ai-agents-for-beginners

AI агенти за почетнике - курс

Генеративна AI за почетнике

Курс који учи све што треба да знате за почетак прављења AI агената

🌐 Подршка за више језика

Подржано кроз GitHub Action (аутоматизовано и увек ажурирано)

Препоручујемо локално клонирање?

Ово складиште укључује преко 50 превода језика, што знатно повећава величину преузимања. Да бисте клонирали без превода, користите sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ово вам даје све што вам је потребно за завршетак курса са много бржим преузимањем.

Ако желите да имате додатне језике превода подржане, они су наведени овде

🌱 Почетак

Овај курс има лекције које покривају основне теме израде AI агената. Свакa лекција покрива своју тему, па почните где год желите!

Постоји подршка за више језика за овај курс. Погледајте доступне језике овде.

Ако вам је ово први пут да радите са генеративним AI моделима, погледајте наш курс Generative AI For Beginners, који укључује 21 лекцију о раду са GenAI.

Не заборавите да означите звездицом (🌟) ово складиште и форкујете овај репо да бисте покренули код.

Упознајте друге учеснике, добијте одговоре на питања

Ако наиђете на проблем или имате питања о прављењу AI агената, придружите се нашем посебном Discord каналу у Microsoft Foundry Discord.

Шта вам је потребно

Свакa лекција у овом курсу укључује примере кода који се могу наћи у фасцикли code_samples. Можете форковати овај репо да бисте направили своју копију.

Примери кода у овим вежбама користе Microsoft Agent Framework са Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - потребан Azure налог

Овај курс користи следеће AI Agent фрејмворке и сервисе из Microsoft-а:

За више информација о покретању кода за овај курс, идите на Course Setup.

🙏 Желите да помогнете?

Имате предлоге или сте пронашли правописне или кодне грешке? Пријавите проблем или Направите захтев за повлачење

📂 Свакa лекција укључује

Писану лекцију која се налази у README и кратки видео
Python примерe кода користећи Microsoft Agent Framework са Azure AI Foundry
Линкове ка додатним ресурсима за наставак учења

🗃️ Лекције

Лекција	Текст и код	Видео	Додатно учење
Увод у AI агенте и примере употребе агената	Линк	Видео	Линк
Истраживање AI агенцких фрејмворка	Линк	Видео	Линк
Разумевање AI агенцких дизајнерских образаца	Линк	Видео	Линк
Дизајн образац коришћења алата	Линк	Видео	Линк
Агенцки RAG	Линк	Видео	Линк
Израда поузданих AI агената	Линк	Видео	Линк
Дизајн образац планирања	Линк	Видео	Линк
Мулти-агенцки дизајн образац	Линк	Видео	Линк
Метакогниција дизајн образац	Линк	Видео	Линк
AI агенти у продукцији	Пове́з	Видео	Пове́з
Коришћење агентских протокола (MCP, A2A и NLWeb)	Пове́з	Видео	Пове́з
Инжењеринг контекста за AI агенте	Пове́з	Видео	Пове́з
Управљање агентском меморијом	Пове́з	Видео
Истраживање Microsoft Agent Framework	Пове́з
Изградња агената за коришћење рачунара (CUA)	Ускоро ће бити
Деплојовање скалабилних агената	Ускоро ће бити
Креирање локалних AI агената	Ускоро ће бити
Осигуравање AI агената	Ускоро ће бити

🎒 Други курсови

Наш тим производи и друге курсеve! Погледајте:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Агенти

Сериија генеритивне вештачке интелигенције

Основно учење

Сериија Copilot

🌟 Захвалнице за заједницу

Хвала Shivam Goyal што је допринео важним примерима кода који демонстрирају Agentic RAG.

Прилагођавање

Овај пројекат поздравља доприносе и предлоге. Већина доприноса захтева да пристанете на Уговор о лиценци за сараднике (CLA) који изјављује да имате право и да заправо додељујете ми права на коришћење вашег доприноса. За детаље посетите https://cla.opensource.microsoft.com.

Када пошаљете pull request, CLA бот ће аутоматски утврдити да ли треба да обезбедите CLA и одговарајуће означи PR (нпр. провера статуса, коментар). Једноставно пратите упутства која пружа бот. Ово ћете морати учинити само једном за све репозиторијуме који користе наш CLA.

Овај пројекат је усвојио Microsoft Open Source Code of Conduct. За више информација погледајте Често постављана питања о кодексу понашања или контактирајте opencode@microsoft.com за додатна питања или коментаре.

Заштитни знаци

Овај пројекат може садржати заштитне знакове или логотипе пројеката, производа или услуга. Овлашћена употреба Microsoft заштитних знакова или логотипа је подложна и мора пратити Microsoft-ове смернице за заштитне знакове и бренд. Употреба Microsoft заштитних знакова или логотипа у изменљивим верзијама овог пројекта не сме изазивати забуну нити сугерисати спонзорство од стране Microsoft-а. Свака употреба заштитних знакова или логотипа трећих страна подлеже политикама тих трећих лица.

Добијање помоћи

Ако запнете или имате питања о изградњи AI апликација, придружите се:

Ако имате повратне информације о производу или грешке током израде посетите:

Извештај о одрицању одговорности:
Овај документ је преведен уз помоћ AI преводилачке услуге Co-op Translator. Иако тежимо тачности, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитетним извором. За критичне информације препоручује се професионални људски превод. Не сносимо одговорност за било какве неспоразуме или погрешна тумачења настала употребом овог превода.

This site is open source. Improve this page.