ai-agents-for-beginners
หลักสูตร AI Agents สำหรับผู้เริ่มต้น
หลักสูตรที่สอนทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อเริ่มต้นสร้าง AI Agents
🌐 รองรับหลายภาษา
รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตเสมอ)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
หากคุณต้องการให้มีการรองรับภาษาเพิ่มเติม สามารถดูรายการภาษาที่รองรับได้ ที่นี่
🌱 เริ่มต้นใช้งาน
หลักสูตรนี้มีบทเรียนที่ครอบคลุมพื้นฐานการสร้าง AI Agents แต่ละบทเรียนจะมีหัวข้อเฉพาะ คุณสามารถเริ่มต้นเรียนรู้จากบทเรียนใดก็ได้ตามต้องการ!
หลักสูตรนี้รองรับหลายภาษา คุณสามารถดูภาษาที่รองรับได้ ที่นี่
หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณสร้างด้วยโมเดล Generative AI ลองดูหลักสูตร Generative AI For Beginners ซึ่งมีบทเรียน 21 บทเกี่ยวกับการสร้างด้วย GenAI
อย่าลืม ให้ดาว (🌟) กับ repo นี้ และ fork repo นี้ เพื่อทดลองรันโค้ด
พบปะผู้เรียนคนอื่น ๆ และถามคำถามของคุณ
หากคุณติดปัญหาหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้าง AI Agents เข้าร่วมช่อง Discord เฉพาะใน Azure AI Foundry Community Discord
สิ่งที่คุณต้องมี
แต่ละบทเรียนในหลักสูตรนี้มีตัวอย่างโค้ดที่สามารถพบได้ในโฟลเดอร์ code_samples คุณสามารถ fork repo นี้ เพื่อสร้างสำเนาของคุณเอง
ตัวอย่างโค้ดในแบบฝึกหัดเหล่านี้ใช้ Azure AI Foundry และ GitHub Model Catalogs ในการโต้ตอบกับ Language Models:
- Github Models - ฟรี / จำกัด
- Azure AI Foundry - ต้องมีบัญชี Azure
หลักสูตรนี้ยังใช้เฟรมเวิร์กและบริการ AI Agent จาก Microsoft ดังนี้:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรันโค้ดในหลักสูตรนี้ ไปที่ Course Setup
🙏 ต้องการช่วยเหลือ?
คุณมีข้อเสนอแนะหรือพบข้อผิดพลาดในคำสะกดหรือโค้ดหรือไม่? สร้าง issue หรือ สร้าง pull request
📂 แต่ละบทเรียนประกอบด้วย
- บทเรียนที่เขียนไว้ใน README และวิดีโอสั้น ๆ
- ตัวอย่างโค้ด Python ที่รองรับ Azure AI Foundry และ Github Models (ฟรี)
- ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้ต่อ
🗃️ บทเรียน
| บทเรียน | ข้อความและโค้ด | วิดีโอ | การเรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|---|
| แนะนำ AI Agents และกรณีการใช้งาน | Link | Video | Link |
| สำรวจเฟรมเวิร์ก AI Agentic | Link | Video | Link |
| เข้าใจรูปแบบการออกแบบ AI Agentic | Link | Video | Link |
| รูปแบบการออกแบบการใช้เครื่องมือ | Link | Video | Link |
| Agentic RAG | Link | Video | Link |
| สร้าง AI Agents ที่น่าเชื่อถือ | Link | Video | Link |
| รูปแบบการออกแบบการวางแผน | Link | Video | Link |
| รูปแบบการออกแบบ Multi-Agent | Link | Video | Link |
| รูปแบบการออกแบบ Metacognition | Link | Video | Link |
| AI Agents ในการใช้งานจริง | Link | Video | Link |
| การใช้งาน Agentic Protocols (MCP, A2A และ NLWeb) | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| การออกแบบบริบทสำหรับ AI Agents | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| การจัดการหน่วยความจำของ Agent | ลิงก์ | วิดีโอ | |
| การสำรวจ Microsoft Agent Framework | ลิงก์ | ||
| การสร้าง Computer Use Agents (CUA) | เร็วๆ นี้ | ||
| การปรับใช้ Agent ที่สามารถขยายได้ | เร็วๆ นี้ | ||
| การสร้าง AI Agents ในพื้นที่ | เร็วๆ นี้ | ||
| การรักษาความปลอดภัยของ AI Agents | เร็วๆ นี้ |
🎒 หลักสูตรอื่นๆ
ทีมของเราผลิตหลักสูตรอื่นๆ ด้วย! ลองดูที่นี่:
Azure / Edge / MCP / Agents
ซีรีส์ Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
การเรียนรู้พื้นฐาน
ซีรีส์ Copilot
🌟 ขอบคุณชุมชน
ขอขอบคุณ Shivam Goyal สำหรับการมีส่วนร่วมในตัวอย่างโค้ดสำคัญที่แสดงให้เห็นถึง Agentic RAG
การมีส่วนร่วม
โครงการนี้ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมและข้อเสนอแนะ การมีส่วนร่วมส่วนใหญ่ต้องการให้คุณยอมรับ Contributor License Agreement (CLA) เพื่อประกาศว่าคุณมีสิทธิ์และอนุญาตให้เราใช้การมีส่วนร่วมของคุณ รายละเอียดเพิ่มเติมสามารถดูได้ที่ https://cla.opensource.microsoft.com
เมื่อคุณส่ง pull request, CLA bot จะตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่าคุณต้องให้ CLA หรือไม่ และจะตกแต่ง PR อย่างเหมาะสม (เช่น การตรวจสอบสถานะ, ความคิดเห็น) เพียงทำตามคำแนะนำที่ bot ให้ คุณจะต้องทำสิ่งนี้เพียงครั้งเดียวสำหรับทุก repo ที่ใช้ CLA ของเรา
โครงการนี้ได้นำ Microsoft Open Source Code of Conduct มาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดูที่ Code of Conduct FAQ หรือ ติดต่อ opencode@microsoft.com หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติม
เครื่องหมายการค้า
โครงการนี้อาจมีเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้สำหรับโครงการ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ที่ได้รับอนุญาตต้องปฏิบัติตามและต้องเป็นไปตาม Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในเวอร์ชันที่แก้ไขของโครงการนี้ต้องไม่ทำให้เกิดความสับสนหรือบ่งบอกถึงการสนับสนุนจาก Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามต้องเป็นไปตามนโยบายของบุคคลที่สามนั้นๆ
การขอความช่วยเหลือ
หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วม:
หากคุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้าง โปรดเยี่ยมชม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้