![]()
अरबी | बङ्गाली | बल्गेरियन | बर्मी (म्यानमार) | चिनी (सरलीकृत) | चिनी (परम्परागत, हङकङ) | चिनी (परम्परागत, मकाउ) | चिनी (परम्परागत, ताइवान) | क्रोएशियन | चेक | डेनिश | डच | एस्टोनियन | फिनिश | फ्रेन्च | जर्मन | ग्रीक | हिब्रू | हिन्दी | हंगेरीयन | इन्डोनेशियन | इतालियन | जापानी | कन्नड | कोरियन | लिथुनियन | मलय | मलयालम | मराठी | नेपाली | नाइजेरियन पिजिन | नर्वेजियन | फर्सी (पर्शियन) | पोलिश | पोर्तुगाली (ब्राजिल) | पोर्तुगाली (पोर्तुगल) | पंजाबी (गुरुमुखी) | रोमानियन | रशियन | सर्बियन (सिरिलिक) | स्लोभाक | स्लोभेनियन | स्पेनिश | स्वाहिली | स्विडिश | टागालोग (फिलिपिनो) | तमिल | तेलुगु | थाई | टर्किश | यूक्रेनीयन | उर्दू | भियतनामी
स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न चाहनुहुन्छ?
यस रिपोजिटोरीमा ५० भन्दा बढी भाषाहरूको अनुवाद सामेल छन् जसले डाउनलोड आकारलाई महत्वपूर्ण रूपमा बढाउँछ। अनुवादहरूबिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git cd ai-agents-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'यसले तपाईंलाई छिटो डाउनलोडको साथ कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा दिन्छ।
यदि थप अनुवाद भाषाहरू समर्थन चाहनुहुन्छ भने यहाँ सूचीबद्ध छन् यहाँ
यस कोर्सले AI एजेन्टहरू बनाउनका लागि आधारभूत कुराहरू सिकाउने पाठहरू समावेश गर्दछ। प्रत्येक पाठले आफ्नो विषय समेट्छ त्यसैले जहाँ मन लाग्छ त्यहाँबाट सुरु गर्नुस्!
यस कोर्समा बहुभाषिक समर्थन छ। हाम्रो यहाँ उपलब्ध भाषाहरू मा जानुहोस्।
यदि यो तपाईंको पहिलो पटक जेनेरेटिभ AI मोडेलहरूसँग निर्माण गर्नु हो भने, हाम्रो सुरुवातीका लागि जेनेरेटिभ AI कोर्स हेर्नुहोस् जसमा GenAI सँग निर्माण गर्ने २१ पाठहरू छन्।
यो रिपो लाई ★ (स्टार) दिन नभुल्नुहोस् र यो रिपो फोर्क गर्नुहोस् कोड चलाउन।
यदि तपाईं अड्किन्छ वा AI एजेन्टहरू बनाउनका बारेमा कुनै प्रश्नहरू छन् भने, हाम्रो समर्पित डिस्कोर्ड च्यानलमा सामेल हुनुहोस् Microsoft Foundry Discord मा।
यस कोर्सको प्रत्येक पाठमा कोड उदाहरणहरू छन्, जुन code_samples फोल्डरमा फेला पार्न सकिन्छ। तपाईं यो रिपो फोर्क गरेर आफ्नो कपी बनाउन सक्नुहुन्छ।
यी अभ्यासहरूमा कोड उदाहरणहरूले Azure AI Foundry र GitHub मोडेल क्याटलगहरूको प्रयोग गर्छन् भाषा मोडेलहरूसँग अन्तरक्रिया गर्नका लागि:
यस कोर्सले Microsoft का निम्न AI एजेन्ट फ्रेमवर्कहरू र सेवाहरू पनि प्रयोग गर्छ:
यस कोर्सको कोड चलाउने बारेमा थप जानकारीका लागि, कोर्स सेटअप मा जानुहोस्।
के तपाईंलाई कुनै सुझाव छ वा स्पेलिङ वा कोड त्रुटिहरू फेला पार्नुभयो? एक समस्या उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्
| पाठ | पाठ र कोड | भिडियो | अतिरिक्त सिकाइ |
|---|---|---|---|
| AI एजेन्टहरू र एजेन्ट प्रयोग मामिलाहरूमा परिचय | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| AI एजेन्टिक फ्रेमवर्क अन्वेषण | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| AI एजेन्टिक डिजाइन ढाँचाहरू बुझ्नु | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| उपकरण प्रयोग डिजाइन ढाँचा | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| एजेन्टिक RAG | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| भरपर्दो AI एजेन्टहरू निर्माण | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| भूमिका योजना डिजाइन ढाँचाहरू | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा | लिङ्क | भिडियो | लिङ्क |
| Metacognition Design Pattern | Link | Video | Link |
| AI Agents in Production | Link | Video | Link |
| Using Agentic Protocols (MCP, A2A and NLWeb) | Link | Video | Link |
| Context Engineering for AI Agents | Link | Video | Link |
| Managing Agentic Memory | Link | Video | |
| Exploring Microsoft Agent Framework | Link | ||
| Building Computer Use Agents (CUA) | चाँडै आउनेछ | ||
| Deploying Scalable Agents | चाँडै आउनेछ | ||
| Creating Local AI Agents | चाँडै आउनेछ | ||
| Securing AI Agents | चाँडै आउनेछ |
हाम्रो टोलीले अन्य कोर्सहरू उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:
महत्त्वपूर्ण कोड नमुनाहरू देखाउने Agentic RAG को लागि योगदान गरेबापत Shivam Goyal लाई धन्यवाद।
यस परियोजनाले योगदान र सुझावहरू स्वागत गर्दछ। धेरैजसो योगदानहरूका लागि तपाईले Contributor License Agreement (CLA) मा सहमत हुनु पर्नेछ जसले तपाईंसँग आफ्नो योगदानका लागि अधिकार छ र वास्तवमै हामीलाई प्रयोग गर्न अधिकार दिनुभएको छ भनी घोषणा गर्दछ। विवरणका लागि, https://cla.opensource.microsoft.com भेट्नुहोस्।
जब तपाईले पुल अनुरोध पठाउनुहुन्छ, CLA बोटले स्वचालित रूपमा निर्धारण गर्नेछ कि तपाईलाई CLA प्रदान गर्न आवश्यक छ वा छैन र PRलाई उपयुक्त रूपमा सजाउनेछ (जस्तै, स्थिति जाँच, टिप्पणी)। बोटले दिएको निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। तपाईले सबै रिपोजहरूमा हाम्रो CLA प्रयोग गर्दा यो कार्य केवल एकपटक गर्नु पर्नेछ।
यस परियोजनाले Microsoft Open Source Code of Conduct अपनाएको छ। थप जानकारीका लागि Code of Conduct FAQ हेर्नुहोस् वा कुनै थप प्रश्न वा टिप्पणीका लागि opencode@microsoft.com मा सम्पर्क गर्नुहोस्।
यस परियोजनामा परियोजनाहरू, उत्पादनहरू, वा सेवाहरूका लागि ट्रेडमार्क वा लोगोहरू हुन सक्छन्। Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको अधिकारप्राप्त प्रयोग Microsoft का ट्रेडमार्क र ब्राण्ड दिशानिर्देशहरू को पालन गर्नुपर्नेछ।
परियोजनाका संशोधित संस्करणहरूमा Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोको प्रयोगले भ्रम सिर्जना गर्न वा Microsoft प्रायोजन संकेत गर्न मिल्दैन।
तृतीय पक्ष ट्रेडमार्क वा लोगोको कुनै पनि प्रयोग तिनीहरूका नीतिहरू अनुसार हुनेछ।
तपाईलाई कुनै प्रश्न वा AI एपहरू निर्माण गर्दा जटिलता आएमा, सामेल हुनुहोस्:
यदि तपाईंसँग उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू छन् भने:
अस्वीकरण:
यस दस्तावेजलाई AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं भने पनि, कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा गलतफहमी हुन सक्दछ। मूल दस्तावेजलाई यसको मूल भाषामा आधिकारिक स्रोत मान्नुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।