![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Lebih Suka Klon Secara Tempatan?
Repositori ini merangkumi lebih 50+ terjemahan bahasa yang secara signifikan meningkatkan saiz muat turun. Untuk klon tanpa terjemahan, gunakan sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Ini memberi anda segala yang anda perlukan untuk menyelesaikan kursus dengan muat turun yang jauh lebih pantas.
Jika anda ingin sokongan tambahan bahasa terjemahan disenaraikan di sini
Kursus ini mempunyai pelajaran yang merangkumi asas-asas membina Ejen AI. Setiap pelajaran merangkumi topik tersendiri jadi mula di mana sahaja anda suka!
Terdapat sokongan multi-bahasa untuk kursus ini. Pergi ke bahasa yang tersedia di sini.
Jika ini adalah kali pertama anda membina dengan model Generative AI, lihat kursus kami Generative AI For Beginners, yang merangkumi 21 pelajaran tentang pembinaan dengan GenAI.
Jangan lupa untuk bintang (🌟) repositori ini dan cabang repositori ini untuk menjalankan kod.
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina Ejen AI, sertai Saluran Discord khusus kami di Microsoft Foundry Discord.
Setiap pelajaran dalam kursus ini termasuk contoh kod, yang boleh didapati dalam folder code_samples. Anda boleh cabang repositori ini untuk membuat salinan anda sendiri.
Contoh kod dalam latihan ini menggunakan Azure AI Foundry dan Katalog Model GitHub untuk berinteraksi dengan Model Bahasa:
Kursus ini juga menggunakan rangka kerja dan perkhidmatan Ejen AI berikut dari Microsoft:
Untuk maklumat lebih lanjut mengenai menjalankan kod untuk kursus ini, pergi ke Persediaan Kursus.
Adakah anda mempunyai cadangan atau menemui kesalahan ejaan atau kod? Ajukan isu atau Buat permintaan tarik
| Pelajaran | Teks & Kod | Video | Pembelajaran Tambahan |
|---|---|---|---|
| Pengenalan kepada Ejen AI dan Kegunaan Ejen | Link | Video | Link |
| Meneroka Rangka Kerja Agentic | Link | Video | Link |
| Memahami Corak Reka Bentuk Agentic | Link | Video | Link |
| Corak Reka Bentuk Penggunaan Alat | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Membina Ejen AI yang Boleh Dipercayai | Link | Video | Link |
| Corak Reka Bentuk Perancangan | Link | Video | Link |
| Corak Reka Bentuk Multi-Ejen | Link | Video | Link |
| Corak Reka Bentuk Metakognisi | Link | Video | Link |
| Ejen AI dalam Pengeluaran | Link | Video | Link |
| Menggunakan Protokol Agenik (MCP, A2A dan NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kejuruteraan Konteks untuk Ejen AI | Link | Video | Link |
| Mengurus Memori Agenik | Link | Video | |
| Meneroka Rangka Kerja Ejen Microsoft | Link | ||
| Membina Ejen Penggunaan Komputer (CUA) | Akan Datang | ||
| Menggunakan Ejen yang Boleh Diskala | Akan Datang | ||
| Membina Ejen AI Tempatan | Akan Datang | ||
| Mengamankan Ejen AI | Akan Datang |
Pasukan kami menghasilkan kursus lain! Lihat:
Terima kasih kepada Shivam Goyal kerana menyumbang contoh kod penting yang menunjukkan Agentic RAG.
Projek ini mengalu-alukan penyumbangan dan cadangan. Kebanyakan penyumbangan memerlukan anda bersetuju dengan Perjanjian Lesen Penyumbang (CLA) yang menyatakan bahawa anda mempunyai hak untuk, dan benar-benar memberi, hak kepada kami untuk menggunakan sumbangan anda. Untuk maklumat lanjut, lawati https://cla.opensource.microsoft.com.
Apabila anda menghantar permintaan tarik, bot CLA akan secara automatik menentukan sama ada anda perlu menyediakan CLA dan menghias PR dengan sewajarnya (contohnya, semakan status, komen). Ikuti sahaja arahan yang disediakan oleh bot. Anda hanya perlu melakukannya sekali sahaja merentas semua repos menggunakan CLA kami.
Projek ini telah mengguna pakai Kod Tingkah Laku Sumber Terbuka Microsoft. Untuk maklumat lanjut lihat Soalan Lazim Kod Tingkah Laku atau hubungi opencode@microsoft.com untuk sebarang soalan atau komen tambahan.
Projek ini mungkin mengandungi cap dagangan atau logo untuk projek, produk, atau perkhidmatan. Penggunaan yang dibenarkan bagi cap dagangan atau logo Microsoft tertakluk kepada dan mesti mengikuti Garis Panduan Cap Dagangan & Jenama Microsoft. Penggunaan cap dagangan atau logo Microsoft dalam versi projek yang diubah suai tidak boleh menyebabkan kekeliruan atau memberi tafsiran bahawa Microsoft menaja. Sebarang penggunaan cap dagangan atau logo pihak ketiga tertakluk kepada polisi pihak ketiga tersebut.
Jika anda tersekat atau mempunyai sebarang soalan tentang membina aplikasi AI, sertai:
Jika anda mempunyai maklum balas produk atau kesilapan semasa membina, lawati:
Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.