ai-agents-for-beginners
AI Agents cho Người Mới Bắt Đầu - Khóa Học
Một khóa học dạy mọi thứ bạn cần biết để bắt đầu xây dựng AI Agents
🌐 Hỗ trợ Đa Ngôn Ngữ
Được hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn Cập nhật)
Ả Rập | Tiếng Bengal | Tiếng Bungari | Miến Điện (Myanmar) | Tiếng Trung (Giản thể) | Tiếng Trung (Phồn thể, Hồng Kông) | Tiếng Trung (Phồn thể, Macau) | Tiếng Trung (Phồn thể, Đài Loan) | Tiếng Croatia | Tiếng Séc | Tiếng Đan Mạch | Tiếng Hà Lan | Tiếng Estonia | Tiếng Phần Lan | Tiếng Pháp | Tiếng Đức | Tiếng Hy Lạp | Tiếng Do Thái | Tiếng Hindi | Tiếng Hungary | Tiếng Indonesia | Tiếng Ý | Tiếng Nhật | Tiếng Kannada | Tiếng Hàn | Tiếng Lithuania | Tiếng Mã Lai | Tiếng Malayalam | Tiếng Marathi | Tiếng Nepal | Tiếng Pidgin Nigeria | Tiếng Na Uy | Tiếng Ba Tư (Farsi) | Tiếng Ba Lan | Tiếng Bồ Đào Nha (Brazil) | Tiếng Bồ Đào Nha (Bồ Đào Nha) | Tiếng Punjabi (Gurmukhi) | Tiếng Romania | Tiếng Nga | Tiếng Serbia (Kiril) | Tiếng Slovak | Tiếng Slovenia | Tiếng Tây Ban Nha | Tiếng Swahili | Tiếng Thụy Điển | Tiếng Tagalog (Filipino) | Tiếng Tamil | Tiếng Telugu | Tiếng Thái | Tiếng Thổ Nhĩ Kỳ | Tiếng Ukraina | Tiếng Urdu | Tiếng Việt
Nếu bạn muốn có thêm ngôn ngữ được hỗ trợ, các ngôn ngữ có thể được hỗ trợ được liệt kê tại đây
🌱 Bắt đầu
Khóa học này có các bài học bao gồm các kiến thức cơ bản về xây dựng AI Agents. Mỗi bài học đề cập một chủ đề riêng, vì vậy bạn có thể bắt đầu từ bất cứ đâu bạn muốn!
Khóa học này có hỗ trợ đa ngôn ngữ. Xem các ngôn ngữ có sẵn ở đây.
Nếu đây là lần đầu bạn xây dựng với các mô hình Generative AI, hãy xem khóa học Generative AI For Beginners của chúng tôi, bao gồm 21 bài học về xây dựng với GenAI.
Đừng quên gắn sao (🌟) repo này và tạo fork repo này để chạy mã.
Gặp gỡ những Người Học Khác, Nhận Trả Lời Cho Câu Hỏi Của Bạn
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng AI Agents, hãy tham gia kênh Discord chuyên dụng của chúng tôi trong Discord Microsoft Foundry.
Những gì bạn cần
Mỗi bài học trong khóa học này bao gồm các ví dụ mã, có thể tìm thấy trong thư mục code_samples. Bạn có thể tạo fork repo này để tạo bản sao của riêng bạn.
Các ví dụ mã trong các bài tập này sử dụng Azure AI Foundry và GitHub Model Catalogs để tương tác với các Mô hình Ngôn ngữ:
- Github Models - Miễn phí / Hạn chế
- Azure AI Foundry - Yêu cầu Tài khoản Azure
Khóa học này cũng sử dụng các framework và dịch vụ AI Agent sau từ Microsoft:
Để biết thêm thông tin về cách chạy mã cho khóa học này, đi tới Thiết lập Khóa học.
🙏 Muốn giúp đỡ?
Bạn có gợi ý hoặc phát hiện lỗi chính tả hay lỗi mã? Tạo issue hoặc Tạo pull request
📂 Mỗi bài học bao gồm
- Một bài học viết nằm trong README và một video ngắn
- Ví dụ mã Python hỗ trợ Azure AI Foundry và Github Models (Miễn phí)
- Liên kết đến tài nguyên bổ sung để tiếp tục học của bạn
🗃️ Bài học
| Bài học | Văn bản & Mã | Video | Tài liệu học thêm |
|---|---|---|---|
| Giới thiệu về AI Agents và các trường hợp sử dụng Agent | Liên kết | Video | Liên kết |
| Khám phá các framework agentic | Liên kết | Video | Liên kết |
| Hiểu các mẫu thiết kế cho AI Agents | Liên kết | Video | Liên kết |
| Mẫu thiết kế sử dụng công cụ | Liên kết | Video | Liên kết |
| Agentic RAG | Liên kết | Video | Liên kết |
| Xây dựng AI Agents đáng tin cậy | Liên kết | Video | Liên kết |
| Mẫu thiết kế lập kế hoạch | Liên kết | Video | Liên kết |
| Mẫu thiết kế đa tác nhân | Liên kết | Video | Liên kết |
| Mẫu thiết kế siêu nhận thức | Liên kết | Video | Liên kết |
| Tác nhân AI trong Sản xuất | Liên kết | Video | Liên kết |
| Sử dụng Giao thức Agentic (MCP, A2A và NLWeb) | Liên kết | Video | Liên kết |
| Kỹ thuật ngữ cảnh cho Tác nhân AI | Liên kết | Video | Liên kết |
| Quản lý Bộ nhớ Agentic | Liên kết | Video | |
| Khám phá Microsoft Agent Framework | Liên kết | ||
| Xây dựng Tác nhân Sử dụng Máy tính (CUA) | Sắp có | ||
| Triển khai các tác nhân có thể mở rộng | Sắp có | ||
| Tạo tác nhân AI cục bộ | Sắp có | ||
| Bảo mật tác nhân AI | Sắp có |
🎒 Các Khóa Học Khác
Nhóm của chúng tôi còn có các khóa học khác! Xem:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Tác nhân
Loạt Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Học Cơ Bản
Loạt Copilot
🌟 Lời Cảm Ơn Cộng Đồng
Cảm ơn Shivam Goyal đã đóng góp các đoạn mã quan trọng minh họa Agentic RAG.
Đóng góp
Dự án này hoan nghênh các đóng góp và đề xuất. Hầu hết các đóng góp yêu cầu bạn đồng ý với một Thỏa thuận Cấp phép Người đóng góp (Contributor License Agreement - CLA) tuyên bố rằng bạn có quyền, và thực sự có, cấp cho chúng tôi quyền sử dụng đóng góp của bạn. Để biết chi tiết, xem https://cla.opensource.microsoft.com.
Khi bạn gửi một pull request, một bot CLA sẽ tự động xác định liệu bạn có cần cung cấp CLA hay không và đánh dấu PR phù hợp (ví dụ: kiểm tra trạng thái, bình luận). Chỉ cần làm theo các hướng dẫn do bot cung cấp. Bạn chỉ cần thực hiện việc này một lần trên tất cả các repo sử dụng CLA của chúng tôi.
Dự án này đã áp dụng Microsoft Open Source Code of Conduct. Để biết thêm thông tin, xem Câu hỏi thường gặp về Bộ Quy tắc Ứng xử hoặc liên hệ opencode@microsoft.com nếu có bất kỳ câu hỏi hoặc ý kiến bổ sung nào.
Thương hiệu
Dự án này có thể chứa nhãn hiệu hoặc logo của các dự án, sản phẩm hoặc dịch vụ. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của Microsoft được ủy quyền phải tuân theo và phải theo Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. Việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của Microsoft trong các phiên bản sửa đổi của dự án này không được gây nhầm lẫn hoặc ngụ ý sự tài trợ của Microsoft. Bất kỳ việc sử dụng nhãn hiệu hoặc logo của bên thứ ba nào cũng phải tuân theo chính sách của bên thứ ba đó.
Nhận Trợ Giúp
Nếu bạn gặp khó khăn hoặc có bất kỳ câu hỏi nào về việc xây dựng ứng dụng AI, hãy tham gia:
Nếu bạn có phản hồi về sản phẩm hoặc gặp lỗi khi xây dựng, hãy truy cập:
Miễn trừ trách nhiệm: Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc sai sót. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ ban đầu nên được coi là nguồn thông tin có thẩm quyền. Đối với các thông tin quan trọng, khuyến nghị sử dụng bản dịch chuyên nghiệp do con người thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.