![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih suka Mengklon Secara Tempatan?
Repositori ini merangkumi lebih 50 terjemahan bahasa yang secara ketara meningkatkan saiz muat turun. Untuk mengklon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ini memberi anda segala yang anda perlukan untuk melengkapkan kursus dengan muat turun yang jauh lebih pantas.
Jika anda ingin menambah terjemahan, bahasa yang disokong disenaraikan di sini
Kursus ini mempunyai pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Agen AI. Setiap pelajaran membincangkan topik tersendiri jadi mulakan di mana-mana sahaja yang anda suka!
Kursus ini disokong dalam pelbagai bahasa. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini kali pertama anda membina dengan model AI Generatif, lihat kursus Generative AI For Beginners, yang merangkumi 21 pelajaran tentang membina dengan GenAI.
Jangan lupa untuk memberikan bintang (🌟) pada repo ini dan fork repo ini untuk menjalankan kod.
Jika anda tersangkut atau ada sebarang soalan mengenai pembinaan Agen AI, sertai Saluran Discord khas kami di Microsoft Foundry Discord.
Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh ditemui dalam folder code_samples. Anda boleh fork repo ini untuk membuat salinan anda sendiri.
Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Microsoft Agent Framework dengan Azure AI Foundry Agent Service V2:
Kursus ini menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan Agen AI berikut dari Microsoft:
Untuk maklumat lanjut mengenai menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Persediaan Kursus.
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesilapan ejaan atau kod? Kemukakan isu atau Buat permintaan tarik
| Pelajaran | Teks & Kod | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengenalan kepada Agen AI dan Kes Penggunaan Agen | Pautan | Video | Pautan |
| Meneroka Rangka Kerja Agentik AI | Pautan | Video | Pautan |
| Memahami Corak Reka Bentuk Agentik AI | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat | Pautan | Video | Pautan |
| Agentik RAG | Pautan | Video | Pautan |
| Membina Agen AI yang Boleh Dipercayai | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Perancangan | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Multi-Agen | Pautan | Video | Pautan |
| Corak Reka Bentuk Metakognisi | Pautan | Video | Pautan |
| Ejen AI dalam Pengeluaran | Pautan | Video | Pautan |
| Menggunakan Protokol Agentik (MCP, A2A and NLWeb) | Pautan | Video | Pautan |
| Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI | Pautan | Video | Pautan |
| Mengurus Memori Agentik | Pautan | Video | |
| Meneroka Rangka Kerja Ejen Microsoft | Pautan | ||
| Membina Ejen Penggunaan Komputer (CUA) | Akan Datang | ||
| Menyebarkan Ejen Berskala | Akan Datang | ||
| Mewujudkan Ejen AI Tempatan | Akan Datang | ||
| Mengamankan Ejen AI | Akan Datang |
Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:
Terima kasih kepada Shivam Goyal kerana menyumbangkan contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.
Projek ini mengalu-alukan sumbangan dan cadangan. Kebanyakan sumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak, dan benar-benar memberi, hak kepada kami untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk butiran, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.
Apabila anda menghantar permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghias PR dengan sewajarnya (contohnya, pemeriksaan status, komen). Ikut sahaja arahan yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali bagi semua repos yang menggunakan CLA kami.
Projek ini telah mengamalkan Kod Tingkah Laku Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut lihat Soalan Lazim Kod Tingkah Laku atau hubungi opencode@microsoft.com jika ada sebarang pertanyaan atau komen tambahan.
Projek ini mungkin mengandungi tanda dagang atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan sah tanda dagang atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mengikuti Garis Panduan Tanda Dagang & Jenama Microsoft. Penggunaan tanda dagang atau logo Microsoft dalam versi diubah suai projek ini tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau memberi gambaran bahawa Microsoft menaja. Sebarang penggunaan tanda dagang atau logo pihak ketiga tertakluk kepada dasar pihak ketiga tersebut.
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang pertanyaan mengenai membina aplikasi AI, sertai:
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau ralat semasa membina lawati:
Penafian: Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha mencapai ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi ralat atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber rasmi. Untuk maklumat yang kritikal, disyorkan mendapatkan terjemahan profesional oleh penterjemah manusia. Kami tidak bertanggungjawab terhadap sebarang salah faham atau salah tafsiran yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.