ai-agents-for-beginners

AI agenti pre začiatočníkov - Kurz

Generatívne AI pre začiatočníkov

Kurz, ktorý učí všetko, čo potrebujete vedieť, aby ste začali vytvárať AI agentov

Licencia GitHubu Prispievatelia GitHubu Problémy na GitHub Pull requesty GitHubu PRy vítané

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

Arabčina | Bengálčina | Bulharčina | Burmčina (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradičná, Hongkong) | Čínština (tradičná, Macau) | Čínština (tradičná, Taiwan) | Chorvátčina | Čeština | Dánčina | Holandčina | Estónčina | Fínčina | Francúzština | Nemčina | Gréčtina | Hebrejčina | Hindčina | Maďarčina | Indonézština | Taliančina | Japončina | Kannadčina | Kórejčina | Litovčina | Malajčina | Malajálamčina | Maráthčina | Nepálčina | Nigérijský pidžin | Nórčina | Perzština (Farsi) | Poľština | Portugalčina (Brazília) | Portugalčina (Portugalsko) | Pandžábčina (Gurmukhi) | Rumunčina | Ruština | Srbčina (cyrilika) | Slovenčina | Slovinčina | Španielčina | Svahilčina | Švédčina | Tagalog (Filipínčina) | Tamilčina | Telugčina | Thajčina | Turečtina | Ukrajinčina | Urdčina | Vietnamčina

Ak chcete, aby boli pridané ďalšie preklady, podporované jazyky sú uvedené tu

Sledujúci na GitHub Forky na GitHub Hviezdy na GitHub

Microsoft Foundry Discord

🌱 Začíname

Tento kurz obsahuje lekcie pokrývajúce základy vytvárania AI agentov. Každá lekcia sa zaoberá vlastnou témou, takže začnite kdekoľvek chcete!

Tento kurz má podporu viacerých jazykov. Prejdite na naše dostupné jazyky tu.

Ak je to prvýkrát, čo vytvárate s modelmi generatívnej AI, pozrite si náš kurz Generative AI For Beginners, ktorý obsahuje 21 lekcií o budovaní s GenAI.

Nezabudnite ohodnotiť (🌟) tento repozitár a forknúť tento repozitár, aby ste mohli spustiť kód.

Spoznajte ostatných študentov, získajte odpovede na svoje otázky

Ak sa zaseknete alebo máte otázky týkajúce sa vytvárania AI agentov, pripojte sa k nášmu vyhradenému kanálu Discord v Microsoft Foundry Discord.

Čo potrebujete

Každá lekcia v tomto kurze obsahuje ukážky kódu, ktoré nájdete v priečinku code_samples. Môžete si forknúť tento repozitár, aby ste si vytvorili vlastnú kópiu.

Ukážky kódu v týchto cvičeniach využívajú Azure AI Foundry a GitHub Model Catalogs na interakciu s jazykovými modelmi:

Tento kurz tiež používa nasledujúce rámce a služby AI agentov od Microsoftu:

Pre viac informácií o spustení kódu pre tento kurz prejdite na Course Setup.

🙏 Chcete pomôcť?

Máte návrhy alebo ste našli preklepy či chyby v kóde? Založte issue alebo vytvorte pull request

📂 Každá lekcia obsahuje

🗃️ Lekcie

Lekcia Text a kód Video Dodatočné zdroje
Úvod do AI agentov a ich prípady použitia Odkaz Video Odkaz
Preskúmanie agentických rámcov Odkaz Video Odkaz
Porozumenie agentickým návrhovým vzorom Odkaz Video Odkaz
Návrhový vzor používania nástrojov Odkaz Video Odkaz
Agentic RAG Odkaz Video Odkaz
Budovanie dôveryhodných AI agentov Odkaz Video Odkaz
Návrhový vzor plánovania Odkaz Video Odkaz
Návrhový vzor viacerých agentov Odkaz Video Odkaz
Návrhový vzor metakognície Odkaz Video Odkaz
AI agenti v produkcii Odkaz Video Odkaz
Používanie agentických protokolov (MCP, A2A a NLWeb) Odkaz Video Odkaz
Kontextové inžinierstvo pre AI agentov Odkaz Video Odkaz
Správa agentickej pamäte Odkaz Video  
Preskúmanie Microsoft Agent Frameworku Odkaz    
Vytváranie agentov na používanie počítača (CUA) Čoskoro    
Nasadzovanie škálovateľných agentov Čoskoro    
Vytváranie lokálnych AI agentov Čoskoro    
Zabezpečenie AI agentov Čoskoro    

🎒 Iné kurzy

Náš tím vytvára aj ďalšie kurzy! Pozrite si:

LangChain

LangChain4j pre začiatočníkov LangChain.js pre začiatočníkov


Azure / Edge / MCP / Agenti

AZD pre začiatočníkov Edge AI pre začiatočníkov MCP pre začiatočníkov AI agenti pre začiatočníkov


Séria Generatívnej AI

Generatívna AI pre začiatočníkov Generatívna AI (.NET) Generatívna AI (Java) Generatívna AI (JavaScript)


Základné kurzy

Strojové učenie pre začiatočníkov Data Science pre začiatočníkov AI pre začiatočníkov Kyberbezpečnosť pre začiatočníkov Webový vývoj pre začiatočníkov IoT pre začiatočníkov Vývoj XR pre začiatočníkov


Séria Copilot

Copilot pre AI párované programovanie Copilot pre C#/.NET Copilot dobrodružstvo

🌟 Poďakovanie komunite

Ďakujeme Shivam Goyal za prispievanie dôležitých ukážok kódu demonštrujúcich Agentic RAG.

Prispievanie

Tento projekt víta príspevky a návrhy. Väčšina príspevkov vyžaduje, aby ste súhlasili s Contributor License Agreement (CLA), v ktorom deklarujete, že máte právo a skutočne nám udeľujete práva na použitie vášho príspevku. Pre podrobnosti navštívte https://cla.opensource.microsoft.com.

Keď odošlete pull request, CLA bot automaticky určí, či potrebujete poskytnúť CLA a vhodne označí PR (napr. kontrola stavu, komentár). Jednoducho postupujte podľa pokynov, ktoré poskytne bot. Toto budete musieť urobiť len raz pre všetky repozitáre využívajúce našu CLA.

Tento projekt prijal Microsoft Open Source Kód správania. Pre viac informácií si pozrite Často kladené otázky o Kóde správania alebo kontaktujte opencode@microsoft.com s akýmikoľvek ďalšími otázkami alebo pripomienkami.

Ochranné známky

Tento projekt môže obsahovať ochranné známky alebo logá projektov, produktov alebo služieb. Autorizované používanie ochranných známok alebo log Microsoftu podlieha a musí sa riadiť Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Používanie ochranných známok alebo log Microsoftu v upravených verziách tohto projektu nesmie vyvolávať zmätok ani naznačovať sponzorstvo spoločnosťou Microsoft. Akékoľvek používanie ochranných známok alebo log tretích strán podlieha pravidlám týchto tretích strán.

Kde získať pomoc

Ak sa zaseknete alebo máte otázky o vytváraní AI aplikácií, pripojte sa:

Microsoft Foundry Discord

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas vývoja, navštívte:

Fórum vývojárov Microsoft Foundry


Vylúčenie zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoci sa snažíme o presnosť, vezmite prosím na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nezodpovedáme za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne výklady vyplývajúce z použitia tohto prekladu.