ai-agents-for-beginners

Agenți AI pentru Începători - Un Curs

Generative AI For Beginners

Un curs care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești Agenți AI

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

🌐 Suport Multi-Limbă

Suportat prin GitHub Action (Automatizat și Mereu Actualizat)

Franceză Spaniolă Germană Rusă Arabă Persană (Farsi) Urdu Chineză (Simplificată) Chineză (Tradițională, Macau) Chineză (Tradițională, Hong Kong) Chineză (Tradițională, Taiwan) Japoneză Coreeană Hindi Bengaleză Marathi Nepaleză Punjabi (Gurmukhi) Portugheză (Portugalia) Portugheză (Brazilia) Italiană Poloneză Turcă Greacă Thailandeză Suedeză Daneză Norvegiană Finlandeză Olandeză Ebraică Vietnameză Indoneziană Malayeză Tagalog (Filipineză) Swahili Maghiară Cehă Slovacă Română Bulgară Sârbă (Chirilică) Croată Slovenă Ucraineană Birmaneză (Myanmar)

Dacă dorești să adaugi suport pentru alte limbi, lista limbilor disponibile este aici

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars

Azure AI Discord

🌱 Începe

Acest curs conține lecții care acoperă fundamentele construirii Agenților AI. Fiecare lecție tratează un subiect separat, așa că poți începe de unde dorești!

Cursul are suport multi-limbă. Consultă limbile disponibile aici.

Dacă este prima dată când lucrezi cu modele Generative AI, verifică cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.

Nu uita să adaugi o stea (🌟) acestui repo și să forkezi acest repo pentru a rula codul.

Cunoaște alți cursanți, primește răspunsuri la întrebări

Dacă te blochezi sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat pe Discord în Azure AI Foundry Community Discord.

De ce ai nevoie

Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți forka acest repo pentru a crea propria copie.

Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Azure AI Foundry și GitHub Model Catalogs pentru a interacționa cu Modelele de Limbaj:

Acest curs utilizează, de asemenea, următoarele cadre și servicii pentru Agenți AI de la Microsoft:

Pentru mai multe informații despre rularea codului din acest curs, accesează Configurarea Cursului.

🙏 Vrei să ajuți?

Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau în cod? Deschide o problemă sau Creează un pull request.

📂 Fiecare lecție include

🗃️ Lecții

Lecție Text & Cod Video Învățare Suplimentară
Introducere în Agenți AI și Cazuri de Utilizare Link Video Link
Explorarea Cadrelor Agentice AI Link Video Link
Înțelegerea Modelelor de Design Agentic Link Video Link
Modelul de Design pentru Utilizarea Uneltelor Link Video Link
Agentic RAG Link Video Link
Construirea Agenților AI de Încredere Link Video Link
Modelul de Design pentru Planificare Link Video Link
Modelul de Design Multi-Agent Link Video Link
Modelul de Design pentru Metacogniție Link Video Link
Agenți AI în Producție Link Video Link
Utilizarea Protocoalelor Agentice (MCP, A2A și NLWeb) Link Video Link
Ingineria Contextului pentru Agenți AI Link Video Link
Gestionarea Memoriei Agenților Disponibil - 11 septembrie    
Evaluarea Agenților AI Disponibil - 18 septembrie    
Construirea Agenților pentru Utilizarea Computerului (CUA) Disponibil - 25 septembrie    
Implementarea Agenților Scalabili Disponibil - 25 septembrie    
Crearea Agenților AI Locali Disponibil - 3 octombrie    
Securizarea Agenților AI Disponibil - 10 octombrie    

🎒 Alte Cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:

🌟 Mulțumiri Comunității

Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea unor exemple importante de cod care demonstrează Agentic RAG.

Contribuții

Acest proiect acceptă contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Acord de Licență pentru Contribuitori (CLA) care declară că aveți dreptul și, de fapt, acordați drepturile de a utiliza contribuția dvs. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.

Când trimiteți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va adăuga informațiile corespunzătoare la PR (de exemplu, verificarea stării, comentariu). Urmați pur și simplu instrucțiunile furnizate de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate depozitele care utilizează CLA-ul nostru.

Acest proiect a adoptat Codul de Conduită Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații, consultați FAQ-ul Codului de Conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru orice întrebări sau comentarii suplimentare.

Mărci Comerciale

Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să respecte Directiva privind Mărcile Comerciale și Brandul Microsoft. Utilizarea mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să provoace confuzie sau să implice sponsorizarea Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau logo-urilor terților este supusă politicilor acelor terți.


Declinarea responsabilității:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși depunem eforturi pentru a asigura acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.