ai-agents-for-beginners

सुरु गर्नका लागि AI एजेन्टहरू - एक कोर्स

शुरुआतीहरूका लागि जेनेरेटिभ AI

AI एजेन्टहरू बनाउन सुरु गर्न आवश्यक सबै कुरा सिकाउने कोर्स

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सदैव अपडेट हुन्छ)

स्थानिय रूपमा क्लोन गर्न चाहनुहुन्छ?

यो रिपोजिटरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू छन् जसले डाउनलोड साइजलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा बढाउँछ। अनुवादहरू बिना क्लोन गर्न, sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
यसले तपाईंलाई कोर्स पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा धेरै छिटो डाउनलोड गर्ने सुविधा दिन्छ।

यदि तपाईं थप अनुवाद भाषाहरू समर्थित गराउन चाहनुहुन्छ भने यहाँ सूचीबद्ध छन्

🌱 सुरु गर्ने तरिका

यस कोर्समा AI एजेन्टहरू निर्माण गर्ने आधारभूत कुराहरू समेटिएका छन्। प्रत्येक पाठले आफ्नै विषय समेट्छ त्यसैले जुनसुकै स्थानबाट सुरु गर्न सक्नुहुन्छ!

यस कोर्सका लागि बहुभाषी समर्थन छ। उपलब्ध भाषाहरू हेर्न हाम्रो यहाँ जानुहोस्।

यदि तपाईं पहिलो पटक जेनेरेटिभ AI मोडेलहरू प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, हाम्रो Generative AI For Beginners कोर्स हेर्नुहोस्, जसमा जेनेरेटिभ AI संग निर्माण गर्ने २१ पाठहरू समावेश छन्।

यो रिपोमा स्टार (🌟) दिनुहोस् र यो रिपो फोर्क गर्नुहोस् ताकि तपाईं कोड चलाउन सक्नुहुन्छ।

अन्य सिक्नेहरूसँग भेट्नुहोस्, तपाईंका प्रश्नहरूको उत्तर पाउनुहोस्

यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI एजेन्टहरू बनाउन सम्बन्धि कुनै प्रश्न छ भने, हाम्रो Microsoft Foundry Discord मा समर्पित Discord च्यानलमा सहभागी हुनुहोस्।

तपाईंलाई के चाहिन्छ

यस कोर्सका प्रत्येक पाठमा कोड उदाहरणहरू छन्, जुन code_samples फोल्डरमा उपलब्ध छन्। तपाईं आफ्नो कपी बनाउनको लागि यो रिपो फोर्क गर्न सक्नुहुन्छ।

यी अभ्यासका कोड उदाहरणहरूले Azure AI Foundry र GitHub मोडल क्याटलगहरूसँग भाषा मोडेलहरूसँग अन्तरक्रिया गर्न प्रयोग गर्छन्:

Github मोडलहरू - निःशुल्क / सीमित
Azure AI Foundry - Azure खाता आवश्यक

यस कोर्समा Microsoft का निम्न AI एजेन्ट फ्रेमवर्क र सेवाहरू पनि प्रयोग गरिएको छ:

यस कोर्सको कोड कसरी चलाउने बारे थप जानकारीका लागि, कोर्स सेटअप मा जानुहोस्।

🙏 मद्दत गर्न चाहनुहुन्छ?

तपाईं सल्लाह छ वा वर्तनी वा कोड त्रुटिहरू देख्नुभयो भने? समस्या उठाउनुहोस् वा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्

📂 प्रत्येक पाठमा समावेश छ

README मा लेखिएको पाठ र छोटो भिडियो
Azure AI Foundry र Github Models (निःशुल्क) सँग समर्थन गर्ने Python कोड नमूनाहरू
तपाईंको सिकाइ जारी राख्न अतिरिक्त स्रोतहरू लिंकहरू

🗃️ पाठहरू

पाठ	पाठ्यक्रम र कोड	भिडियो	अतिरिक्त सिकाइ
AI एजेन्टहरू र एजेन्ट प्रयोग केसहरू परिचय	Link	Video	Link
AI एजेन्टिक फ्रेमवर्कहरू अन्वेषण गर्नुहोस्	Link	Video	Link
AI एजेन्टिक डिजाइन ढाँचाहरू बुझ्न	Link	Video	Link
उपकरण प्रयोग डिजाइन ढाँचा	Link	Video	Link
एजेन्टिक RAG	Link	Video	Link
भरपर्दो AI एजेन्टहरू निर्माण	Link	Video	Link
योजना बनाउने डिजाइन ढाँचा	Link	Video	Link
बहु-एजेन्ट डिजाइन ढाँचा	Link	Video	Link
मेटाकग्निसन डिजाइन प्याटर्न	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
उत्पादनमा AI एजेन्टहरू	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
एजेन्टिक प्रोटोकलहरू प्रयोग गर्दै (MCP, A2A र NLWeb)	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
AI एजेन्टहरूको लागि सन्दर्भ इञ्जिनियरिङ	लिङ्क	भिडियो	लिङ्क
एजेन्टिक मेमोरी व्यवस्थापन	लिङ्क	भिडियो
माइक्रोसफ्ट एजेन्ट फ्रेमवर्क अन्वेषण गर्दै	लिङ्क
कम्प्युटर प्रयोग एजेन्टहरू (CUA) निर्माण गर्दै	चाँडै आउँदै
स्केलेबल एजेन्टहरू तैनाथ गर्दै	चाँडै आउँदै
स्थानीय AI एजेन्टहरू सिर्जना गर्दै	चाँडै आउँदै
AI एजेन्टहरूलाई सुरक्षित गर्दै	चाँडै आउँदै

🎒 अन्य पाठ्यक्रमहरू

हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

जेनेरेटिभ AI सिरिज

कोर शिक्षण

कोपाइलट सिरिज

🌟 समुदाय धन्यवाद

Agentic RAG प्रदर्शन गर्ने महत्वपूर्ण कोड नमूनाहरू योगदान गर्नुभएको Shivam Goyal लाई धन्यवाद।

योगदान

यस परियोजनाले योगदान र सुझावहरू स्वागत गर्दछ। धेरै योगदानहरूमा तपाईँले Contributor License Agreement (CLA) मा सहमति जनाउनु पर्ने हुन्छ जसले तपाईँलाई अधिकार दिन्छ र साँच्चिकै तपाईँले आफ्नो योगदान प्रयोग गर्न हामीलाई अधिकार दिनु भएको छ भन्ने प्रमाणित गर्दछ। विवरणका लागि https://cla.opensource.microsoft.com मा जानुहोस्।

जब तपाईँले पुल अनुरोध पठाउनुहुन्छ, CLA बोटले स्वचालित रूपमा निर्धारण गर्नेछ कि तपाईँलाई CLA प्रदान गर्न आवश्यक छ कि छैन र PR लाई उपयुक्त रूपमा सुशोभित गर्नेछ (जस्तै, अवस्था जाँच, टिप्पणी)। बोटले दिएको निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। तपाईँले हाम्रो CLA प्रयोग गर्ने सबै रिपोजमा यो काम केवल एकपटक गर्नु पर्ने हुन्छ।

यस परियोजनाले Microsoft Open Source Code of Conduct अपनाएको छ। थप जानकारीका लागि Code of Conduct FAQ हेर्नुहोस् वा कुनै थप प्रश्न वा टिप्पणी भएमा opencode@microsoft.com मा सम्पर्क गर्नुहोस्।

ट्रेडमार्कहरू

यस परियोजनामा परियोजनाहरू, उत्पादनहरू वा सेवाहरूको लागि ट्रेडमार्क वा लोगोहरू हुन सक्छन्। Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको अधिकृत प्रयोग Microsoft को ट्रेडमार्क र ब्रान्ड दिशानिर्देशहरू को अधीन र पालना हुनु पर्छ। यस परियोजनाको संशोधित संस्करणहरूमा Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको प्रयोगले भ्रम उत्पन्न गर्न वा Microsoft प्रायोजन संकेत गर्न हुँदैन। तेस्रो पक्षका ट्रेडमार्क वा लोगोहरूको कुनै पनि प्रयोग तेस्रो पक्षहरूका नीति अनुसार हुनेछ।

मद्दत लिनुहोस्

यदि तपाईँ अल्झनु भयो भने वा AI अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्दा कुनै प्रश्न छन् भने, सहभागी हुनुहोस्:

यदि तपाईँसँग उत्पादन प्रतिक्रियाहरू वा निर्माण गर्दा त्रुटिहरू छन् भने भेट्नुहोस्:

अस्वीकरण:
यस दस्तावेजलाई AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी सही अनुवादका लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा असम्बद्धता हुनसक्छ। मूल भाषामा रहेको दस्तावेजलाई आधिकारिक स्रोतको रूपमा मान्नुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनैपनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जवाफी नहुन सक्छौं।

This site is open source. Improve this page.