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초보자를 위한 AI 에이전트 - 강좌

초보자를 위한 생성 AI

AI 에이전트를 구축하기 시작하는 데 필요한 모든 것을 가르치는 강좌

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🌐 다국어 지원

GitHub Action을 통해 지원(자동화 및 항상 최신 상태 유지)

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로컬로 클론하는 것을 선호하시나요?

이 저장소에는 50개 이상의 언어 번역이 포함되어 있어 다운로드 크기가 상당히 증가합니다. 번역 없이 클론하려면 sparse checkout을 사용하세요:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

이를 통해 훨씬 빠른 다운로드로 강좌를 완료하는 데 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다.

추가 번역 언어 지원을 원하시면 여기에서 확인하세요

GitHub 감시자 GitHub 포크 GitHub 스타

Microsoft Foundry Discord

🌱 시작하기

이 강좌에는 AI 에이전트를 구축하는 기본 원리를 다루는 수업들이 있습니다. 각 수업은 각각의 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!

이 강좌는 다국어 지원을 제공합니다. 지원하는 언어 목록에서 확인하세요.

생성 AI 모델로 빌드하는 것이 처음이라면, 생성 AI로 구축하는 21개의 수업이 포함된 초보자를 위한 생성 AI 강좌를 확인하세요.

이 저장소에 ⭐ 별표(star)를 달고, 이 저장소를 포크(fork)하여 코드를 실행하는 것을 잊지 마세요.

다른 학습자 만나기, 질문 답변받기

AI 에이전트 구축 중 막히거나 질문이 있으면, Microsoft Foundry Discord 내 전용 Discord 채널에 참여하세요.

필요한 것

각 수업에는 코드 예제가 포함되어 있으며, 이는 code_samples 폴더에서 찾을 수 있습니다. 자신의 복사본을 만들려면 이 저장소를 포크하세요.

이 연습에서 사용되는 코드 예제는 Azure AI Foundry와 GitHub 모델 카탈로그를 사용하여 언어 모델과 상호작용합니다:

이 강좌에서는 또한 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크와 서비스를 사용합니다:

강좌 코드 실행에 대한 자세한 내용은 강좌 설정을 참조하세요.

🙏 도움이 필요하신가요?

건의 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈 등록 또는 풀 리퀘스트 생성을 해주세요.

📂 각 수업에는

🗃️ 수업 목록

수업 텍스트 & 코드 동영상 추가 학습 자료
AI 에이전트 및 에이전트 사용 사례 소개 링크 동영상 링크
AI 에이전트 프레임워크 탐색 링크 동영상 링크
AI 에이전트 디자인 패턴 이해 링크 동영상 링크
도구 사용 디자인 패턴 링크 동영상 링크
에이전틱 RAG 링크 동영상 링크
신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 링크 동영상 링크
계획 디자인 패턴 링크 동영상 링크
다중 에이전트 디자인 패턴 링크 동영상 링크
메타인지 디자인 패턴 링크 영상 링크
AI 에이전트 실제 운영 링크 영상 링크
에이전틱 프로토콜 사용 (MCP, A2A, NLWeb) 링크 영상 링크
AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 링크 영상 링크
에이전틱 메모리 관리 링크 영상  
마이크로소프트 에이전트 프레임워크 탐험 링크    
컴퓨터 유스 에이전트 구축 (CUA) 곧 출시 예정    
확장 가능한 에이전트 배포 곧 출시 예정    
로컬 AI 에이전트 생성 곧 출시 예정    
AI 에이전트 보안 곧 출시 예정    

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우리 팀은 다른 강의도 제작합니다! 다음을 확인해 보세요:

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🌟 커뮤니티 감사

Agentic RAG를 시연하는 중요한 코드 샘플을 기여해주신 Shivam Goyal님께 감사드립니다.

기여하기

이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분의 기여에는 귀하가 기여물 사용 권한을 가지고 있으며 실제로 권한을 부여함을 선언하는 기여자 라이선스 계약서(CLA)에 동의해야 합니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com을 참조하세요.

풀 리퀘스트를 제출하면 CLA 봇이 자동으로 CLA 제공 필요 여부를 판단하고 PR에 적절한 표시(예: 상태 확인, 댓글)를 추가합니다. 봇의 안내에 따라 진행하면 됩니다. 모든 저장소에서 한 번만 이 절차를 거치면 됩니다.

이 프로젝트는 Microsoft 오픈 소스 행동 강령을 채택하고 있습니다. 자세한 정보는 행동 강령 FAQ를 참고하거나 opencode@microsoft.com로 문의해 주세요.

상표

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도움 받기

AI 앱 개발 중 문제가 있거나 질문이 있을 경우 다음에 참여하세요:

Microsoft Foundry Discord

제품 피드백이나 빌드 오류가 있을 경우 방문하세요:

Microsoft Foundry Developer Forum


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