Dacă dorești să fie suportate alte limbi, lista acestora este disponibilă aici
Acest curs include lecții care acoperă fundamentele construirii agenților AI. Fiecare lecție tratează un subiect specific, așa că poți începe de oriunde dorești!
Există suport multi-limbă pentru acest curs. Accesează limbile disponibile aici.
Dacă este prima dată când lucrezi cu modele Generative AI, consultă cursul nostru Generative AI For Beginners, care include 21 de lecții despre construirea cu GenAI.
Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui repo și să fork-ui acest repo pentru a rula codul.
Dacă întâmpini dificultăți sau ai întrebări despre construirea agenților AI, alătură-te canalului nostru dedicat Discord în Azure AI Foundry Community Discord.
Fiecare lecție din acest curs include exemple de cod, care pot fi găsite în folderul code_samples. Poți fork-ui acest repo pentru a crea propria copie.
Exemplele de cod din aceste exerciții utilizează Azure AI Foundry și GitHub Model Catalogs pentru interacțiunea cu modelele de limbaj:
Acest curs utilizează, de asemenea, următoarele cadre și servicii pentru agenți AI de la Microsoft:
Pentru mai multe informații despre rularea codului pentru acest curs, accesează Configurarea Cursului.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Deschide o problemă sau Creează un pull request
Lecție | Text & Cod | Video | Învățare Suplimentară |
---|---|---|---|
Introducere în Agenți AI și Cazuri de Utilizare | Link | Video | Link |
Explorarea Cadrelor Agentice AI | Link | Video | Link |
Înțelegerea Pattern-urilor de Design Agentic AI | Link | Video | Link |
Pattern-ul de Utilizare a Uneltelor | Link | Video | Link |
Agentic RAG | Link | Video | Link |
Construirea Agenților AI de Încredere | Link | Video | Link |
Pattern-ul de Design pentru Planificare | Link | Video | Link |
Pattern-ul de Design Multi-Agent | Link | Video | Link |
Pattern-ul de Design pentru Metacogniție | Link | Video | Link |
Agenți AI în Producție | Link | Video | Link |
Utilizarea Protocoalelor Agentice (MCP, A2A și NLWeb) | Link | Video | Link |
Ingineria Contextului pentru Agenți AI | Link | Video | Link |
Gestionarea Memoriei Agentice | Link | Video | |
Explorarea Framework-ului Microsoft Agent | Link | ||
Construirea Agenților de Utilizare a Computerului (CUA) | În curând | ||
Implementarea Agenților Scalabili | În curând | ||
Crearea Agenților AI Locali | În curând | ||
Securizarea Agenților AI | În curând |
Echipa noastră produce și alte cursuri! Verifică:
Mulțumiri lui Shivam Goyal pentru contribuirea cu exemple de cod importante care demonstrează Agentic RAG.
Acest proiect acceptă contribuții și sugestii. Majoritatea contribuțiilor necesită să fiți de acord cu un Contributor License Agreement (CLA) care declară că aveți dreptul și, de fapt, acordați drepturile de utilizare a contribuției dvs. Pentru detalii, vizitați https://cla.opensource.microsoft.com.
Când trimiteți un pull request, un bot CLA va determina automat dacă trebuie să furnizați un CLA și va marca PR-ul corespunzător (de exemplu, verificare de stare, comentariu). Urmați pur și simplu instrucțiunile furnizate de bot. Va trebui să faceți acest lucru o singură dată pentru toate depozitele care utilizează CLA-ul nostru.
Acest proiect a adoptat Codul de Conduită Open Source Microsoft. Pentru mai multe informații, consultați FAQ-ul Codului de Conduită sau contactați opencode@microsoft.com pentru orice întrebări sau comentarii suplimentare.
Acest proiect poate conține mărci comerciale sau logo-uri pentru proiecte, produse sau servicii. Utilizarea autorizată a mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft este supusă și trebuie să respecte Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Utilizarea mărcilor comerciale sau logo-urilor Microsoft în versiuni modificate ale acestui proiect nu trebuie să provoace confuzie sau să implice sponsorizarea Microsoft. Orice utilizare a mărcilor comerciale sau logo-urilor terților este supusă politicilor acelor terți.
Dacă întâmpinați dificultăți sau aveți întrebări despre construirea aplicațiilor AI, alăturați-vă:
Dacă aveți feedback despre produs sau erori în timpul construirii, vizitați:
Declinarea responsabilității:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.