![]()
Arabă | Bengaleză | Bulgară | Birmană (Myanmar) | Chineză (simplificată) | Chineză (tradițională, Hong Kong) | Chineză (tradițională, Macau) | Chineză (tradițională, Taiwan) | Croată | Cehă | Daneză | Olandeză | Estonă | Finlandeză | Franceză | Germană | Greacă | Ebraică | Hindi | Maghiară | Indoneziană | Italiană | Japoneză | Kannada | Coreeană | Lituaniană | Malaieză | Malayalam | Marathi | Nepaleză | Pidgin nigerian | Norvegiană | Persană (Farsi) | Poloneză | Portugheză (Brazilia) | Portugheză (Portugalia) | Punjabi (Gurmukhi) | Română | Rusă | Sârbă (chirilică) | Slovacă | Slovenă | Spaniolă | Swahili | Suedeză | Tagalog (filipineză) | Tamil | Telugu | Thailandeză | Turcă | Ucraineană | Urdu | Vietnameză
Dacă doriți ca limbi suplimentare să fie acceptate, limbile disponibile sunt listate aici
Acest curs conține lecții care acoperă elementele fundamentale pentru construirea agenților AI. Fiecare lecție tratează propriul subiect, așa că începe de unde dorești!
Există suport multilingv pentru acest curs. Accesează limbile disponibile aici.
Dacă este prima dată când construiești cu modele de Inteligență Generativă, aruncă o privire la cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.
Nu uita să acorzi o stea (🌟) acestui repo și să fork-ezi acest repo pentru a rula codul.
Dacă întâmpini probleme sau ai întrebări despre construirea agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat pe Discord din Microsoft Foundry Discord.
Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți fork-ui acest repo pentru a-ți crea propria copie.
Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Azure AI Foundry și GitHub Model Catalogs pentru a interacționa cu modele lingvistice:
Acest curs utilizează, de asemenea, următoarele framework-uri și servicii pentru agenți AI de la Microsoft:
Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Course Setup.
Ai sugestii sau ai găsit erori de ortografie ori în cod? Deschide o problemă sau Creează un pull request
| Lecție | Text și cod | Video | Resurse suplimentare |
|---|---|---|---|
| Introducere în agenții AI și cazurile de utilizare | Link | Video | Link |
| Explorarea framework-urilor pentru agenți AI | Link | Video | Link |
| Înțelegerea tiparelor de proiectare agentică AI | Link | Video | Link |
| Tiparul de proiectare pentru utilizarea instrumentelor | Link | Video | Link |
| RAG agentic | Link | Video | Link |
| Construirea agenților AI demni de încredere | Link | Video | Link |
| Tiparul de proiectare pentru planificare | Link | Video | Link |
| Tiparul de proiectare multi-agent | Link | Video | Link |
| Tiparul de proiectare pentru metacogniție | Link | Video | Link |
| Agenți AI în producție | Legătură | Video | Legătură |
| Utilizarea protocoalelor agentice (MCP, A2A și NLWeb) | Legătură | Video | Legătură |
| Ingineria contextului pentru agenți AI | Legătură | Video | Legătură |
| Gestionarea memoriei agentice | Legătură | Video | |
| Explorarea Microsoft Agent Framework | Legătură | ||
| Construirea agenților de utilizare a calculatorului (CUA) | În curând | ||
| Implementarea agenților scalabili | În curând | ||
| Crearea agenților AI locali | În curând | ||
| Securizarea agenților AI | În curând |
Echipa noastră produce și alte cursuri! Vezi:
Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea unor exemple importante de cod care demonstrează Agentic RAG.
Acest proiect acceptă contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Acord de Licență pentru Contribuitori (CLA) prin care declarați că aveți dreptul și efectiv ne acordați drepturile de a utiliza contribuția dvs. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.
Când trimiteți un pull request, un bot pentru CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va marca PR-ul corespunzător (de exemplu, verificare de stare, comentariu). Urmați pur și simplu instrucțiunile furnizate de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate repository-urile care folosesc CLA-ul nostru.
Acest proiect a adoptat Codul de conduită Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații vedeți Întrebări frecvente privind Codul de conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru orice întrebări sau comentarii suplimentare.
Acest proiect poate conține mărci comerciale sau sigle pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor sau siglelor Microsoft este supusă și trebuie să urmeze Ghidul Microsoft privind Mărci și Brand. Utilizarea mărcilor sau siglelor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să provoace confuzie sau să sugereze sponsorizare din partea Microsoft. Orice utilizare a mărcilor sau siglelor unor terți este supusă politicilor acelorași terți.
Dacă întâmpinați dificultăți sau aveți întrebări despre crearea aplicațiilor AI, alăturați-vă:
Dacă aveți feedback despre produs sau erori în timpul dezvoltării, vizitați:
Declinare de responsabilitate: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autoritativă. Pentru informații critice, se recomandă o traducere profesională realizată de un traducător uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.