ai-agents-for-beginners
Ejen AI untuk Pemula - Kursus
Kursus yang mengajar segala yang anda perlu tahu untuk mula membina Ejen AI
🌐 Sokongan Pelbagai Bahasa
Disokong melalui GitHub Action (Automatik & Sentiasa Dikemas Kini)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jika anda ingin menambah sokongan terjemahan tambahan, bahasa yang disokong disenaraikan di sini
🌱 Memulakan
Kursus ini mempunyai pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran membincangkan topik sendiri jadi mulakan di mana-mana yang anda suka!
Terdapat sokongan pelbagai bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini kali pertama anda membina dengan model AI Generatif, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang merangkumi 21 pelajaran mengenai pembangunan dengan GenAI.
Jangan lupa untuk berikan bintang (🌟) pada repositori ini dan fork repo ini untuk menjalankan kod.
Temui Pelajar Lain, Dapatkan Soalan Anda Dijawab
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina Ejen AI, sertai Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.
Apa yang Anda Perlukan
Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh fork repo ini untuk membuat salinan anda sendiri.
Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Azure AI Foundry dan GitHub Model Catalogs untuk berinteraksi dengan Model Bahasa:
- Github Models - Percuma / Terhad
- Azure AI Foundry - Akaun Azure Diperlukan
Kursus ini juga menggunakan rangka kerja Ejen AI dan perkhidmatan berikut daripada Microsoft:
Untuk maklumat lanjut tentang menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Course Setup.
🙏 Ingin membantu?
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Laporkan isu atau Buat permintaan tarik
📂 Setiap pelajaran termasuk
- Satu pelajaran bertulis yang terletak di README dan video ringkas
- Contoh kod Python yang menyokong Azure AI Foundry dan Github Models (Percuma)
- Pautan ke sumber tambahan untuk meneruskan pembelajaran anda
🗃️ Pelajaran
| Pelajaran | Teks & Kod | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengenalan kepada Ejen AI dan Kes Penggunaan Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Meneroka Rangka Kerja Agenik AI | Pautan | Video | Pautan |
| Memahami Corak Reka Bentuk Agenik AI | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat | Pautan | Video | Pautan |
| RAG Agenik | Pautan | Video | Pautan |
| Membina Ejen AI Yang Boleh Dipercayai | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Perancangan | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Multi-Ejen | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Metakognisi | Pautan | Video | Pautan |
| Ejen AI dalam Pengeluaran | Pautan | Video | Pautan |
| Menggunakan Protokol Agenik (MCP, A2A dan NLWeb) | Pautan | Video | Pautan |
| Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI | Pautan | Video | Pautan |
| Mengurus Memori Agenik | Pautan | Video | |
| Meneroka Rangka Kerja Ejen Microsoft | Pautan | ||
| Membina Ejen Penggunaan Komputer (CUA) | Akan Datang | ||
| Menyebarkan Ejen yang Boleh Diskalakan | Akan Datang | ||
| Mencipta Ejen AI Tempatan | Akan Datang | ||
| Mengamankan Ejen AI | Akan Datang |
🎒 Kursus Lain
Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Siri AI Generatif
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pembelajaran Teras
Siri Copilot
🌟 Terima Kasih Komuniti
Terima kasih kepada Shivam Goyal kerana menyumbangkan contoh kod penting yang memperlihatkan Agentic RAG.
Menyumbang
Projek ini mengalu-alukan sumbangan dan cadangan. Kebanyakan sumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak untuk, dan benar-benar memberi, hak kepada kami untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk butiran, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.
Apabila anda menghantar permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghias PR dengan sewajarnya (contohnya, semakan status, komen). Ikuti sahaja arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali untuk semua repositori yang menggunakan CLA kami.
Projek ini telah mengguna pakai Kod Tatakelakuan Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut lihat Soalan Lazim Kod Tatakelakuan atau hubungi opencode@microsoft.com jika ada sebarang soalan atau komen tambahan.
Tanda Dagangan
Projek ini mungkin mengandungi tanda dagangan atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan yang dibenarkan terhadap tanda dagangan atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mematuhi Garis Panduan Tanda Dagangan & Jenama Microsoft. Penggunaan tanda dagangan atau logo Microsoft dalam versi projek ini yang diubah suai tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau memberi bayangan bahawa Microsoft menaja. Sebarang penggunaan tanda dagangan atau logo pihak ketiga tertakluk kepada dasar pihak ketiga tersebut.
Mendapatkan Bantuan
Jika anda tersekat atau ada sebarang pertanyaan tentang membina aplikasi AI, sertai:
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina lawati:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil perhatian bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi ralat atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber yang sahih. Bagi maklumat penting, disarankan mendapatkan terjemahan profesional oleh penterjemah manusia. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.