![]()
Arabă | Bengaleză | Bulgară | Birmaneză (Myanmar) | Chineză (Simplificat) | Chineză (Tradițională, Hong Kong) | Chineză (Tradițională, Macau) | Chineză (Tradițională, Taiwan) | Croată | Cehă | Daneză | Olandeză | Estonă | Finlandeză | Franceză | Germană | Greacă | Ebraică | Hindi | Maghiară | Indoneziană | Italiană | Japoneză | Kannada | Coreeană | Lituaniană | Malaeză | Malayalam | Marathi | Nepaleză | Pidgin nigeriană | Norvegiană | Persană (Farsi) | Poloneză | Portugheză (Brazilia) | Portugheză (Portugalia) | Punjabi (Gurmukhi) | Română | Rusă | Sârbă (Chirilică) | Slovacă | Slovenă | Spaniolă | Swahili | Suedeză | Tagalog (Filipineză) | Tamilă | Telugu | Thailandeză | Turcă | Ucraineană | Urdu | Vietnameză
Dacă doriți ca alte limbi să fie acceptate, limbile suportate sunt listate aici
Acest curs conține lecții care acoperă fundamentele construirii Agenților AI. Fiecare lecție tratează un subiect separat, așa că începe de oriunde dorești!
Acest curs oferă suport multilingv. Accesează limbile disponibile aici.
Dacă aceasta este prima dată când construiești cu modele de Inteligență Generativă, consultă cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construire cu GenAI.
Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui repo și să faci fork acestui repo pentru a rula codul.
Dacă te blochezi sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat pe Discord în Microsoft Foundry Discord.
Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți face fork acestui repo pentru a-ți crea propria copie.
Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Azure AI Foundry și GitHub Model Catalogs pentru interacțiunea cu Modelele de Limbaj:
Acest curs folosește, de asemenea, următoarele cadre și servicii pentru Agenți AI de la Microsoft:
Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Course Setup.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie ori erori în cod? Deschide un issue sau Creează un pull request
| Lecție | Text & Cod | Video | Resurse suplimentare |
|---|---|---|---|
| Introducere în Agenți AI și Cazuri de Utilizare ale Agenților | Legătură | Video | Legătură |
| Explorarea cadrelor agentice AI | Legătură | Video | Legătură |
| Înțelegerea tiparelor de proiectare agentică pentru AI | Legătură | Video | Legătură |
| Tiparul de utilizare a uneltelor | Legătură | Video | Legătură |
| RAG agentic | Legătură | Video | Legătură |
| Construirea Agenților AI de Încredere | Legătură | Video | Legătură |
| Tipar de proiectare pentru planificare | Legătură | Video | Legătură |
| Tipar de proiectare multi-agent | Legătură | Video | Legătură |
| Tipar de proiectare pentru metacogniție | Legătură | Video | Legătură |
| Agenți AI în producție | Link | Video | Link |
| Utilizarea protocoalelor agentice (MCP, A2A și NLWeb) | Link | Video | Link |
| Ingineria contextului pentru agenți AI | Link | Video | Link |
| Gestionarea memoriei agentice | Link | Video | |
| Explorarea Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Construirea agenților de utilizare a calculatorului (CUA) | Coming Soon | ||
| Implementarea agenților scalabili | Coming Soon | ||
| Crearea agenților AI locali | Coming Soon | ||
| Securizarea agenților AI | Coming Soon |
Echipa noastră produce și alte cursuri! Vezi:
Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea cu exemple de cod importante care demonstrează Agentic RAG.
Acest proiect primește cu plăcere contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Acord de Licență pentru Contribuitori (CLA) care declară că aveți dreptul și, efectiv, ne acordați drepturile de a utiliza contribuția dumneavoastră. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.
Când trimiteți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va marca PR-ul în mod corespunzător (de ex., verificare de stare, comentariu). Pur și simplu urmați instrucțiunile furnizate de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate repo-urile care folosesc CLA-ul nostru.
Acest proiect a adoptat Codul de conduită pentru proiecte open source Microsoft. Pentru mai multe informații vedeți Întrebări frecvente despre Codul de conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru întrebări sau comentarii suplimentare.
Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să urmeze Ghidul Microsoft privind mărci și branduri. Utilizarea mărcilor sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să sugereze sponsorizarea de către Microsoft. Orice utilizare a mărcilor sau logo-urilor terților este supusă politicilor acelor terțe părți.
Dacă întâmpinați dificultăți sau aveți întrebări despre crearea aplicațiilor AI, alăturați-vă:
Dacă aveți feedback privind produsul sau întâmpinați erori în timpul dezvoltării, vizitați:
Declinare de responsabilitate: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să fim cât mai preciși, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă o traducere profesională realizată de un traducător uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.