إذا كنت ترغب في دعم لغات إضافية، يمكنك الاطلاع على القائمة هنا
تتضمن هذه الدورة دروسًا تغطي أساسيات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. كل درس يغطي موضوعًا خاصًا به، لذا يمكنك البدء من أي مكان يناسبك!
هناك دعم متعدد اللغات لهذه الدورة. يمكنك الاطلاع على اللغات المتوفرة هنا.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تبني فيها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحقق من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، والتي تتضمن 21 درسًا حول البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي.
لا تنسَ إضافة نجمة (🌟) لهذا المستودع وتفرع هذا المستودع لتشغيل الكود.
إذا واجهت أي صعوبة أو كانت لديك أسئلة حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، انضم إلى قناة Discord المخصصة في مجتمع Azure AI Foundry على Discord.
تتضمن كل درس في هذه الدورة أمثلة على الكود، والتي يمكن العثور عليها في مجلد code_samples. يمكنك تفرع هذا المستودع لإنشاء نسخة خاصة بك.
تستخدم أمثلة الكود في هذه التمارين Azure AI Foundry وGitHub Model Catalogs للتفاعل مع نماذج اللغة:
تستخدم هذه الدورة أيضًا أطر عمل وخدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي التالية من Microsoft:
لمزيد من المعلومات حول تشغيل الكود لهذه الدورة، انتقل إلى إعداد الدورة.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء في الكتابة أو الكود؟ قم بفتح مشكلة أو قم بإنشاء طلب سحب.
الدرس | النص والكود | الفيديو | التعلم الإضافي |
---|---|---|---|
مقدمة عن وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام | الرابط | الفيديو | الرابط |
استكشاف أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي | الرابط | الفيديو | الرابط |
فهم أنماط تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي | الرابط | الفيديو | الرابط |
نمط تصميم استخدام الأدوات | الرابط | الفيديو | الرابط |
وكلاء RAG | الرابط | الفيديو | الرابط |
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين | الرابط | الفيديو | الرابط |
نمط تصميم التخطيط | الرابط | الفيديو | الرابط |
نمط تصميم الوكلاء المتعددين | الرابط | الفيديو | الرابط |
نمط تصميم التفكير الميتا | الرابط | الفيديو | الرابط |
وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج | الرابط | الفيديو | الرابط |
استخدام بروتوكولات Agentic (MCP، A2A وNLWeb) | الرابط | الفيديو | الرابط |
هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي | الرابط | الفيديو | الرابط |
إدارة ذاكرة الوكلاء | الرابط | الفيديو | |
استكشاف إطار عمل Microsoft Agent | الرابط | ||
بناء وكلاء استخدام الكمبيوتر (CUA) | قريبًا | ||
نشر الوكلاء القابلة للتوسع | قريبًا | ||
إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي محليين | قريبًا | ||
تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي | قريبًا |
فريقنا يقدم دورات أخرى! تحقق من:
شكر خاص لـ Shivam Goyal على مساهمته في تقديم عينات كود مهمة توضح Agentic RAG.
هذا المشروع يرحب بالمساهمات والاقتراحات. معظم المساهمات تتطلب منك الموافقة على اتفاقية ترخيص المساهم (CLA) التي تؤكد أنك تمتلك الحقوق وتمنحنا الحق في استخدام مساهمتك. لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة https://cla.opensource.microsoft.com.
عند تقديم طلب سحب (Pull Request)، سيقوم روبوت CLA تلقائيًا بتحديد ما إذا كنت بحاجة إلى تقديم CLA وتزيين الطلب بشكل مناسب (مثل فحص الحالة أو التعليق). فقط اتبع التعليمات المقدمة من الروبوت. ستحتاج إلى القيام بذلك مرة واحدة فقط عبر جميع المستودعات التي تستخدم CLA الخاص بنا.
هذا المشروع يعتمد مدونة قواعد السلوك المفتوحة المصدر من Microsoft. لمزيد من المعلومات، راجع الأسئلة الشائعة حول مدونة قواعد السلوك أو تواصل مع opencode@microsoft.com لأي أسئلة أو تعليقات إضافية.
قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات لمشاريع أو منتجات أو خدمات. الاستخدام المصرح به لعلامات Microsoft التجارية أو الشعارات يجب أن يتبع إرشادات العلامات التجارية والعلامات التجارية لـ Microsoft. استخدام علامات Microsoft التجارية أو الشعارات في نسخ معدلة من هذا المشروع يجب ألا يسبب ارتباكًا أو يوحي برعاية Microsoft. أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات تابعة لجهات خارجية يخضع لسياسات تلك الجهات الخارجية.
إذا واجهت صعوبة أو كانت لديك أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كانت لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.