ai-agents-for-beginners

ตัวแทน AI สำหรับผู้เริ่มต้น - คอร์สเรียน

คอร์สสอนทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เพื่อเริ่มสร้างตัวแทน AI

🌐 สนับสนุนหลายภาษา

สนับสนุนผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติ & อัปเดตตลอดเวลา)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ต้องการโคลนแบบโลคัลไหม?

ที่เก็บนี้รวมการแปลมากกว่า 50 ภาษา ซึ่งเพิ่มขนาดการดาวน์โหลดอย่างมาก หากต้องการโคลนโดยไม่มีการแปล ใช้การเช็คเอาต์แบบสแปร์ส:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners.git
cd ai-agents-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

วิธีนี้จะให้ทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อทำคอร์สนี้ให้เสร็จเร็วขึ้นมาก

ถ้าคุณต้องการให้สนับสนุนภาษาการแปลเพิ่มเติม รายการภาษาที่สนับสนุนอยู่ ที่นี่

🌱 เริ่มต้นกันเลย

คอร์สนี้มีบทเรียนที่ครอบคลุมพื้นฐานของการสร้างตัวแทน AI แต่ละบทเรียนจะครอบคลุมหัวข้อของตัวเอง ดังนั้นคุณสามารถเริ่มได้จากที่ไหนก็ได้ที่คุณชอบ!

คอร์สนี้รองรับหลายภาษา ดูได้ที่ ภาษาที่รองรับที่นี่

หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณสร้างโมเดล Generative AI ลองดูคอร์ส Generative AI For Beginners ซึ่งประกอบด้วยบทเรียน 21 บทในการสร้างด้วย GenAI

อย่าลืม กดดาว (🌟) ให้กับที่เก็บนี้ และ fork ที่เก็บนี้ เพื่อรันโค้ด

พบกับผู้เรียนคนอื่น ๆ และรับคำตอบสำหรับคำถามของคุณ

หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างตัวแทน AI เข้าร่วมช่อง Discord เฉพาะของเราใน Microsoft Foundry Discord

สิ่งที่คุณต้องมี

แต่ละบทเรียนในคอร์สนี้มีตัวอย่างโค้ด ซึ่งสามารถพบได้ในโฟลเดอร์ code_samples คุณสามารถ fork ที่เก็บนี้ เพื่อสร้างสำเนาของคุณเอง

ตัวอย่างโค้ดในแบบฝึกหัดนี้ ใช้ Azure AI Foundry และ GitHub Model Catalogs สำหรับโต้ตอบกับ Language Models:

• Github Models - ฟรี / จำกัด
• Azure AI Foundry - ต้องมีบัญชี Azure

คอร์สนี้ยังใช้เฟรมเวิร์กและบริการ AI Agent ต่อไปนี้จาก Microsoft:

• Microsoft Agent Framework (MAF) - ใหม่!
• Azure AI Agent Service
• Semantic Kernel
• AutoGen

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรันโค้ดสำหรับคอร์สนี้ ดูได้ที่ การตั้งค่าคอร์ส

🙏 ต้องการช่วยไหม?

คุณมีคำแนะนำหรือพบข้อผิดพลาดในการสะกดหรือโค้ดไหม? แจ้งปัญหา หรือ สร้าง pull request

📂 แต่ละบทเรียนมี

• บทเรียนเขียนใน README และวิดีโอสั้น ๆ
• ตัวอย่างโค้ด Python รองรับ Azure AI Foundry และ Github Models (ฟรี)
• ลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

🗃️ บทเรียน

บทเรียน	ข้อความ & โค้ด	วิดีโอ	การเรียนรู้เพิ่มเติม
แนะนำตัวแทน AI และกรณีการใช้งานตัวแทน	Link	Video	Link
การสำรวจเฟรมเวิร์ก AI Agentic	Link	Video	Link
เข้าใจรูปแบบการออกแบบ AI Agentic	Link	Video	Link
รูปแบบการออกแบบการใช้เครื่องมือ	Link	Video	Link
Agentic RAG	Link	Video	Link
การสร้างตัวแทน AI ที่เชื่อถือได้	Link	Video	Link
รูปแบบการออกแบบการวางแผน	Link	Video	Link
รูปแบบการออกแบบหลายตัวแทน	Link	Video	Link
แบบแผนการออกแบบเมตาคอกนิชัน	Link	Video	Link
ตัวแทน AI ในการผลิต	Link	Video	Link
การใช้โปรโตคอลตัวแทน (MCP, A2A และ NLWeb)	Link	Video	Link
การออกแบบบริบทสำหรับตัวแทน AI	Link	Video	Link
การจัดการความทรงจำของตัวแทน	Link	Video
สำรวจเฟรมเวิร์กตัวแทนของ Microsoft	Link
การสร้างตัวแทนใช้งานคอมพิวเตอร์ (CUA)	กำลังจะมา
การปรับใช้ตัวแทนที่ปรับขนาดได้	กำลังจะมา
การสร้างตัวแทน AI ท้องถิ่น	กำลังจะมา
การรักษาความปลอดภัยตัวแทน AI	กำลังจะมา

🎒 หลักสูตรอื่นๆ

ทีมงานของเราผลิตหลักสูตรอื่นๆ ด้วย! ลองดู:

LangChain

—

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

การเรียนรู้หลัก

---

ซีรีส์ Copilot

🌟 ขอบคุณชุมชน

ขอบคุณ Shivam Goyal สำหรับการมีส่วนร่วมตัวอย่างโค้ดสำคัญที่แสดงการใช้งาน Agentic RAG

การมีส่วนร่วม

โครงการนี้ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมและคำแนะนำ ส่วนใหญ่การมีส่วนร่วมจะต้องให้คุณยอมรับ ข้อตกลงใบอนุญาตผู้ร่วมพัฒนา (CLA) ที่ประกาศว่าคุณมีสิทธิ์และได้ให้สิทธิ์แก่เรา ในการใช้การมีส่วนร่วมของคุณ สำหรับรายละเอียด ดูที่ https://cla.opensource.microsoft.com.

เมื่อคุณส่งคำร้อง pull request บอท CLA จะตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่าคุณจำเป็น ต้องจัดเตรียม CLA หรือไม่และตกแต่ง PR อย่างเหมาะสม (เช่น การตรวจสอบสถานะ, ความคิดเห็น) เพียงทำตามคำแนะนำ ที่บอทให้มา คุณจะต้องทำเพียงครั้งเดียวสำหรับทุกรีโปที่ใช้ CLA ของเรา

โครงการนี้ได้นำ Microsoft Open Source Code of Conduct มาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมดู คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับหลักจรรยาบรรณ หรือ ติดต่อ opencode@microsoft.com หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติม

เครื่องหมายการค้า

โครงการนี้อาจประกอบด้วยเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของโครงการ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ การใช้งานเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ที่ได้รับอนุญาตจะต้องปฏิบัติตาม แนวทางการใช้เครื่องหมายการค้าและตราสินค้า Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในเวอร์ชันที่แก้ไขของโครงการนี้ไม่ควรสร้างความสับสนหรือบ่งชี้ว่ามีการสนับสนุนจาก Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามต้องปฏิบัติตามนโยบายของบุคคลที่สามเหล่านั้น

ขอรับความช่วยเหลือ

หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมได้ที่:

หากคุณมีคำติชมผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้างโปรดเยี่ยมชม:

---

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้ความถูกต้องสูงสุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาที่เป็นต้นฉบับควรถูกพิจารณาเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้บริการแปลโดยมนุษย์มืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้การแปลนี้

This site is open source. Improve this page.