![]()
Tiếng Ả Rập | Tiếng Bengal | Tiếng Bungari | Miến Điện (Myanmar) | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Do Thái | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Hàn | Tiếng Litva | Tiếng Mã Lai | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Pidgin Nigeria | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Portugal) | Tiếng Punjab (Gurmukhi) | Tiếng Romania | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Chữ Cyrillic) | Tiếng Slovak | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Filipino) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
Khóa học này có các bài học bao gồm những kiến thức cơ bản về xây dựng Tác nhân AI. Mỗi bài học đề cập một chủ đề riêng, vì vậy hãy bắt đầu từ bất cứ chỗ nào bạn muốn!
Khóa học này hỗ trợ đa ngôn ngữ. Xem các ngôn ngữ có sẵn ở đây.
Nếu đây là lần đầu bạn xây dựng với các mô hình Trí tuệ Tạo sinh, hãy xem khóa học Generative AI For Beginners của chúng tôi, bao gồm 21 bài học về xây dựng với GenAI.
Đừng quên gắn sao (🌟) cho repo này và fork repo này để chạy mã.
Nếu bạn bị mắc kẹt hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng Tác nhân AI, hãy tham gia Kênh Discord dành riêng của chúng tôi trong Microsoft Foundry Discord.
Each lesson in this course includes code examples, which can be found in the code_samples folder. You can fork this repo to create your own copy.
Ví dụ mã trong các bài tập này sử dụng Azure AI Foundry và GitHub Model Catalogs để tương tác với Mô hình Ngôn ngữ:
Khóa học này cũng sử dụng các framework và dịch vụ Tác nhân AI sau từ Microsoft:
For more information on running the code for this course, go to the Course Setup.
Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hay lỗi mã không? Tạo issue hoặc Tạo một pull request
| Bài học | Văn bản & Mã | Video | Tài liệu học thêm |
|---|---|---|---|
| Giới thiệu Tác nhân AI và Các trường hợp sử dụng | Liên kết | Video | Liên kết |
| Khám phá các khung tác nhân AI | Liên kết | Video | Liên kết |
| Hiểu các mẫu thiết kế tác nhân AI | Liên kết | Video | Liên kết |
| Mẫu thiết kế sử dụng công cụ | Liên kết | Video | Liên kết |
| Agentic RAG | Liên kết | Video | Liên kết |
| Xây dựng Tác nhân AI đáng tin cậy | Liên kết | Video | Liên kết |
| Mẫu thiết kế lập kế hoạch | Liên kết | Video | Liên kết |
| Mẫu thiết kế đa tác nhân | Liên kết | Video | Liên kết |
| Mẫu thiết kế Siêu nhận thức | Liên kết | Video | Liên kết |
| Tác nhân AI trong Sản xuất | Link | Video | Link |
| Sử dụng Giao thức Agentic (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Kỹ thuật bối cảnh cho Tác nhân AI | Link | Video | Link |
| Quản lý bộ nhớ Agentic | Link | Video | |
| Khám phá Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Xây dựng Tác nhân Sử dụng Máy tính (CUA) | Coming Soon | ||
| Triển khai Tác nhân có thể mở rộng | Coming Soon | ||
| Tạo Tác nhân AI Cục bộ | Coming Soon | ||
| Bảo mật Tác nhân AI | Coming Soon |
Nhóm của chúng tôi còn có các khóa học khác! Xem thêm:
Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các mẫu mã quan trọng minh họa Agentic RAG.
Dự án này hoan nghênh các đóng góp và gợi ý. Phần lớn các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với một Thỏa thuận Cấp phép Đóng góp (Contributor License Agreement - CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền, và thực sự trao cho chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Để biết chi tiết, hãy truy cập https://cla.opensource.microsoft.com.
Khi bạn gửi một pull request, một bot CLA sẽ tự động xác định liệu bạn có cần cung cấp một CLA và trang trí PR một cách phù hợp (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Chỉ cần làm theo các hướng dẫn do bot cung cấp. Bạn chỉ cần làm điều này một lần cho tất cả các kho lưu trữ sử dụng CLA của chúng tôi.
Dự án này đã áp dụng Microsoft Open Source Code of Conduct. Để biết thêm thông tin, xem Code of Conduct FAQ hoặc liên hệ opencode@microsoft.com nếu bạn có thêm câu hỏi hoặc phản hồi.
Dự án này có thể chứa nhãn hiệu hoặc logo cho các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của Microsoft được ủy quyền phải tuân theo và phải theo Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý Microsoft tài trợ. Bất kỳ việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của bên thứ ba nào cũng phải tuân theo chính sách của các bên thứ ba đó.
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có câu hỏi về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia:
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc gặp lỗi khi xây dựng, hãy truy cập:
Miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sai sót. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ ban đầu nên được coi là nguồn có thẩm quyền. Đối với thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng bản dịch do người dịch chuyên nghiệp thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.