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초보자를 위한 AI 에이전트 - 강좌
AI 에이전트를 구축하기 위해 알아야 할 모든 것을 가르치는 강좌
🌐 다국어 지원
GitHub Action을 통해 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)
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🌱 시작하기
이 강좌는 AI 에이전트를 구축하는 기본 사항을 다루는 여러 강의를 포함하고 있습니다. 각 강의는 독립적인 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!
이 강좌는 다국어 지원을 제공합니다. 지원 언어 목록을 확인하세요.
생성형 AI 모델을 처음 사용해보신다면, 초보자를 위한 생성형 AI 강좌를 확인하세요. 이 강좌는 GenAI를 활용한 구축에 대한 21개의 강의를 포함하고 있습니다.
이 저장소에 별(🌟)을 추가하고 저장소를 포크하여 코드를 실행해보세요.
다른 학습자들과 만나고 질문하기
AI 에이전트를 구축하다가 막히거나 질문이 있다면, Azure AI Foundry 커뮤니티 Discord의 전용 Discord 채널에 참여하세요.
필요한 것
이 강좌의 각 강의에는 코드 예제가 포함되어 있으며, code_samples 폴더에서 찾을 수 있습니다. 저장소를 포크하여 자신의 복사본을 만들어보세요.
이 강좌의 코드 예제는 Azure AI Foundry와 GitHub Model Catalogs를 활용하여 언어 모델과 상호작용합니다:
- Github Models - 무료 / 제한적
- Azure AI Foundry - Azure 계정 필요
이 강좌는 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크와 서비스를 사용합니다:
이 강좌의 코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 정보는 강좌 설정을 참조하세요.
🙏 도움을 주고 싶으신가요?
제안 사항이 있거나 철자 또는 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈를 제기하거나 풀 리퀘스트를 생성하세요.
📂 각 강의는 다음을 포함합니다
- README에 작성된 강의와 짧은 비디오
- Azure AI Foundry와 Github Models를 지원하는 Python 코드 예제 (무료)
- 학습을 계속할 수 있는 추가 리소스 링크
🗃️ 강의 목록
| 강의 | 텍스트 및 코드 | 비디오 | 추가 학습 |
|---|---|---|---|
| AI 에이전트 소개 및 에이전트 사용 사례 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트 프레임워크 탐구 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| AI 에이전트 디자인 패턴 이해 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 도구 사용 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 에이전트 RAG | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 계획 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 다중 에이전트 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 메타인지 디자인 패턴 | 링크 | 비디오 | 링크 |
| 프로덕션에서의 AI 에이전트 | 링크 | 영상 | 링크 |
| 에이전틱 프로토콜 사용하기 (MCP, A2A 및 NLWeb) | 링크 | 영상 | 링크 |
| AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 | 링크 | 영상 | 링크 |
| 에이전틱 메모리 관리 | 링크 | 영상 | |
| Microsoft 에이전트 프레임워크 탐구 | 링크 | ||
| 컴퓨터 사용 에이전트 (CUA) 구축 | 곧 공개 예정 | ||
| 확장 가능한 에이전트 배포 | 곧 공개 예정 | ||
| 로컬 AI 에이전트 생성 | 곧 공개 예정 | ||
| AI 에이전트 보안 | 곧 공개 예정 |
🎒 기타 강좌
우리 팀은 다른 강좌도 제작합니다! 확인해보세요:
Azure / Edge / MCP / 에이전트
생성형 AI 시리즈
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핵심 학습
Copilot 시리즈
🌟 커뮤니티 감사
Agentic RAG을 시연하는 중요한 코드 샘플을 제공해준 Shivam Goyal에게 감사드립니다.
기여하기
이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분의 기여는 기여자 라이선스 계약(Contributor License Agreement, CLA)에 동의해야 하며, 이를 통해 기여자가 기여를 사용할 권리를 부여한다는 것을 선언합니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com를 참조하세요.
풀 리퀘스트를 제출하면 CLA 봇이 자동으로 CLA 제공 여부를 결정하고 PR에 적절히 표시합니다(예: 상태 확인, 댓글). 봇이 제공하는 지침을 따르세요. 모든 CLA를 사용하는 저장소에서 한 번만 이 작업을 수행하면 됩니다.
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도움 받기
AI 앱을 구축하는 데 어려움을 겪거나 질문이 있다면 다음을 확인하세요:
제품 피드백을 제공하거나 구축 중 오류가 발생하면 다음을 방문하세요:
면책 조항:
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