ai-agents-for-beginners
Agenți AI pentru Începători - Un Curs
Un curs care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești Agenți AI
🌐 Suport Multi-Limbă
Suportat prin GitHub Action (Automat & Întotdeauna Actualizat)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Dacă dorești să fie suportate limbi suplimentare, acestea sunt listate aici
🌱 Începe
Acest curs include lecții care acoperă fundamentele construirii Agenților AI. Fiecare lecție tratează un subiect specific, așa că poți începe de unde dorești!
Există suport multi-limbă pentru acest curs. Accesează limbile disponibile aici.
Dacă este prima dată când lucrezi cu modele Generative AI, consultă cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.
Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui repo și să forkezi acest repo pentru a rula codul.
Cunoaște alți cursanți, primește răspunsuri la întrebări
Dacă te blochezi sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat pe Discord în Microsoft Foundry Discord.
Ce ai nevoie
Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți forkezi acest repo pentru a crea propria copie.
Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Azure AI Foundry și GitHub Model Catalogs pentru a interacționa cu Modelele de Limbaj:
- Github Models - Gratuit / Limitat
- Azure AI Foundry - Necesită cont Azure
Acest curs utilizează, de asemenea, următoarele cadre și servicii pentru Agenți AI de la Microsoft:
Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Configurarea Cursului.
🙏 Vrei să ajuți?
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau în cod? Deschide o problemă sau Creează un pull request
📂 Fiecare lecție include
- O lecție scrisă localizată în README și un videoclip scurt
- Exemple de cod Python care suportă Azure AI Foundry și Github Models (Gratuit)
- Linkuri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea
🗃️ Lecții
| Lecție | Text & Cod | Video | Învățare Suplimentară |
|---|---|---|---|
| Introducere în Agenți AI și Cazuri de Utilizare | Link | Video | Link |
| Explorarea Cadrelor Agentice AI | Link | Video | Link |
| Înțelegerea Pattern-urilor de Design Agentic | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Utilizare a Uneltelor | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Construirea Agenților AI de Încredere | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Design pentru Planificare | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Design Multi-Agent | Link | Video | Link |
| Pattern-ul de Design pentru Metacogniție | Link | Video | Link |
| Agenți AI în Producție | Link | Video | Link |
| Utilizarea Protocoalelor Agentice (MCP, A2A și NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingineria Contextului pentru Agenți AI | Link | Video | Link |
| Gestionarea Memoriei Agentice | Link | Video | |
| Explorarea Framework-ului Microsoft Agent | Link | ||
| Construirea Agenților de Utilizare a Computerului (CUA) | În curând | ||
| Implementarea Agenților Scalabili | În curând | ||
| Crearea Agenților AI Locali | În curând | ||
| Securizarea Agenților AI | În curând |
🎒 Alte Cursuri
Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:
Azure / Edge / MCP / Agenți
Seria AI Generativ
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Învățare de Bază
Seria Copilot
🌟 Mulțumiri Comunității
Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea cu exemple de cod importante care demonstrează Agentic RAG.
Contribuții
Acest proiect acceptă contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Contributor License Agreement (CLA) care declară că aveți dreptul și, de fapt, acordați drepturile de utilizare a contribuției dvs. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.
Când trimiteți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va decora PR-ul corespunzător (de exemplu, verificare de stare, comentariu). Urmați pur și simplu instrucțiunile oferite de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate repo-urile care utilizează CLA-ul nostru.
Acest proiect a adoptat Codul de Conduită Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații, consultați FAQ-ul Codului de Conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru orice întrebări sau comentarii suplimentare.
Mărci Comerciale
Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să respecte Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Utilizarea mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să provoace confuzie sau să implice sponsorizarea Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau logo-urilor terților este supusă politicilor acelor terți.
Obținerea Ajutorului
Dacă întâmpinați dificultăți sau aveți întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alăturați-vă:
Dacă aveți feedback despre produs sau erori în timpul construirii, vizitați:
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa maternă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de oameni. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.