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초보자를 위한 AI 에이전트 - 강좌

초보자를 위한 생성형 AI

AI 에이전트 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 가르치는 과정

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이 리포지토리는 50개 이상의 언어 번역을 포함하고 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역을 제외하고 클론하려면 sparse checkout을 사용하세요:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

이렇게 하면 코스를 완료하는 데 필요한 모든 것을 훨씬 빠른 다운로드로 얻을 수 있습니다.

추가 번역을 원하시면 지원되는 언어 목록은 여기에 나와 있습니다

GitHub 관찰자 GitHub 포크 GitHub 스타

Microsoft Foundry 디스코드

🌱 시작하기

이 과정은 AI 에이전트 구축의 기본을 다루는 수업들로 구성되어 있습니다. 각 수업은 자체 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!

이 과정은 다국어를 지원합니다. 지원 가능한 언어를 확인하세요.

생성형 AI 모델로 처음 빌드하신다면 21개의 GenAI 빌드 수업을 포함한 Generative AI For Beginners 과정을 확인해 보세요.

이 저장소에 별(🌟)을 눌러주세요 그리고 코드를 실행하려면 이 리포지토리를 포크하세요.

다른 학습자들과 만나 질문을 해결하세요

만약 빌드하는 중에 막히거나 AI 에이전트 구축에 관한 질문이 있다면, Microsoft Foundry Discord의 전용 Discord 채널에 참여하세요.

필요 사항

이 과정의 각 수업에는 코드 예제가 포함되어 있으며, 해당 예제는 code_samples 폴더에서 찾을 수 있습니다. 자신의 복사본을 만들려면 이 리포지토리를 포크하세요.

이 연습의 코드 예제는 Microsoft Agent Framework와 Azure AI Foundry Agent Service V2를 사용합니다:

이 과정은 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크 및 서비스를 사용합니다:

코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 Course Setup를 참조하세요.

🙏 도와주시겠어요?

제안 사항이 있거나 철자나 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈 등록하거나 풀 리퀘스트 생성하세요

📂 각 수업에는 다음이 포함됩니다

🗃️ 수업

수업 텍스트 및 코드 동영상 추가 학습 자료
AI 에이전트 소개 및 에이전트 사용 사례 링크 동영상 링크
AI 에이전트 프레임워크 탐색 링크 동영상 링크
AI 에이전트 설계 패턴 이해 링크 동영상 링크
도구 사용 설계 패턴 링크 동영상 링크
에이전트 기반 RAG 링크 동영상 링크
신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 링크 동영상 링크
계획 수립 설계 패턴 링크 동영상 링크
다중 에이전트 설계 패턴 링크 동영상 링크
메타인지 설계 패턴 링크 동영상 링크
프로덕션의 AI 에이전트 링크 동영상 링크
에이전틱 프로토콜 사용 (MCP, A2A 및 NLWeb) 링크 동영상 링크
AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 링크 동영상 링크
에이전틱 메모리 관리 링크 동영상  
Microsoft 에이전트 프레임워크 탐색 링크    
컴퓨터 사용 에이전트(CUA) 곧 공개 예정    
확장 가능한 에이전트 배포 곧 공개 예정    
로컬 AI 에이전트 생성 곧 공개 예정    
AI 에이전트 보안 곧 공개 예정    

🎒 기타 코스

저희 팀은 다른 코스도 제작합니다! 확인해보세요:

LangChain

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생성형 AI 시리즈

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코파일럿 시리즈

AI 페어 프로그래밍용 Copilot C#/.NET용 Copilot Copilot 어드벤처

🌟 커뮤니티에 감사

Agentic RAG를 보여주는 중요한 코드 샘플을 기여해 주신 Shivam Goyal에게 감사드립니다.

기여

이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분의 기여는 귀하가 귀하의 기여물을 사용할 권리가 있으며 실제로 그 권리를 당사에 부여한다는 것을 선언하는 기여자 사용권 계약(CLA)에 동의해야 합니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com을(를) 참조하세요.

풀 리퀘스트를 제출하면 CLA 봇이 자동으로 CLA 제공 필요 여부를 판단하고 PR에 적절한 표시(예: 상태 검사, 코멘트)를 합니다. 봇이 제공하는 지침을 따르면 됩니다. 이 작업은 당사의 CLA를 사용하는 모든 저장소에서 단 한 번만 수행하면 됩니다.

이 프로젝트는 Microsoft 오픈 소스 행동 강령를 채택했습니다. 자세한 내용은 Code of Conduct FAQ를 참조하거나 추가 질문이나 의견이 있으면 opencode@microsoft.com으로 문의하세요.

상표

이 프로젝트에는 프로젝트, 제품 또는 서비스의 상표나 로고가 포함될 수 있습니다. Microsoft 상표나 로고의 승인된 사용은 Microsoft의 상표 및 브랜드 가이드라인를 따라야 하며 이를 준수해야 합니다. 이 프로젝트의 수정된 버전에서 Microsoft 상표나 로고를 사용할 경우 혼란을 야기하거나 Microsoft의 후원을 암시해서는 안 됩니다. 타사 상표나 로고의 사용은 해당 타사의 정책을 따릅니다.

도움 받기

AI 앱 구축 중 막히거나 질문이 있으면 가입하세요:

Microsoft Foundry 디스코드

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Microsoft Foundry 개발자 포럼


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