ai-agents-for-beginners

AI Agents dành cho Người mới bắt đầu - Một Khóa học

Generative AI For Beginners

Một khóa học dạy tất cả những gì bạn cần biết để bắt đầu xây dựng AI Agents

🌐 Hỗ trợ Đa Ngôn ngữ

Hỗ trợ thông qua GitHub Action (Tự động & Luôn Cập nhật)

Ưa thích sao chép về máy cục bộ?

Kho lưu trữ này bao gồm hơn 50 bản dịch ngôn ngữ làm tăng đáng kể kích thước tải xuống. Để sao chép mà không có bản dịch, sử dụng sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Điều này cung cấp cho bạn mọi thứ cần thiết để hoàn thành khóa học với tốc độ tải xuống nhanh hơn nhiều.

Nếu bạn muốn có thêm các ngôn ngữ dịch được hỗ trợ, hãy xem tại đây

🌱 Bắt đầu

Khóa học này có các bài học bao quát các kiến thức cơ bản về xây dựng AI Agents. Mỗi bài học đề cập chủ đề riêng của nó nên bạn có thể bắt đầu từ bất cứ đâu bạn thích!

Khóa học này hỗ trợ đa ngôn ngữ. Xem các ngôn ngữ hiện có ở đây.

Nếu đây là lần đầu bạn xây dựng với các mô hình AI Tạo sinh, hãy xem khóa học Generative AI For Beginners, bao gồm 21 bài học về xây dựng với GenAI.

Đừng quên thêm sao (🌟) cho kho này và fork kho này để chạy mã.

Gặp gỡ Các Người Học Khác, Nhận Trả lời cho Câu hỏi của Bạn

Nếu bạn bị mắc kẹt hoặc có bất cứ câu hỏi nào về xây dựng AI Agents, hãy tham gia Kênh Discord dành riêng của chúng tôi trong Microsoft Foundry Discord.

Những gì Bạn Cần

Mỗi bài học trong khóa học đều có các ví dụ code, có thể tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể fork kho này để tạo bản sao của riêng bạn.

Các ví dụ code trong các bài tập này sử dụng Microsoft Agent Framework với Azure AI Foundry Agent Service V2:

Microsoft Foundry - Yêu cầu Tài khoản Azure

Khóa học này sử dụng các framework và dịch vụ AI Agent của Microsoft sau:

Để biết thêm thông tin về cách chạy mã cho khóa học này, xem phần Thiết lập Khóa học.

🙏 Muốn giúp đỡ?

Bạn có đề xuất hay phát hiện lỗi chính tả hoặc lỗi mã? Tạo issue hoặc Tạo pull request

📂 Mỗi bài học bao gồm

Một bài học viết nằm trong README và một video ngắn
Các mẫu code Python sử dụng Microsoft Agent Framework với Azure AI Foundry
Liên kết tới tài nguyên thêm để tiếp tục học tập

🗃️ Các bài học

Bài học	Văn bản & Mã	Video	Học Thêm
Giới thiệu về AI Agents và Các trường hợp sử dụng Agent	Link	Video	Link
Khám phá các Framework AI Agentic	Link	Video	Link
Hiểu các Mẫu Thiết kế AI Agentic	Link	Video	Link
Mẫu Thiết kế Sử dụng Công cụ	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
Xây dựng AI Agents Đáng tin cậy	Link	Video	Link
Mẫu Thiết kế Lập kế hoạch	Link	Video	Link
Mẫu Thiết kế Đa Agent	Link	Video	Link
Mẫu Thiết kế Siêu nhận thức	Link	Video	Link
Tác nhân AI trong sản xuất	Link	Video	Link
Sử dụng Giao thức Agentic (MCP, A2A và NLWeb)	Link	Video	Link
Kỹ thuật Ngữ cảnh cho Tác nhân AI	Link	Video	Link
Quản lý Bộ nhớ Agentic	Link	Video
Khám phá Microsoft Agent Framework	Link
Xây dựng Tác nhân Sử dụng Máy tính (CUA)	Sắp ra mắt
Triển khai Tác nhân Có khả năng mở rộng	Sắp ra mắt
Tạo Tác nhân AI Cục bộ	Sắp ra mắt
Bảo mật Tác nhân AI	Sắp ra mắt

🎒 Các Khóa Học Khác

Nhóm của chúng tôi sản xuất các khóa học khác! Hãy xem:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Tác nhân

Chuỗi AI Sinh tạo

Học lập trình Cốt lõi

Chuỗi Copilot

🌟 Lời Cảm Ơn Cộng Đồng

Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng thể hiện Agentic RAG.

Đóng góp

Dự án này hoan nghênh các đóng góp và đề xuất. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với Thỏa thuận Cấp phép Đóng góp (CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền và thực sự cho phép chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Để biết chi tiết, hãy truy cập https://cla.opensource.microsoft.com.

Khi bạn gửi yêu cầu kéo (pull request), một bot CLA sẽ tự động xác định bạn có cần cung cấp CLA hay không và đánh dấu PR phù hợp (ví dụ: kiểm tra trạng thái, nhận xét). Chỉ cần làm theo hướng dẫn do bot cung cấp. Bạn chỉ cần làm điều này một lần cho tất cả các kho chứa sử dụng CLA của chúng tôi.

Dự án này đã áp dụng Bộ Quy tắc Ứng xử Mã nguồn Mở Microsoft. Để biết thêm thông tin, xem Câu hỏi Thường gặp về Bộ Quy tắc Ứng xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com với bất kỳ câu hỏi hoặc nhận xét bổ sung nào.

Nhãn hiệu

Dự án này có thể chứa nhãn hiệu hoặc logo cho các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft được ủy quyền phải tuân thủ và phải theo Hướng dẫn Nhãn hiệu và Thương hiệu của Microsoft. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý tài trợ của Microsoft. Việc sử dụng bất kỳ nhãn hiệu hoặc logo bên thứ ba nào phải tuân theo chính sách của bên thứ ba đó.

Nhận Hỗ Trợ

Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có câu hỏi về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia:

Nếu bạn có phản hồi sản phẩm hoặc lỗi trong khi xây dựng, hãy truy cập:

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc của nó nên được xem là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp do con người thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ sự hiểu lầm hay giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.

This site is open source. Improve this page.