![]()
Tiếng Ả Rập | Tiếng Bengal | Tiếng Bungari | Tiếng Miến Điện (Myanmar) | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Do Thái | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Hàn | Tiếng Litva | Tiếng Malay | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Pidgin Nigeria | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha) | Tiếng Punjabi (Gurmukhi) | Tiếng Romania | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Cyrillic) | Tiếng Slovakia | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Philippines) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
Bạn muốn sao chép về máy cục bộ?
Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ khiến kích thước tải xuống tăng đáng kể. Để sao chép mà không có bản dịch, hãy sử dụng sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Điều này cung cấp cho bạn mọi thứ cần thiết để hoàn thành khóa học với tốc độ tải xuống nhanh hơn nhiều.
Nếu bạn muốn hỗ trợ thêm các ngôn ngữ dịch khác, chúng được liệt kê ở đây
Khóa học này có các bài học bao quát những kiến thức cơ bản về xây dựng Đại lý AI. Mỗi bài học trình bày một chủ đề riêng nên bạn có thể bắt đầu từ bất cứ đâu bạn muốn!
Khóa học được hỗ trợ đa ngôn ngữ. Hãy truy cập ngôn ngữ có sẵn tại đây.
Nếu đây là lần đầu bạn xây dựng với các mô hình Generative AI, hãy xem khóa học Trí tuệ nhân tạo sinh tạo cho người mới bắt đầu, bao gồm 21 bài học về cách xây dựng với GenAI.
Đừng quên gắn sao (🌟) kho này và fork kho này để chạy mã.
Nếu bạn bị mắc kẹt hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về xây dựng Đại lý AI, hãy tham gia Kênh Discord chuyên biệt của chúng tôi trong Microsoft Foundry Discord.
Mỗi bài học trong khóa học này bao gồm các ví dụ mã, có thể tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể fork kho này để tạo bản sao riêng của bạn.
Ví dụ mã trong các bài tập này sử dụng Azure AI Foundry và Danh mục Mô hình GitHub để tương tác với các Mô hình Ngôn ngữ:
Khóa học cũng sử dụng các framework và dịch vụ Đại lý AI sau từ Microsoft:
Để biết thêm thông tin về cách chạy mã cho khóa học này, hãy xem Cài đặt Khóa học.
Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hoặc lỗi mã? Tạo vấn đề hoặc Tạo yêu cầu kéo
| Bài học | Văn bản & Mã | Video | Học thêm |
|---|---|---|---|
| Giới thiệu về Đại lý AI và Các trường hợp sử dụng Đại lý | Link | Video | Link |
| Khám phá các Framework Đại lý AI | Link | Video | Link |
| Hiểu về các Mẫu thiết kế Đại lý AI | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế Sử dụng Công cụ | Link | Video | Link |
| Đại lý RAG | Link | Video | Link |
| Xây dựng Đại lý AI Đáng tin cậy | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế Lập kế hoạch | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế Đại lý Đa đại lý | Link | Video | Link |
| Mẫu Thiết kế Metacognition | Link | Video | Link |
| Đại lý AI trong Sản xuất | Link | Video | Link |
| Sử dụng Giao thức Agentic (MCP, A2A và NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kỹ thuật Ngữ cảnh cho Đại lý AI | Link | Video | Link |
| Quản lý Bộ nhớ Agentic | Link | Video | |
| Khám phá Khung Agent của Microsoft | Link | ||
| Xây dựng Đại lý Máy tính (CUA) | Sắp ra mắt | ||
| Triển khai Đại lý Có thể mở rộng | Sắp ra mắt | ||
| Tạo Đại lý AI Cục bộ | Sắp ra mắt | ||
| Bảo mật cho Đại lý AI | Sắp ra mắt |
Nhóm của chúng tôi sản xuất các khóa học khác! Hãy xem:
Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng minh họa Agentic RAG.
Dự án này hoan nghênh các đóng góp và đề xuất. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với Thỏa thuận Cấp phép Người đóng góp (CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền, và thực sự là, cấp cho chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Chi tiết, hãy truy cập https://cla.opensource.microsoft.com.
Khi bạn gửi yêu cầu kéo (pull request), một bot CLA sẽ tự động xác định xem bạn có cần cung cấp CLA và gắn nhãn thích hợp cho PR (ví dụ: kiểm tra trạng thái, nhận xét). Chỉ cần làm theo hướng dẫn do bot cung cấp. Bạn chỉ cần làm điều này một lần trên tất cả các kho lưu trữ sử dụng CLA của chúng tôi.
Dự án này đã áp dụng Bộ Quy tắc Ứng xử Mã nguồn Mở của Microsoft. Để biết thêm thông tin, xem Câu hỏi thường gặp về Quy tắc Ứng xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com nếu có câu hỏi hoặc nhận xét thêm.
Dự án này có thể chứa thương hiệu hoặc logo của các dự án, sản phẩm, hoặc dịch vụ. Việc sử dụng hợp pháp các thương hiệu hoặc logo Microsoft phải tuân theo và phải tuân theo Hướng dẫn Thương hiệu & Nhãn hiệu của Microsoft. Việc sử dụng các thương hiệu hoặc logo Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý sự tài trợ của Microsoft. Bất kỳ việc sử dụng thương hiệu hoặc logo của bên thứ ba nào đều phải tuân theo chính sách của bên thứ ba đó.
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có câu hỏi về xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia:
Nếu bạn có ý kiến phản hồi về sản phẩm hoặc lỗi trong quá trình xây dựng, hãy truy cập:
Tuyên bố từ chối trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi nỗ lực đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc được xem là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ sự hiểu lầm hay giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.