ai-agents-for-beginners

AI Agenti pre začiatočníkov - Kurz

Generatívna AI pre začiatočníkov

Kurz, ktorý vás naučí všetko, čo potrebujete vedieť na začiatok tvorby AI agentov

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

Radšej klonovať lokálne?

Tento repozitár obsahuje vyše 50 jazykových prekladov, čo výrazne zvyšuje veľkosť stiahnutia. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
To vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu a výrazne rýchlejšie sťahovanie.

Ak chcete mať podporu ďalších prekladových jazykov, sú zoznamy dostupné tu

🌱 Začnite

Tento kurz obsahuje lekcie pokrývajúce základy tvorby AI agentov. Každá lekcia pokrýva vlastnú tému, takže začnite kdekoľvek chcete!

Pre tento kurz je dostupná podpora viacerých jazykov. Pozrite si naše dostupné jazyky tu.

Ak je toto váš prvýkrát, čo pracujete s generatívnymi AI modelmi, pozrite si náš kurz Generatívna AI pre začiatočníkov, ktorý obsahuje 21 lekcií o tvorbe s GenAI.

Nezabudnite hviezdičkovať (🌟) tento repozitár a forknúť tento repozitár, aby ste mohli spustiť kód.

Spoznajte ďalších študentov, získajte odpovede na svoje otázky

Ak sa zaseknete alebo budete mať otázky o tvorbe AI agentov, pripojte sa k nášmu špeciálnemu Discord kanálu na Microsoft Foundry Discord.

Čo potrebujete

Každá lekcia v tomto kurze obsahuje príklady kódu, ktoré nájdete v priečinku code_samples. Môžete si forknúť tento repozitár a vytvoriť si vlastnú kópiu.

Príklady kódu v týchto cvičeniach využívajú Azure AI Foundry a GitHub Model Catalogs na interakciu s jazykovými modelmi:

Github Models - zadarmo / s obmedzeniami
Azure AI Foundry - vyžaduje Azure účet

Tento kurz tiež používa nasledujúce rámce a služby AI Agentov od Microsoftu:

Pre viac informácií o spustení kódu na tento kurz navštívte Course Setup.

🙏 Chcete pomôcť?

Máte návrhy alebo ste našli chyby v pravopise či kóde? Založte issue alebo vytvorte pull request

📂 Každá lekcia obsahuje

Písanú lekciu v README a krátke video
Python ukážky kódu podporujúce Azure AI Foundry a Github Models (zadarmo)
Odkazy na dodatočné zdroje na pokračovanie v učení

🗃️ Lekcie

Lekcia	Text & Kód	Video	Dodatočné učenie
Úvod do AI agentov a prípadov použitia agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Preskúmanie AI agentných rámcov	Odkaz	Video	Odkaz
Pochopenie návrhových vzorov AI agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor používania nástrojov	Odkaz	Video	Odkaz
Agentic RAG	Odkaz	Video	Odkaz
Budovanie dôveryhodných AI agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor plánovania	Odkaz	Video	Odkaz
Návrhový vzor multi-agentný	Odkaz	Video	Odkaz
Vzor metakognície	Odkaz	Video	Odkaz
AI agenti v produkcii	Odkaz	Video	Odkaz
Použitie agentných protokolov (MCP, A2A a NLWeb)	Odkaz	Video	Odkaz
Kontextové inžinierstvo pre AI agentov	Odkaz	Video	Odkaz
Správa agentnej pamäte	Odkaz	Video
Preskúmanie Microsoft Agent Framework	Odkaz
Vytváranie počítačových používateľských agentov (CUA)	Čoskoro
Nasadzovanie škálovateľných agentov	Čoskoro
Vytváranie lokálnych AI agentov	Čoskoro
Zabezpečenie AI agentov	Čoskoro

🎒 Iné kurzy

Náš tím produkuje aj iné kurzy! Pozrite si:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agenti

Generatívna AI séria

Základné učenie

Séria Copilot

🌟 Poďakovanie komunite

Ďakujeme Shivam Goyal za príspevok dôležitých ukážok kódu demonštrujúcich Agentic RAG.

Prispievanie

Tento projekt vítá príspevky a návrhy. Väčšina príspevkov vyžaduje, aby ste súhlasili s licenčnou dohodou prispievateľa (Contributor License Agreement – CLA), ktorá deklaruje, že máte právo a skutočne nám poskytnete práva na použitie vášho príspevku. Pre podrobnosti navštívte https://cla.opensource.microsoft.com.

Keď odošlete pull request, CLA bot automaticky zistí, či je potrebné poskytnúť CLA a primerane označí PR (napr. kontrola stavu, komentár). Jednoducho postupujte podľa pokynov poskytnutých botom. Toto budete musieť urobiť iba raz pre všetky repozitáre používajúce náš CLA.

Tento projekt prijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Pre viac informácií si pozrite Často kladené otázky o kódexe správania alebo kontaktujte opencode@microsoft.com pre prípadné ďalšie otázky alebo pripomienky.

Ochranné známky

Tento projekt môže obsahovať ochranné známky alebo logá projektov, produktov, či služieb. Autorizované používanie ochranných známok alebo log Microsoftu podlieha a musí dodržiavať Pravidlá používania ochranných známok a značiek Microsoftu. Použitie ochranných známok a log Microsoftu v upravených verziách tohto projektu nesmie spôsobovať zmätok ani naznačovať sponzorstvo Microsoftom. Akékoľvek použitie ochranných známok alebo log tretích strán podlieha pravidlám príslušných tretích strán.

Získanie pomoci

Ak sa zaseknete alebo máte otázky ohľadom vývoja AI aplikácií, pripojte sa:

Ak máte spätnú väzbu na produkt alebo chyby počas vývoja, navštívte:

Vyhlásenie o zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, berte na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho rodnom jazyku sa považuje za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

This site is open source. Improve this page.