![]()
العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونج كونج) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدانمركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكانادا | الكورية | الليتوانية | الماليزية | الماليالامية | الماراثية | النيبالية | البيجدين النيجيري | النرويجية | الفارسية (اللغة الفارسية) | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (الجرموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغ (الفليبينية) | التاميلية | التيلوجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
هل تفضل النسخ محليًا؟
يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة للغات مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للنسخ دون الترجمات، استخدم sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"يمنحك هذا كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير.
إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية مدرجة هنا
تحتوي هذه الدورة على دروس تغطي أساسيات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. كل درس يغطي موضوعه الخاص لذلك ابدأ من حيثما تريد!
هناك دعم متعدد اللغات لهذه الدورة. انتقل إلى اللغات المتاحة هنا.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى لك في البناء باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، فاطلع على دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، التي تتضمن 21 درسًا في البناء باستخدام GenAI.
لا تنسَ وضع نجمة (🌟) على هذا المستودع واستنساخ هذا المستودع لتشغيل الكود.
إذا واجهت صعوبة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، انضم إلى قناة ديسكورد المخصصة في ديسكورد Microsoft Foundry.
كل درس في هذه الدورة يتضمن أمثلة برمجية، توجد في مجلد code_samples. يمكنك تفرع هذا المستودع لإنشاء نسختك الخاصة.
تستخدم أمثلة الكود في هذه التمارين إطار عمل Microsoft Agent مع خدمة Azure AI Foundry Agent V2:
تستخدم هذه الدورة أطر عمل وخدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي التالية من Microsoft:
لمزيد من المعلومات حول تشغيل كود هذه الدورة، انتقل إلى إعداد الدورة.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو برمجية؟ افتح مشكلة أو أنشئ طلب سحب
| الدرس | النص والكود | الفيديو | تعلم إضافي |
|---|---|---|---|
| مقدمة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام الوكلاء | رابط | فيديو | رابط |
| استكشاف أُطُر العمل الوكالية للذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| فهم أنماط تصميم الوكيل الذكي | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم استخدام الأدوات | رابط | فيديو | رابط |
| الوكيل الذكي RAG | رابط | فيديو | رابط |
| بناء وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم التخطيط | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم الوكلاء المتعددين | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم الميتادرس الذاتي | رابط | فيديو | رابط |
| وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج | رابط | فيديو | رابط |
| استخدام بروتوكولات الوكيل (MCP، A2A و NLWeb) | رابط | فيديو | رابط |
| هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| إدارة ذاكرة الوكيل | رابط | فيديو | |
| استكشاف إطار عمل وكيل مايكروسوفت | رابط | ||
| بناء وكلاء استخدام الحاسوب (CUA) | قادم قريبًا | ||
| نشر وكلاء قابلين للتوسع | قادم قريبًا | ||
| إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي محليين | قادم قريبًا | ||
| تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي | قادم قريبًا |
فريقنا ينتج دورات أخرى! تحقق من:
شكرًا لـ Shivam Goyal لمساهمته بأمثلة كود مهمة تبين RAG الوكيل.
يرحب هذا المشروع بالمساهمات والاقتراحات. معظم المساهمات تتطلب موافقتك على اتفاقية ترخيص المساهمين (CLA) التي تعلن أنك لديك الحق، وبالفعل تمنحنا الحقوق لاستخدام مساهمتك. لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة https://cla.opensource.microsoft.com.
عندما تقدم طلب سحب، سيقوم روبوت CLA تلقائيًا بتحديد ما إذا كنت بحاجة لتوفير اتفاقية CLA وتزيين طلب السحب وفقًا لذلك (مثل تحقق الحالة، تعليق). فقط اتبع التعليمات التي يقدمها الروبوت. ستحتاج إلى القيام بهذا مرة واحدة فقط عبر كل المستودعات التي تستخدم CLA الخاص بنا.
هذا المشروع تبنّى مدونة السلوك مفتوحة المصدر من مايكروسوفت. لمزيد من المعلومات راجع الأسئلة الشائعة عن مدونة السلوك أو اتصل بـ opencode@microsoft.com لأي استفسارات أو تعليقات إضافية.
قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات لمشروعات أو منتجات أو خدمات. الاستخدام المصرح به لعلامات أو شعارات مايكروسوفت يخضع ويجب أن يتبع إرشادات علامة مايكروسوفت التجارية والبراند. يجب ألا يسبب استخدام علامات أو شعارات مايكروسوفت في نسخ معدّلة من هذا المشروع لبسًا أو يوحي برعاية مايكروسوفت. أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات طرف ثالث يخضع لسياسات تلك الأطراف.
إذا تعطلت أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كان لديك ملاحظات عن المنتج أو أخطاء أثناء البناء، زر:
إخلاء المسؤولية:
تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. على الرغم من سعينا لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر المعتمد. للمعلومات الهامة، يُنصح بالاعتماد على الترجمة البشرية المهنية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.