ai-agents-for-beginners
초보자를 위한 AI 에이전트 - 강좌
AI 에이전트를 구축하기 위해 알아야 할 모든 것을 가르치는 강좌
🌐 다국어 지원
GitHub Action을 통해 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)
아랍어 | 벵골어 | 불가리아어 | 버마어 (미얀마) | 중국어 (간체) | 중국어 (번체, 홍콩) | 중국어 (번체, 마카오) | 중국어 (번체, 대만) | 크로아티아어 | 체코어 | 덴마크어 | 네덜란드어 | 에스토니아어 | 핀란드어 | 프랑스어 | 독일어 | 그리스어 | 히브리어 | 힌디어 | 헝가리어 | 인도네시아어 | 이탈리아어 | 일본어 | 한국어 | 리투아니아어 | 말레이어 | 마라티어 | 네팔어 | 노르웨이어 | 페르시아어 (파르시) | 폴란드어 | 포르투갈어 (브라질) | 포르투갈어 (포르투갈) | 펀자브어 (구르무키) | 루마니아어 | 러시아어 | 세르비아어 (키릴) | 슬로바키아어 | 슬로베니아어 | 스페인어 | 스와힐리어 | 스웨덴어 | 타갈로그어 (필리핀) | 타밀어 | 태국어 | 터키어 | 우크라이나어 | 우르두어 | 베트남어
추가 번역 언어를 지원하고 싶다면 여기에 나열된 언어를 확인하세요.
🌱 시작하기
이 강좌는 AI 에이전트를 구축하는 기본 사항을 다루는 여러 레슨을 포함하고 있습니다. 각 레슨은 독립적인 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!
이 강좌는 다국어 지원을 제공합니다. 지원 언어 목록을 확인하세요.
생성형 AI 모델을 처음 사용하는 경우, 초보자를 위한 생성형 AI 강좌를 확인하세요. 이 강좌는 GenAI를 활용한 구축에 대한 21개의 레슨을 포함하고 있습니다.
이 저장소에 별(🌟)을 추가하고 저장소를 포크하여 코드를 실행하는 것을 잊지 마세요.
다른 학습자들과 만나고 질문하기
AI 에이전트를 구축하는 데 어려움을 겪거나 질문이 있다면, Azure AI Foundry 커뮤니티 Discord의 전용 Discord 채널에 참여하세요.
필요한 것
이 강좌의 각 레슨에는 코드 예제가 포함되어 있으며, code_samples 폴더에서 찾을 수 있습니다. 저장소를 포크하여 자신의 복사본을 만드세요.
이 강좌의 코드 예제는 Azure AI Foundry와 GitHub Model Catalogs를 활용하여 언어 모델과 상호작용합니다:
- Github Models - 무료 / 제한적
- Azure AI Foundry - Azure 계정 필요
이 강좌는 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크와 서비스를 사용합니다:
이 강좌의 코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 강좌 설정을 참조하세요.
🙏 도움을 주고 싶으신가요?
제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 생성하세요.
📂 각 레슨에는 다음이 포함됩니다
- README에 작성된 레슨과 짧은 비디오
- Azure AI Foundry와 Github Models를 지원하는 Python 코드 샘플 (무료)
- 학습을 계속할 수 있는 추가 리소스 링크
🗃️ 레슨
| 레슨 | 텍스트 및 코드 | 비디오 | 추가 학습 |
|---|---|---|---|
| AI 에이전트 소개 및 에이전트 사용 사례 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트 프레임워크 탐색 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트 디자인 패턴 이해 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 도구 사용 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 에이전트 RAG | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 계획 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 다중 에이전트 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 메타인지 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트를 프로덕션에 적용 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 에이전트 프로토콜 사용하기 (MCP, A2A 및 NLWeb) | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 에이전트 메모리 관리 | 링크 | 비디오 | |
| Microsoft 에이전트 프레임워크 탐구 | 링크 | ||
| 컴퓨터 사용 에이전트 (CUA) 구축 | 곧 공개 예정 | ||
| 확장 가능한 에이전트 배포 | 곧 공개 예정 | ||
| 로컬 AI 에이전트 생성 | 곧 공개 예정 | ||
| AI 에이전트 보안 | 곧 공개 예정 |
🎒 기타 강좌
우리 팀은 다른 강좌도 제작합니다! 확인해보세요:
Azure / Edge / MCP / 에이전트
생성형 AI 시리즈
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
핵심 학습
Copilot 시리즈
🌟 커뮤니티 감사
Agentic RAG를 시연하는 중요한 코드 샘플을 제공해준 Shivam Goyal에게 감사드립니다.
기여하기
이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분의 기여는 Contributor License Agreement (CLA)를 동의해야 하며, 이를 통해 기여자가 기여를 사용할 권리를 부여받았음을 선언해야 합니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com를 참조하세요.
풀 리퀘스트를 제출하면 CLA 봇이 자동으로 CLA 제공 여부를 결정하고 PR에 적절히 표시합니다(예: 상태 확인, 댓글). 봇이 제공하는 지침을 따르세요. 모든 CLA를 사용하는 저장소에서 한 번만 이 작업을 수행하면 됩니다.
이 프로젝트는 Microsoft Open Source Code of Conduct를 채택했습니다. 자세한 내용은 Code of Conduct FAQ를 참조하거나 추가 질문이나 의견이 있는 경우 opencode@microsoft.com으로 문의하세요.
상표
이 프로젝트는 프로젝트, 제품 또는 서비스에 대한 상표 또는 로고를 포함할 수 있습니다. Microsoft 상표 또는 로고의 허가된 사용은 Microsoft의 상표 및 브랜드 가이드라인을 따라야 합니다. 이 프로젝트의 수정된 버전에서 Microsoft 상표 또는 로고를 사용하는 경우 혼란을 초래하거나 Microsoft 후원을 암시해서는 안 됩니다. 타사 상표 또는 로고의 사용은 해당 타사의 정책을 따라야 합니다.
도움 받기
AI 앱을 구축하는 데 어려움을 겪거나 질문이 있다면 다음을 방문하세요:
제품 피드백이나 구축 중 오류가 발생하면 다음을 방문하세요:
면책 조항:
이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 최선을 다하고 있지만, 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있습니다. 원본 문서의 원어 버전을 권위 있는 출처로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문적인 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 책임을 지지 않습니다.