![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih Suka Klon secara Tempatan?
Repositori ini termasuk lebih dari 50 terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk klon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ini memberikan semua yang anda perlukan untuk menyelesaikan kursus dengan muat turun yang jauh lebih pantas.
Jika anda ingin sokongan bahasa terjemahan tambahan disenaraikan di sini
Kursus ini mempunyai pelajaran yang merangkumi asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran merangkumi topik sendiri jadi mulakan dari mana-mana yang anda suka!
Terdapat sokongan pelbagai bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa-bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini kali pertama anda membina dengan model Generatif AI, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang merangkumi 21 pelajaran tentang membina dengan GenAI.
Jangan lupa untuk bintang (🌟) repositori ini dan fork repositori ini untuk menjalankan kod.
Jika anda tersekat atau ada sebarang soalan tentang membina Ejen AI, sertai Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.
Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh fork repositori ini untuk mencipta salinan anda sendiri.
Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Azure AI Foundry dan Katalog Model GitHub untuk berinteraksi dengan Model Bahasa:
Kursus ini juga menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan Ejen AI berikut dari Microsoft:
Untuk maklumat lanjut tentang menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Penetapan Kursus.
Adakah anda ada cadangan atau menemui kesilapan ejaan atau kod? Buat isu atau Buat permintaan tarik
| Pelajaran | Teks & Kod | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengenalan kepada Ejen AI dan Kes Penggunaan Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Meneroka Rangka Kerja Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Memahami Corak Reka Bentuk Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat | Pautan | Video | Pautan |
| Ejen RAG Agenik | Pautan | Video | Pautan |
| Membina Ejen AI Yang Dipercayai | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Perancangan | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Multi-Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Metakognisi | Link | Video | Link |
| Ejen AI dalam Pengeluaran | Link | Video | Link |
| Menggunakan Protokol Agen (MCP, A2A dan NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI | Link | Video | Link |
| Mengurus Memori Agen | Link | Video | |
| Meneroka Rangka Kerja Ejen Microsoft | Link | ||
| Membina Ejen Pengguna Komputer (CUA) | Akan Datang | ||
| Mengedarkan Ejen Skala Besar | Akan Datang | ||
| Mewujudkan Ejen AI Tempatan | Akan Datang | ||
| Memastikan Keselamatan Ejen AI | Akan Datang |
Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:
Terima kasih kepada Shivam Goyal atas sumbangan contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.
Projek ini mengalu-alukan sumbangan dan cadangan. Kebanyakan sumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak untuk, dan benar-benar memberi kami hak untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.
Apabila anda menghantar permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghiasi PR dengan sewajarnya (contohnya, pemeriksaan status, komen). Cukup ikut arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali merentasi semua repos yang menggunakan CLA kami.
Projek ini telah mengadopsi Kod Etika Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut, lihat Soalan Lazim Kod Etika atau hubungi opencode@microsoft.com bagi sebarang soalan atau komen tambahan.
Projek ini mungkin mengandungi tanda dagangan atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan yang dibenarkan bagi tanda dagangan atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mengikuti Garispanduan Tanda Dagangan & Jenama Microsoft. Penggunaan tanda dagangan atau logo Microsoft dalam versi projek yang diubah suai tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau memberi gambaran bahawa Microsoft menaja. Sebarang penggunaan tanda dagangan atau logo pihak ketiga tertakluk kepada dasar pihak ketiga tersebut.
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan mengenai pembinaan aplikasi AI, sertai:
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina, lawati:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat penting, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.