ai-agents-for-beginners
Khóa học AI Agents cho người mới bắt đầu
Một khóa học dạy mọi thứ bạn cần biết để bắt đầu xây dựng AI Agents
🌐 Hỗ trợ đa ngôn ngữ
Được hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn cập nhật)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Nếu bạn muốn có thêm các ngôn ngữ dịch, danh sách các ngôn ngữ được hỗ trợ có thể tìm thấy tại đây
🌱 Bắt đầu
Khóa học này bao gồm các bài học về những kiến thức cơ bản để xây dựng AI Agents. Mỗi bài học tập trung vào một chủ đề riêng, bạn có thể bắt đầu từ bất kỳ đâu!
Khóa học này hỗ trợ đa ngôn ngữ. Hãy xem danh sách ngôn ngữ có sẵn tại đây.
Nếu đây là lần đầu tiên bạn làm việc với các mô hình Generative AI, hãy tham khảo khóa học Generative AI For Beginners, bao gồm 21 bài học về cách xây dựng với GenAI.
Đừng quên gắn sao (🌟) repo này và fork repo này để chạy mã.
Gặp gỡ các học viên khác, giải đáp thắc mắc của bạn
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng AI Agents, hãy tham gia kênh Discord chuyên biệt của chúng tôi trong Azure AI Foundry Community Discord.
Những gì bạn cần
Mỗi bài học trong khóa học này đều có các ví dụ mã, được tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể fork repo này để tạo bản sao của riêng mình.
Các ví dụ mã trong các bài tập này sử dụng Azure AI Foundry và GitHub Model Catalogs để tương tác với các mô hình ngôn ngữ:
- Github Models - Miễn phí / Giới hạn
- Azure AI Foundry - Yêu cầu tài khoản Azure
Khóa học này cũng sử dụng các framework và dịch vụ AI Agent sau từ Microsoft:
Để biết thêm thông tin về cách chạy mã cho khóa học này, hãy xem Course Setup.
🙏 Muốn giúp đỡ?
Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hay mã? Tạo một issue hoặc Tạo một pull request
📂 Mỗi bài học bao gồm
- Một bài học viết trong README và một video ngắn
- Các ví dụ mã Python hỗ trợ Azure AI Foundry và Github Models (Miễn phí)
- Liên kết đến các tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập
🗃️ Các bài học
| Bài học | Văn bản & Mã | Video | Học thêm |
|---|---|---|---|
| Giới thiệu về AI Agents và các trường hợp sử dụng | Link | Video | Link |
| Khám phá các Framework AI Agentic | Link | Video | Link |
| Hiểu về các mẫu thiết kế AI Agentic | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế sử dụng công cụ | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| Xây dựng AI Agents đáng tin cậy | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế lập kế hoạch | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế đa Agent | Link | Video | Link |
| Mẫu thiết kế siêu nhận thức | Link | Video | Link |
| Các Tác Nhân AI trong Sản Xuất | Liên kết | Video | Liên kết |
| Sử dụng Giao thức Tác Nhân (MCP, A2A và NLWeb) | Liên kết | Video | Liên kết |
| Kỹ thuật Ngữ cảnh cho Tác Nhân AI | Liên kết | Video | Liên kết |
| Quản lý Bộ Nhớ Tác Nhân | Liên kết | Video | |
| Khám phá Khung Tác Nhân của Microsoft | Liên kết | ||
| Xây dựng Tác Nhân Sử Dụng Máy Tính (CUA) | Sắp ra mắt | ||
| Triển khai Tác Nhân Quy Mô Lớn | Sắp ra mắt | ||
| Tạo Tác Nhân AI Cục Bộ | Sắp ra mắt | ||
| Bảo mật Tác Nhân AI | Sắp ra mắt |
🎒 Các Khóa Học Khác
Nhóm của chúng tôi sản xuất các khóa học khác! Hãy xem qua:
Azure / Edge / MCP / Tác Nhân
Chuỗi AI Tạo Sinh
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Học Tập Cốt Lõi
Chuỗi Copilot
🌟 Cảm Ơn Cộng Đồng
Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng minh họa Agentic RAG.
Đóng Góp
Dự án này hoan nghênh các đóng góp và gợi ý. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với Thỏa Thuận Giấy Phép Người Đóng Góp (CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền và thực sự cấp cho chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Để biết chi tiết, hãy truy cập https://cla.opensource.microsoft.com.
Khi bạn gửi một yêu cầu kéo (pull request), bot CLA sẽ tự động xác định liệu bạn có cần cung cấp CLA hay không và trang trí PR một cách thích hợp (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Chỉ cần làm theo hướng dẫn của bot. Bạn chỉ cần làm điều này một lần trên tất cả các kho sử dụng CLA của chúng tôi.
Dự án này đã áp dụng Quy Tắc Ứng Xử Mã Nguồn Mở của Microsoft. Để biết thêm thông tin, hãy xem Câu Hỏi Thường Gặp về Quy Tắc Ứng Xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com với bất kỳ câu hỏi hoặc ý kiến bổ sung nào.
Nhãn Hiệu
Dự án này có thể chứa nhãn hiệu hoặc logo cho các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của Microsoft phải tuân theo và tuân thủ Hướng Dẫn Về Nhãn Hiệu & Thương Hiệu của Microsoft. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý tài trợ của Microsoft. Bất kỳ việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của bên thứ ba nào đều phải tuân theo chính sách của bên thứ ba đó.
Nhận Hỗ Trợ
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia:
Nếu bạn có phản hồi sản phẩm hoặc gặp lỗi trong quá trình xây dựng, hãy truy cập:
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn thông tin chính thức. Đối với thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp bởi con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.