ai-agents-for-beginners
AI ഏജന്റുകൾ ആരംഭക്കാർക്കായി - ഒരു കോഴ്സ്
AI ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ആരംഭിക്കാൻ നിങ്ങൾ അറിയേണ്ടതെല്ലാം പഠിപ്പിക്കുന്ന ഒരു കോഴ്സ്
🌐 മൾട്ടി-ലാംഗ്വേജ് പിന്തുണ
GitHub Action വഴി പിന്തുണ (സ്വയമേവ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
കൂടുതൽ ഭാഷകൾക്ക് പിന്തുണ ലഭിക്കാൻ, ഇവിടെ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഭാഷകൾ പരിശോധിക്കുക
🌱 ആരംഭിക്കുക
ഈ കോഴ്സിൽ AI ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പാഠങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഓരോ പാഠവും അതിന്റെ സ്വന്തം വിഷയം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമുള്ള സ്ഥലത്ത് ആരംഭിക്കാം!
ഈ കോഴ്സിന് മൾട്ടി-ലാംഗ്വേജ് പിന്തുണ ഉണ്ട്. ലഭ്യമായ ഭാഷകൾ കാണാൻ ഇവിടെ പോകുക.
ജെനറേറ്റീവ് AI മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ആദ്യമായി നിർമ്മിക്കുന്നത് ആണെങ്കിൽ, Generative AI For Beginners കോഴ്സ് പരിശോധിക്കുക, ഇത് GenAI ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് 21 പാഠങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
ഈ റീപ്പോ സ്റ്റാർ (🌟) ചെയ്യാനും ഫോർക്ക് ചെയ്യാനും മറക്കരുത്.
മറ്റ് പഠിതാക്കളെ കാണുക, നിങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം ലഭിക്കുക
AI ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ നിങ്ങൾക്ക് സംശയമുണ്ടെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, Microsoft Foundry Discord ൽ ഞങ്ങളുടെ സമർപ്പിത ഡിസ്കോർഡ് ചാനലിൽ ചേരുക.
നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ആവശ്യമുണ്ട്
ഈ കോഴ്സിലെ ഓരോ പാഠവും കോഡ് ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഇത് code_samples ഫോൾഡറിൽ കണ്ടെത്താം. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കോപ്പി സൃഷ്ടിക്കാൻ ഈ റീപ്പോ ഫോർക്ക് ചെയ്യുക.
ഈ വ്യായാമങ്ങളിലെ കോഡ് ഉദാഹരണങ്ങൾ, ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളുമായി ഇടപഴകുന്നതിനായി Azure AI Foundry, GitHub Model Catalogs എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു:
- Github Models - സൗജന്യം / പരിമിതമായ
- Azure AI Foundry - Azure അക്കൗണ്ട് ആവശ്യമാണ്
ഈ കോഴ്സിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ താഴെ പറയുന്ന AI ഏജന്റ് ഫ്രെയിംവർക്കുകളും സേവനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു:
ഈ കോഴ്സിനുള്ള കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്കായി Course Setup കാണുക.
🙏 സഹായിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?
നിങ്ങൾക്ക് നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ വാക്ക് അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് പിശകുകൾ കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ടോ? ഒരു പ്രശ്നം ഉയർത്തുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക.
📂 ഓരോ പാഠവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു
- README-ൽ സ്ഥിതിചെയ്യുന്ന ഒരു എഴുത്ത് പാഠവും ഒരു ചെറിയ വീഡിയോയും
- Azure AI Foundry, Github Models (സൗജന്യം) എന്നിവ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന Python കോഡ് ഉദാഹരണങ്ങൾ
- നിങ്ങളുടെ പഠനം തുടരാൻ അധിക വിഭവങ്ങളിലേക്ക് ലിങ്കുകൾ
🗃️ പാഠങ്ങൾ
| പാഠം | ടെക്സ്റ്റ് & കോഡ് | വീഡിയോ | അധിക പഠനം |
|---|---|---|---|
| AI ഏജന്റുകൾക്കും ഏജന്റ് ഉപയോഗ കേസുകൾക്കും പരിചയം | Link | Video | Link |
| AI ഏജന്റിക് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ പര്യവേക്ഷണം | Link | Video | Link |
| AI ഏജന്റിക് ഡിസൈൻ പാറ്റേൺസ് മനസ്സിലാക്കുക | Link | Video | Link |
| ടൂൾ ഉപയോഗ ഡിസൈൻ പാറ്റേൺ | Link | Video | Link |
| ഏജന്റിക് RAG | Link | Video | Link |
| വിശ്വസനീയമായ AI ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കുക | Link | Video | Link |
| പ്ലാനിംഗ് ഡിസൈൻ പാറ്റേൺ | Link | Video | Link |
| മൾട്ടി-ഏജന്റ് ഡിസൈൻ പാറ്റേൺ | Link | Video | Link |
| മെറ്റാകോഗ്നിഷൻ ഡിസൈൻ പാറ്റേൺ | Link | Video | Link |
| പ്രൊഡക്ഷനിൽ AI ഏജന്റുകൾ | ലിങ്ക് | വീഡിയോ | ലിങ്ക് |
| ഏജന്റിക് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് (MCP, A2A, NLWeb) | ലിങ്ക് | വീഡിയോ | ലിങ്ക് |
| AI ഏജന്റുകൾക്കുള്ള കോൺടെക്സ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് | ലിങ്ക് | വീഡിയോ | ലിങ്ക് |
| ഏജന്റിക് മെമ്മറി മാനേജ്മെന്റ് | ലിങ്ക് | വീഡിയോ | |
| മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഏജന്റ് ഫ്രെയിംവർക്കിന്റെ പര്യവേക്ഷണം | ലിങ്ക് | ||
| കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗ ഏജന്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് (CUA) | ഉടൻ വരുന്നു | ||
| സ്കെയിലബിൾ ഏജന്റുകൾ വിന്യസിക്കുന്നത് | ഉടൻ വരുന്നു | ||
| പ്രാദേശിക AI ഏജന്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് | ഉടൻ വരുന്നു | ||
| AI ഏജന്റുകൾ സുരക്ഷിതമാക്കുന്നത് | ഉടൻ വരുന്നു |
🎒 മറ്റ് കോഴ്സുകൾ
ഞങ്ങളുടെ ടീം മറ്റ് കോഴ്സുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു! പരിശോധിക്കുക:
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Copilot Series
🌟 കമ്മ്യൂണിറ്റി നന്ദി
Agentic RAG ഡെമോ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന കോഡ് സാമ്പിളുകൾ സംഭാവന ചെയ്തതിന് Shivam Goyal ന് നന്ദി.
സംഭാവനകൾ
ഈ പ്രോജക്റ്റ് സംഭാവനകളും നിർദ്ദേശങ്ങളും സ്വാഗതം ചെയ്യുന്നു. മിക്ക സംഭാവനകൾക്കും നിങ്ങൾക്ക് അവയുടെ അവകാശം ഉണ്ടെന്ന്, അതുപോലെ തന്നെ, നിങ്ങളുടെ സംഭാവന ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് അവകാശം നൽകുന്ന CLA (Contributor License Agreement) ഒപ്പിടേണ്ടതുണ്ട്. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, https://cla.opensource.microsoft.com സന്ദർശിക്കുക.
നിങ്ങൾ ഒരു പുൾ റിക്വസ്റ്റ് സമർപ്പിക്കുമ്പോൾ, CLA ബോട്ട് നിങ്ങൾ CLA നൽകേണ്ടതുണ്ടോ എന്ന് സ്വയം നിർണ്ണയിച്ച് PR യെ അനുയോജ്യമായി അലങ്കരിക്കും (ഉദാ, സ്റ്റാറ്റസ് ചെക്ക്, കമന്റ്). ബോട്ടിന്റെ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക. ഞങ്ങളുടെ CLA ഉപയോഗിക്കുന്ന എല്ലാ റിപോസിറ്ററികളിലും നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഒരിക്കൽ മാത്രം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
ഈ പ്രോജക്റ്റ് Microsoft Open Source Code of Conduct സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക് Code of Conduct FAQ കാണുക അല്ലെങ്കിൽ opencode@microsoft.com എന്നതുമായി ബന്ധപ്പെടുക.
ട്രേഡ്മാർക്കുകൾ
ഈ പ്രോജക്റ്റിൽ പ്രോജക്റ്റുകൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ സേവനങ്ങൾക്കുള്ള ട്രേഡ്മാർക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലോഗോകൾ ഉൾക്കൊള്ളാം. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ട്രേഡ്മാർക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലോഗോകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines പാലിക്കണം. ഈ പ്രോജക്റ്റിന്റെ മാറ്റം വരുത്തിയ പതിപ്പുകളിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ട്രേഡ്മാർക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലോഗോകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ആശയക്കുഴപ്പം സൃഷ്ടിക്കരുത് അല്ലെങ്കിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് സ്പോൺസർഷിപ്പ് സൂചിപ്പിക്കരുത്. മൂന്നാം കക്ഷികളുടെ ട്രേഡ്മാർക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലോഗോകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ആ മൂന്നാം കക്ഷികളുടെ നയങ്ങൾക്കു വിധേയമാണ്.
സഹായം ലഭിക്കുന്നത്
നിങ്ങൾക്ക് തടസ്സം നേരിടുകയോ AI ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാകുകയോ ചെയ്താൽ, ചേരുക:
നിങ്ങൾക്ക് ഉൽപ്പന്ന ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകുകയോ നിർമ്മാണത്തിനിടെ പിഴവുകൾ നേരിടുകയോ ചെയ്താൽ സന്ദർശിക്കുക:
അസത്യവാദം:
ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനമായ Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. കൃത്യതയ്ക്കായി ഞങ്ങൾ ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള മൗലിക രേഖയാണ് വിശ്വസനീയമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.