जर तुम्हाला अतिरिक्त भाषांमध्ये अनुवाद हवा असेल तर येथे उपलब्ध भाषांची यादी आहे.
या कोर्समध्ये AI एजंट्स तयार करण्याच्या मूलभूत गोष्टींचा समावेश असलेल्या धड्यांचा समावेश आहे. प्रत्येक धडा स्वतंत्र विषयावर आधारित आहे, त्यामुळे तुम्ही कुठूनही सुरुवात करू शकता!
या कोर्ससाठी बहुभाषिक समर्थन उपलब्ध आहे. येथे उपलब्ध भाषांमध्ये जा.
जर तुम्ही प्रथमच जनरेटिव AI मॉडेल्ससह काम करत असाल, तर आमचा नवशिक्यांसाठी जनरेटिव AI कोर्स पहा, ज्यामध्ये GenAI सह काम करण्यासाठी 21 धडे आहेत.
या रेपोला स्टार (🌟) द्या आणि या रेपोला फोर्क करा कोड चालवण्यासाठी.
जर तुम्हाला अडचण आली किंवा AI एजंट्स तयार करण्याबद्दल काही प्रश्न असतील, तर आमच्या Azure AI Foundry Community Discord चॅनेलमध्ये सामील व्हा.
या कोर्समधील प्रत्येक धड्यात कोड उदाहरणे आहेत, जी code_samples फोल्डरमध्ये सापडतील. तुम्ही या रेपोला फोर्क करू शकता तुमची स्वतःची प्रत तयार करण्यासाठी.
या सरावांमधील कोड उदाहरणे, Language Models शी संवाद साधण्यासाठी Azure AI Foundry आणि GitHub Model Catalogs वापरतात:
या कोर्समध्ये Microsoft कडून खालील AI एजंट फ्रेमवर्क्स आणि सेवांचा वापर केला जातो:
या कोर्ससाठी कोड कसा चालवायचा याबद्दल अधिक माहितीसाठी कोर्स सेटअप येथे जा.
तुमच्याकडे काही सूचना आहेत किंवा तुम्हाला स्पेलिंग किंवा कोडमध्ये चुका सापडल्या आहेत? एक समस्या उभारा किंवा पुल विनंती तयार करा.
धडा | मजकूर आणि कोड | व्हिडिओ | अतिरिक्त शिक्षण |
---|---|---|---|
AI एजंट्स आणि एजंट्सच्या उपयोग प्रकरणांची ओळख | Link | Video | Link |
AI एजंटिक फ्रेमवर्क्सचा शोध घेणे | Link | Video | Link |
AI एजंटिक डिझाइन पॅटर्न्स समजून घेणे | Link | Video | Link |
टूल वापर डिझाइन पॅटर्न | Link | Video | Link |
एजंटिक RAG | Link | Video | Link |
विश्वासार्ह AI एजंट्स तयार करणे | Link | Video | Link |
नियोजन डिझाइन पॅटर्न | Link | Video | Link |
मल्टी-एजंट डिझाइन पॅटर्न | Link | Video | Link |
मेटाकॉग्निशन डिझाइन पॅटर्न | Link | Video | Link |
उत्पादनामध्ये AI एजंट्स | Link | Video | Link |
एजंटिक प्रोटोकॉल्स वापरणे (MCP, A2A आणि NLWeb) | Link | Video | Link |
AI एजंट्ससाठी संदर्भ अभियांत्रिकी | Link | Video | Link |
एजंटिक मेमरी व्यवस्थापन | येत आहे - 11 सप्टेंबर | ||
AI एजंट्सचे मूल्यांकन | येत आहे - 18 सप्टेंबर | ||
संगणक वापर एजंट्स (CUA) तयार करणे | येत आहे - 25 सप्टेंबर | ||
स्केलेबल एजंट्स तैनात करणे | येत आहे - 25 सप्टेंबर | ||
स्थानिक AI एजंट्स तयार करणे | येत आहे - 3 ऑक्टोबर | ||
AI एजंट्स सुरक्षित करणे | येत आहे - 10 ऑक्टोबर |
आमची टीम इतर अभ्यासक्रम तयार करते! पहा:
एजंटिक RAG दाखवणारे महत्त्वाचे कोड नमुने योगदान देण्यासाठी शिवम गोयल यांचे आभार.
या प्रकल्पात योगदान आणि सूचना स्वागतार्ह आहेत. बहुतेक योगदानासाठी तुम्हाला Contributor License Agreement (CLA) मान्य करणे आवश्यक आहे, ज्यामध्ये तुम्ही तुमचे योगदान वापरण्याचे अधिकार आम्हाला देण्याचा अधिकार आहे आणि तुम्ही प्रत्यक्षात ते देत आहात. अधिक माहितीसाठी भेट द्या https://cla.opensource.microsoft.com.
तुम्ही pull request सबमिट केल्यावर, CLA bot स्वयंचलितपणे ठरवेल की तुम्हाला CLA प्रदान करणे आवश्यक आहे का आणि PR योग्य प्रकारे सजवेल (उदा., स्थिती तपासणी, टिप्पणी). फक्त bot द्वारे दिलेल्या सूचनांचे अनुसरण करा. तुम्हाला सर्व CLA वापरणाऱ्या रिपॉजिटरीमध्ये हे फक्त एकदाच करावे लागेल.
या प्रकल्पाने Microsoft Open Source Code of Conduct स्वीकारले आहे. अधिक माहितीसाठी Code of Conduct FAQ पहा किंवा opencode@microsoft.com वर अतिरिक्त प्रश्न किंवा टिप्पण्या पाठवा.
या प्रकल्पात प्रकल्प, उत्पादने किंवा सेवांसाठी ट्रेडमार्क्स किंवा लोगो असू शकतात. Microsoft ट्रेडमार्क्स किंवा लोगोचा अधिकृत वापर Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines चे पालन करणे आवश्यक आहे. या प्रकल्पाच्या सुधारित आवृत्त्यांमध्ये Microsoft ट्रेडमार्क्स किंवा लोगोचा वापर गोंधळ निर्माण करू नये किंवा Microsoft प्रायोजकत्वाचा संकेत देऊ नये. तृतीय-पक्ष ट्रेडमार्क्स किंवा लोगोचा वापर त्या तृतीय-पक्षांच्या धोरणांनुसार असणे आवश्यक आहे.
अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील मूळ दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर केल्यामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.