ai-agents-for-beginners

Agenți AI pentru Începători - Un Curs

Generative AI For Beginners

Un curs care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești Agenți AI

🌐 Suport Multi-Limbaj

Suportat prin GitHub Action (Automatizat & Întotdeauna Actualizat)

Preferi să clonezi local?

Acest depozit include traduceri în peste 50 de limbi, ceea ce crește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Acesta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Dacă dorești să fie suportate limbi suplimentare, acestea sunt listate aici

🌱 Începutul

Acest curs are lecții care acoperă fundamentele construirii Agenților AI. Fiecare lecție abordează un subiect propriu, așa că începe de unde dorești!

Există suport multi-limbaj pentru acest curs. Accesează limbile disponibile aici.

Dacă este pentru prima dată când construiești cu modele Generative AI, consultă cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.

Nu uita să acordezi un ⭐ acestui repo și să faci fork la acest repo pentru a rula codul.

Cunoaște alți cursanți, primește răspunsuri la întrebările tale

Dacă te blochezi sau ai întrebări despre construirea Agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat Discord în Microsoft Foundry Discord.

Ce ai nevoie

Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți face fork la acest repo pentru a-ți crea propria copie.

Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Azure AI Foundry și Cataloage Model GitHub pentru interacțiunea cu Modelele de Limbaj:

Modele Github - Gratuit / Limitat
Azure AI Foundry - Necesită cont Azure

Acest curs folosește și următoarele cadre și servicii pentru Agenți AI de la Microsoft:

Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, mergi la Configurarea Cursului.

🙏 Vrei să ajuți?

Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Deschide o problemă sau Creează o cerere pull

📂 Fiecare lecție include

O lecție scrisă localizată în README și un videoclip scurt
Exemple de cod Python care sprijină Azure AI Foundry și Modelele Github (Gratuite)
Linkuri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea

🗃️ Lecții

Lecție	Text & Cod	Video	Învățare suplimentară
Introducere în Agenți AI și Cazuri de Utilizare	Link	Video	Link
Explorarea Cadrelor Agentice AI	Link	Video	Link
Înțelegerea Tiparelor de Proiectare Agentice AI	Link	Video	Link
Tiparul de Proiectare pentru Utilizarea Uneltelor	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Construirea Agenților AI De Încredere	Link	Video	Link
Tiparul de Proiectare pentru Planificare	Link	Video	Link
Tiparul de Proiectare Multi-Agent	Link	Video	Link
Model de Design Metacogniție	Link	Video	Link
Agenți AI în Producție	Link	Video	Link
Utilizarea Protocoalelor Agentice (MCP, A2A și NLWeb)	Link	Video	Link
Ingineria Contextului pentru Agenți AI	Link	Video	Link
Gestionarea Memoriei Agentice	Link	Video
Explorarea Cadrelor pentru Agenți Microsoft	Link
Construirea Agenților de Utilizare a Calculatorului (CUA)	În curând
Implementarea Agenților Scalabili	În curând
Crearea Agenților AI Locali	În curând
Securizarea Agenților AI	În curând

🎒 Alte Cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Descoperă:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenți

Seria Inteligenței Generative

Învățare de Bază

Seria Copilot

🌟 Mulțumiri Comunității

Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea unor mostre importante de cod demonstrând Agentic RAG.

Contribuții

Acest proiect își dorește să primească contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fii de acord cu un Acord de Licență pentru Contribuitor (CLA) prin care declari că ai dreptul, și chiar oferi, drepturile de a utiliza contribuția ta. Pentru detalii, vizitează https://cla.opensource.microsoft.com.

Când depui o cerere pull, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să oferi un CLA și va decora PR-ul corespunzător (de ex., verificare status, comentariu). Urmează pur și simplu instrucțiunile furnizate de bot. Va trebui să faci acest lucru o singură dată pentru toate depozitele care folosesc CLA-ul nostru.

Acest proiect a adoptat Codul de Conduită al Microsoft Open Source. Pentru mai multe informații vezi Întrebări frecvente despre Codul de Conduită sau contactează opencode@microsoft.com cu orice întrebări sau comentarii suplimentare.

Mărci Comerciale

Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri ale unor proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să urmeze Ghidurile de Marcă și Brand Microsoft. Utilizarea mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să creeze confuzie sau să sugereze sponsorizare Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau logo-urilor terților este supusă politicilor acelora terți.

Obținerea Ajutorului

Dacă întâmpini dificultăți sau ai întrebări despre crearea aplicațiilor AI, alătură-te:

Dacă ai feedback despre produs sau erori în dezvoltare, vizitează:

Declinarea responsabilității: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea în urma utilizării acestei traduceri.

This site is open source. Improve this page.