![]()
아랍어 | 벵골어 | 불가리아어 | 버마어 (미얀마) | 중국어(간체) | 중국어(번체, 홍콩) | 중국어(번체, 마카오) | 중국어(번체, 대만) | 크로아티아어 | 체코어 | 덴마크어 | 네덜란드어 | 에스토니아어 | 핀란드어 | 프랑스어 | 독일어 | 그리스어 | 히브리어 | 힌디어 | 헝가리어 | 인도네시아어 | 이탈리아어 | 일본어 | 칸나다어 | 한국어 | 리투아니아어 | 말레이어 | 말라얄람어 | 마라티어 | 네팔어 | 나이지리아 피진어 | 노르웨이어 | 페르시아어 (Farsi) | 폴란드어 | 포르투갈어 (브라질) | 포르투갈어 (포르투갈) | 펀자브어 (구르무키) | 루마니아어 | 러시아어 | 세르비아어 (키릴) | 슬로바키아어 | 슬로베니아어 | 스페인어 | 스와힐리어 | 스웨덴어 | 타갈로그어 (필리핀) | 타밀어 | 텔루구어 | 태국어 | 터키어 | 우크라이나어 | 우르두어 | 베트남어
로컬로 클론하시겠습니까?
이 리포지토리는 50개 이상의 언어 번역을 포함하고 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역을 제외하고 클론하려면 sparse checkout을 사용하세요:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"이렇게 하면 코스를 완료하는 데 필요한 모든 것을 훨씬 빠른 다운로드로 얻을 수 있습니다.
추가 번역을 원하시면 지원되는 언어 목록은 여기에 나와 있습니다
이 과정은 AI 에이전트 구축의 기본을 다루는 수업들로 구성되어 있습니다. 각 수업은 자체 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작하세요!
이 과정은 다국어를 지원합니다. 지원 가능한 언어를 확인하세요.
생성형 AI 모델로 처음 빌드하신다면 21개의 GenAI 빌드 수업을 포함한 Generative AI For Beginners 과정을 확인해 보세요.
이 저장소에 별(🌟)을 눌러주세요 그리고 코드를 실행하려면 이 리포지토리를 포크하세요.
만약 빌드하는 중에 막히거나 AI 에이전트 구축에 관한 질문이 있다면, Microsoft Foundry Discord의 전용 Discord 채널에 참여하세요.
이 과정의 각 수업에는 코드 예제가 포함되어 있으며, 해당 예제는 code_samples 폴더에서 찾을 수 있습니다. 자신의 복사본을 만들려면 이 리포지토리를 포크하세요.
이 연습의 코드 예제는 Microsoft Agent Framework와 Azure AI Foundry Agent Service V2를 사용합니다:
이 과정은 Microsoft의 다음 AI 에이전트 프레임워크 및 서비스를 사용합니다:
코드를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 Course Setup를 참조하세요.
제안 사항이 있거나 철자나 코드 오류를 발견하셨나요? 이슈 등록하거나 풀 리퀘스트 생성하세요
| 수업 | 텍스트 및 코드 | 동영상 | 추가 학습 자료 |
|---|---|---|---|
| AI 에이전트 소개 및 에이전트 사용 사례 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| AI 에이전트 프레임워크 탐색 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| AI 에이전트 설계 패턴 이해 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 도구 사용 설계 패턴 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 에이전트 기반 RAG | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 구축 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 계획 수립 설계 패턴 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 다중 에이전트 설계 패턴 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 메타인지 설계 패턴 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 프로덕션의 AI 에이전트 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 에이전틱 프로토콜 사용 (MCP, A2A 및 NLWeb) | 링크 | 동영상 | 링크 |
| AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 | 링크 | 동영상 | 링크 |
| 에이전틱 메모리 관리 | 링크 | 동영상 | |
| Microsoft 에이전트 프레임워크 탐색 | 링크 | ||
| 컴퓨터 사용 에이전트(CUA) | 곧 공개 예정 | ||
| 확장 가능한 에이전트 배포 | 곧 공개 예정 | ||
| 로컬 AI 에이전트 생성 | 곧 공개 예정 | ||
| AI 에이전트 보안 | 곧 공개 예정 |
저희 팀은 다른 코스도 제작합니다! 확인해보세요:
Agentic RAG를 보여주는 중요한 코드 샘플을 기여해 주신 Shivam Goyal에게 감사드립니다.
이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분의 기여는 귀하가 귀하의 기여물을 사용할 권리가 있으며 실제로 그 권리를 당사에 부여한다는 것을 선언하는 기여자 사용권 계약(CLA)에 동의해야 합니다. 자세한 내용은 https://cla.opensource.microsoft.com을(를) 참조하세요.
풀 리퀘스트를 제출하면 CLA 봇이 자동으로 CLA 제공 필요 여부를 판단하고 PR에 적절한 표시(예: 상태 검사, 코멘트)를 합니다. 봇이 제공하는 지침을 따르면 됩니다. 이 작업은 당사의 CLA를 사용하는 모든 저장소에서 단 한 번만 수행하면 됩니다.
이 프로젝트는 Microsoft 오픈 소스 행동 강령를 채택했습니다. 자세한 내용은 Code of Conduct FAQ를 참조하거나 추가 질문이나 의견이 있으면 opencode@microsoft.com으로 문의하세요.
이 프로젝트에는 프로젝트, 제품 또는 서비스의 상표나 로고가 포함될 수 있습니다. Microsoft 상표나 로고의 승인된 사용은 Microsoft의 상표 및 브랜드 가이드라인를 따라야 하며 이를 준수해야 합니다. 이 프로젝트의 수정된 버전에서 Microsoft 상표나 로고를 사용할 경우 혼란을 야기하거나 Microsoft의 후원을 암시해서는 안 됩니다. 타사 상표나 로고의 사용은 해당 타사의 정책을 따릅니다.
AI 앱 구축 중 막히거나 질문이 있으면 가입하세요:
제품 피드백이나 빌드 중 오류가 있을 경우 방문하세요:
면책사항: 이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 위해 노력하고 있으나 자동 번역에는 오류나 부정확성이 포함될 수 있음을 유의해 주시기 바랍니다. 원문(원어) 문서를 권위 있는 원본으로 간주해야 합니다. 중요한 정보의 경우 전문 번역가에 의한 번역을 권장합니다. 이 번역의 사용으로 인해 발생하는 오해 또는 잘못된 해석에 대해서는 당사가 책임을 지지 않습니다.