![]()
إذا كنت ترغب في دعم لغات إضافية، يمكنك الاطلاع على اللغات المدعومة هنا
تتضمن هذه الدورة دروسًا تغطي أساسيات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. كل درس يغطي موضوعًا خاصًا به، لذا يمكنك البدء من أي مكان يناسبك!
تتوفر هذه الدورة بدعم متعدد اللغات. اطلع على اللغات المتاحة هنا.
إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي تبني فيها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، تحقق من دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، التي تتضمن 21 درسًا حول البناء باستخدام GenAI.
لا تنسَ إضافة نجمة (🌟) لهذا المستودع وتفرع هذا المستودع لتشغيل الكود.
إذا واجهت صعوبة أو كانت لديك أي أسئلة حول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، انضم إلى قناة Discord المخصصة في Microsoft Foundry Discord.
تتضمن كل درس في هذه الدورة أمثلة على الكود، والتي يمكن العثور عليها في مجلد code_samples. يمكنك تفرع هذا المستودع لإنشاء نسخة خاصة بك.
تستخدم أمثلة الكود في هذه التمارين Azure AI Foundry وGitHub Model Catalogs للتفاعل مع نماذج اللغة:
تستخدم هذه الدورة أيضًا أطر عمل وخدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي التالية من Microsoft:
لمزيد من المعلومات حول تشغيل الكود لهذه الدورة، انتقل إلى إعداد الدورة.
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو في الكود؟ قم بإنشاء مشكلة أو أنشئ طلب سحب.
| الدرس | النص والكود | الفيديو | التعلم الإضافي |
|---|---|---|---|
| مقدمة عن وكلاء الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام | رابط | فيديو | رابط |
| استكشاف أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| فهم أنماط تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم استخدام الأدوات | رابط | فيديو | رابط |
| وكلاء RAG | رابط | فيديو | رابط |
| بناء وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم التخطيط | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم الوكلاء المتعددين | رابط | فيديو | رابط |
| نمط تصميم التفكير الميتا | رابط | فيديو | رابط |
| وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج | الرابط | الفيديو | الرابط |
| استخدام البروتوكولات الوكيلة (MCP, A2A وNLWeb) | الرابط | الفيديو | الرابط |
| هندسة السياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي | الرابط | الفيديو | الرابط |
| إدارة ذاكرة الوكلاء | الرابط | الفيديو | |
| استكشاف إطار عمل Microsoft للوكلاء | الرابط | ||
| بناء وكلاء استخدام الحاسوب (CUA) | قريباً | ||
| نشر وكلاء قابلة للتوسع | قريباً | ||
| إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي محليين | قريباً | ||
| تأمين وكلاء الذكاء الاصطناعي | قريباً |
فريقنا يقدم دورات أخرى! تحقق من:
شكر خاص لـ Shivam Goyal على تقديم عينات كود مهمة توضح Agentic RAG.
هذا المشروع يرحب بالمساهمات والاقتراحات. تتطلب معظم المساهمات منك الموافقة على اتفاقية ترخيص المساهم (CLA) التي تعلن أنك لديك الحق في، وتقوم فعليًا، بمنحنا حقوق استخدام مساهمتك. لمزيد من التفاصيل، قم بزيارة https://cla.opensource.microsoft.com.
عند تقديم طلب سحب، سيقوم روبوت CLA تلقائيًا بتحديد ما إذا كنت بحاجة إلى تقديم CLA وتزيين طلب السحب بشكل مناسب (مثل فحص الحالة، التعليق). ما عليك سوى اتباع التعليمات المقدمة من الروبوت. ستحتاج إلى القيام بذلك مرة واحدة فقط عبر جميع المستودعات التي تستخدم CLA الخاص بنا.
هذا المشروع قد تبنى مدونة قواعد السلوك مفتوحة المصدر من Microsoft. لمزيد من المعلومات، راجع الأسئلة الشائعة حول مدونة قواعد السلوك أو تواصل مع opencode@microsoft.com لأي أسئلة أو تعليقات إضافية.
قد يحتوي هذا المشروع على علامات تجارية أو شعارات لمشاريع أو منتجات أو خدمات. الاستخدام المصرح به لعلامات Microsoft التجارية أو الشعارات يخضع ويجب أن يتبع إرشادات العلامات التجارية والعلامات التجارية من Microsoft. يجب ألا يسبب استخدام علامات Microsoft التجارية أو الشعارات في إصدارات معدلة من هذا المشروع أي لبس أو يوحي برعاية Microsoft. أي استخدام لعلامات تجارية أو شعارات تابعة لجهات خارجية يخضع لسياسات تلك الجهات الخارجية.
إذا واجهت صعوبة أو كانت لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى:
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالترجمة البشرية الاحترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة ناتجة عن استخدام هذه الترجمة.