ai-agents-for-beginners
AI एजेन्ट्सको लागि शुरुआती - एक पाठ्यक्रम
AI एजेन्ट्स निर्माण गर्न सुरु गर्न आवश्यक सबै कुरा सिकाउने पाठ्यक्रम
🌐 बहुभाषी समर्थन
GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)
यदि तपाईं थप भाषाहरूको अनुवाद चाहनुहुन्छ भने यहाँ सूचीबद्ध छन् यहाँ
🌱 सुरु गर्न
यस पाठ्यक्रममा AI एजेन्ट्स निर्माणको आधारभूत कुराहरू समेटिएका पाठहरू छन्। प्रत्येक पाठले आफ्नो विषय समेट्छ, त्यसैले तपाईं जहाँबाट चाहनुहुन्छ सुरु गर्न सक्नुहुन्छ!
यस पाठ्यक्रमको लागि बहुभाषी समर्थन उपलब्ध छ। हाम्रो उपलब्ध भाषाहरू यहाँ हेर्नुहोस्।
यदि यो तपाईंको पहिलो पटक जेनेरेटिभ AI मोडेलहरूसँग काम गर्ने हो भने, हाम्रो शुरुआतीको लागि जेनेरेटिभ AI पाठ्यक्रम हेर्नुहोस्, जसमा GenAI निर्माणको लागि 21 पाठहरू समावेश छन्।
यो रिपोमा तार (🌟) दिनुहोस् र यो रिपो फोर्क गर्नुहोस् कोड चलाउन।
अन्य सिक्नेहरू भेट्नुहोस्, तपाईंका प्रश्नहरूको उत्तर पाउनुहोस्
यदि तपाईं अड्किनुहुन्छ वा AI एजेन्ट्स निर्माणको बारेमा कुनै प्रश्न छ भने, Azure AI Foundry Community Discord मा हाम्रो समर्पित Discord च्यानलमा सामेल हुनुहोस्।
तपाईंलाई के चाहिन्छ
यस पाठ्यक्रमका प्रत्येक पाठमा कोड उदाहरणहरू समावेश छन्, जुन code_samples फोल्डरमा भेट्न सकिन्छ। तपाईं यो रिपो फोर्क गर्नुहोस् आफ्नो प्रतिलिपि बनाउन।
यी अभ्यासहरूमा कोड उदाहरणहरूले Azure AI Foundry र GitHub Model Catalogs प्रयोग गर्दछ भाषा मोडेलहरूसँग अन्तरक्रिया गर्न:
- Github Models - निःशुल्क / सीमित
- Azure AI Foundry - Azure खाता आवश्यक
यस पाठ्यक्रमले Microsoft का निम्न AI एजेन्ट फ्रेमवर्कहरू र सेवाहरू पनि प्रयोग गर्दछ:
यस पाठ्यक्रमको कोड चलाउने बारे थप जानकारीको लागि, पाठ्यक्रम सेटअप मा जानुहोस्।
🙏 सहयोग गर्न चाहनुहुन्छ?
के तपाईंसँग सुझावहरू छन् वा वर्तनी वा कोड त्रुटिहरू फेला पार्नुभएको छ? समस्या उठाउनुहोस् वा पुल रिक्वेस्ट बनाउनुहोस्
📂 प्रत्येक पाठमा समावेश छ
- README मा रहेको लिखित पाठ र छोटो भिडियो
- Azure AI Foundry र Github Models (निःशुल्क) समर्थन गर्ने Python कोड उदाहरणहरू
- तपाईंको सिकाइ जारी राख्न अतिरिक्त स्रोतहरूको लिंक
🗃️ पाठहरू
| पाठ | पाठ्य सामग्री र कोड | भिडियो | अतिरिक्त सिकाइ |
|---|---|---|---|
| AI एजेन्ट्स र एजेन्ट प्रयोग केसहरूको परिचय | लिंक | भिडियो | लिंक |
| AI एजेन्टिक फ्रेमवर्कहरूको अन्वेषण | लिंक | भिडियो | लिंक |
| AI एजेन्टिक डिजाइन ढाँचाहरू बुझ्दै | लिंक | भिडियो | लिंक |
| उपकरण प्रयोग डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| एजेन्टिक RAG | लिंक | भिडियो | लिंक |
| विश्वासयोग्य AI एजेन्ट्स निर्माण गर्दै | लिंक | भिडियो | लिंक |
| योजना डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| मेटाकग्निशन डिजाइन ढाँचा | लिंक | भिडियो | लिंक |
| उत्पादनमा AI एजेन्ट्स | लिंक | भिडियो | लिंक |
| एजेन्टिक प्रोटोकलहरू (MCP, A2A र NLWeb) प्रयोग गर्दै | लिंक | भिडियो | लिंक |
| एआई एजेन्टहरूको लागि सन्दर्भ इन्जिनियरिङ | लिंक | भिडियो | लिंक |
| एजेन्टिक मेमोरी व्यवस्थापन | लिंक | भिडियो | |
| माइक्रोसफ्ट एजेन्ट फ्रेमवर्क अन्वेषण गर्दै | लिंक | ||
| कम्प्युटर प्रयोग एजेन्टहरू (CUA) निर्माण गर्दै | चाँडै आउँदैछ | ||
| स्केलेबल एजेन्टहरू तैनाथ गर्दै | चाँडै आउँदैछ | ||
| स्थानीय एआई एजेन्टहरू सिर्जना गर्दै | चाँडै आउँदैछ | ||
| एआई एजेन्टहरू सुरक्षित गर्दै | चाँडै आउँदैछ |
🎒 अन्य पाठ्यक्रमहरू
हाम्रो टिमले अन्य पाठ्यक्रमहरू उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:
- नयाँ किनारा एआईको लागि शुरुआती
- मोडेल सन्दर्भ प्रोटोकल (MCP) को लागि शुरुआती
- .NET प्रयोग गरेर जेनेरेटिभ एआईको लागि शुरुआती
- जेनेरेटिभ एआईको लागि शुरुआती
- जाभा प्रयोग गरेर जेनेरेटिभ एआईको लागि शुरुआती
- शुरुआतीहरूको लागि एमएल
- शुरुआतीहरूको लागि डाटा विज्ञान
- शुरुआतीहरूको लागि एआई
- शुरुआतीहरूको लागि साइबर सुरक्षा
- शुरुआतीहरूको लागि वेब विकास
- शुरुआतीहरूको लागि IoT
- शुरुआतीहरूको लागि XR विकास
- एआई पेयर्ड प्रोग्रामिङको लागि GitHub Copilot मास्टर गर्दै
- C#/.NET विकासकर्ताहरूको लागि GitHub Copilot मास्टर गर्दै
- आफ्नै Copilot साहसिक यात्रा चयन गर्नुहोस्
🌟 समुदायलाई धन्यवाद
एजेन्टिक RAG प्रदर्शन गर्ने महत्त्वपूर्ण कोड नमूनाहरू योगदान गरेकोमा शिवम गोयल लाई धन्यवाद।
योगदान
यो परियोजनाले योगदान र सुझावहरूलाई स्वागत गर्दछ। अधिकांश योगदानहरूले तपाईंलाई एक योगदानकर्ता लाइसेन्स सम्झौता (CLA) मा सहमत हुन आवश्यक छ जसले घोषणा गर्दछ कि तपाईंले योगदानको अधिकार दिनुहुन्छ र वास्तवमा हामीलाई तपाईंको योगदान प्रयोग गर्न अधिकार दिनुहुन्छ। विवरणको लागि, https://cla.opensource.microsoft.com मा जानुहोस्।
जब तपाईंले पुल अनुरोध पेश गर्नुहुन्छ, CLA बोटले स्वचालित रूपमा निर्धारण गर्नेछ कि तपाईंलाई CLA प्रदान गर्न आवश्यक छ कि छैन र PR लाई उपयुक्त रूपमा सजाउनेछ (जस्तै, स्थिति जाँच, टिप्पणी)। बोटले प्रदान गरेको निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। तपाईंले यो सबै रिपोजहरूमा एकपटक मात्र गर्नुपर्नेछ जुन हाम्रो CLA प्रयोग गर्दछ।
यो परियोजनाले माइक्रोसफ्ट ओपन सोर्स कोड अफ कन्डक्ट अपनाएको छ। थप जानकारीको लागि कोड अफ कन्डक्ट FAQ हेर्नुहोस् वा opencode@microsoft.com मा थप प्रश्न वा टिप्पणीहरू पठाउनुहोस्।
ट्रेडमार्कहरू
यो परियोजनाले परियोजनाहरू, उत्पादनहरू, वा सेवाहरूको लागि ट्रेडमार्कहरू वा लोगोहरू समावेश गर्न सक्छ। माइक्रोसफ्ट ट्रेडमार्कहरू वा लोगोहरूको अधिकृत प्रयोग माइक्रोसफ्टको ट्रेडमार्क र ब्रान्ड दिशानिर्देशहरू पालना गर्नुपर्छ। परियोजनाको परिमार्जित संस्करणहरूमा माइक्रोसफ्ट ट्रेडमार्कहरू वा लोगोहरूको प्रयोगले भ्रम सिर्जना गर्नु हुँदैन वा माइक्रोसफ्ट प्रायोजनको संकेत गर्नु हुँदैन। तेस्रो-पक्ष ट्रेडमार्कहरू वा लोगोहरूको कुनै पनि प्रयोग ती तेस्रो-पक्षहरूको नीतिहरूको अधीनमा हुन्छ।
सहयोग प्राप्त गर्दै
यदि तपाईं अड्किनुहुन्छ वा एआई एपहरू निर्माण गर्ने बारे कुनै प्रश्न छ भने, सामेल हुनुहोस्:
यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू छन् भने, भ्रमण गर्नुहोस्:
अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी यथासम्भव शुद्धता सुनिश्चित गर्न प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। मूल दस्तावेज़ यसको मातृभाषामा आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।