebarang penggunaan tanda niaga atau logo pihak ketiga tertakluk kepada polisi pihak ketiga tersebut.
Mendapatkan Bantuan
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan mengenai membangunkan aplikasi AI, sertai:
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan profesional oleh penterjemah manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau salah tafsiran yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.