![]()
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Волите да клонирате локално?
Ово складиште садржи преводе на 50+ језика што значајно повећава величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Ово вам даје све што вам треба да бисте завршили курс са много бржим преузимањем.
Ако желите да имате подршку за додатне језике, подржани језици су наведени овде
Овај курс садржи лекције које покривају основе прављења AI агената. Свакa лекцијa покрива своју тему, па почните где год желите!
Постоји подршка за више језика за овај курс. Погледајте наше доступне језике овде.
Ако вам је ово први пут да радите са моделима генеративног AI, погледајте наш курс Генеративни AI за почетнике, који садржи 21 лекцију о прављењу са GenAI.
Не заборавите да ставите звездицу (🌟) овом репозиторијуму и форкујете репозиторијум да бисте покренули код.
Ако запнете или имате било каквих питања у вези са прављењем AI агената, придружите се нашем посвећеном Discord каналу у Microsoft Foundry Discord.
Свакa лекцијa у овом курсу укључује примерe кода, који се могу наћи у фолдеру code_samples. Можете форковати овај репозиторијум да направите свој копију.
Примери кода у овим вежбама користе Azure AI Foundry и GitHub Model Catalogs за интеракцију са језичким моделима:
Овај курс такође користи следеће оквире и сервисе за AI агенте из компаније Microsoft:
За више информација о покретању кода за овај курс, идите на Course Setup.
Имате ли предлоге или сте пронашли правописне или кодне грешке? Отворите issue или Креирајте pull request
| Лекција | Текст и Кôд | Видео | Додатно учење |
|---|---|---|---|
| Увод у AI агенте и употребне случајеве агената | Линк | Видео | Линк |
| Истраживање агенцијских оквира | Линк | Видео | Линк |
| Разумевање агенцијских дизајн образаца | Линк | Видео | Линк |
| Дизајн образац коришћења алата | Линк | Видео | Линк |
| Агенцијски RAG | Линк | Видео | Линк |
| Прављење поузданих AI агената | Линк | Видео | Линк |
| Дизајн образац планирања | Линк | Видео | Линк |
| Мулти-агенцијски дизајн образац | Линк | Видео | Линк |
| Метакогнициона дизајн шема | Link | Video | Link |
| AI агенти у продукцији | Link | Video | Link |
| Коришћење агентских протокола (MCP, A2A и NLWeb) | Link | Video | Link |
| Инжењеринг контекста за AI агенте | Link | Video | Link |
| Управљање агентском меморијом | Link | Video | |
| Истраживање Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Израда агената за кориснике рачунара (CUA) | Ускоро | ||
| Деплојовање скалабилних агената | Ускоро | ||
| Креирање локалних AI агената | Ускоро | ||
| Осигуравање AI агената | Ускоро |
Наш тим производи и друге курсеве! Погледајте:
Хвала Shivam Goyal за допринос важним примерима кода који показују Agentic RAG.
Овај пројекат прихвата доприносе и предлоге. Већина доприноса захтева да се сложите са Уговором о лиценцирању доприноса (CLA) којим изјављујете да имате право и заиста дајете нама права да користимо ваш допринос. За детаље посетите https://cla.opensource.microsoft.com.
Када пошаљете захтев за спајање, CLA бот ће аутоматски одредити да ли морате да доставите CLA и одговарајуће означити PR (нпр. статус провере, коментар). Једноставно следите упутства која пружа бот. Ово ћете морати да урадите само једном за све репозиторијуме који користе наш CLA.
Овај пројекат усвојио је Microsoft Open Source Code of Conduct. За више информација погледајте FAQ о Кодексу понашања или контактирајте opencode@microsoft.com за додатна питања или коментаре.
Овај пројекат може садржати заштићене знакове или логотипе за пројекте, производе или услуге. Овлашћена употреба Microsoft заštiћених знакова или логотипа подлеже и мора пратити Правила и смернице за коришћење Microsoft žigova i brendova. Употреба Microsoft заštiћених знакова или логотипа у модификованим верзијама овог пројекта не сме изазивати забуну или имплицирати спонзорство Microsoft-а. Свака употреба заštiћених знакова или логотипа трећих страна зависи од правила тих трећих лица.
Ако застанете или имате питања о изради AI апликација, придружите се:
Ако имате повратне информације о производу или грешке током израде посетите:
Изјава о одрицању одговорности: Овaј документ је преведен помоћу AI услуге за превођење Co-op Translator. Иако настојимо да превод буде тачан, молимо имајте у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Нисмо одговорни за било каква неспоразума или погрешне тумачења која произилазе из коришћења овог превода.