ai-agents-for-beginners
ตัวแทน AI สำหรับผู้เริ่มต้น - คอร์ส
คอร์สสอนทุกอย่างที่คุณต้องรู้เพื่อเริ่มสร้างตัวแทน AI
🌐 การสนับสนุนหลายภาษา
รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตอยู่เสมอ)
อาหรับ | เบงกาลี | บัลแกเรียน | พม่า (เมียนมาร์) | จีน (ตัวย่อ) | จีน (ตัวเต็ม, ฮ่องกง) | จีน (ตัวเต็ม, มาเก๊า) | จีน (ตัวเต็ม, ไต้หวัน) | โครเอเชีย | เช็ก | เดนมาร์ก | ดัตช์ | เอสโตเนีย | ฟินแลนด์ | ฝรั่งเศส | เยอรมัน | กรีก | ฮีบรู | ฮินดี | ฮังการี | อินโดนีเซีย | อิตาเลียน | ญี่ปุ่น | คันนาดา | เกาหลี | ลิทัวเนีย | มาเลย์ | มาลายาลัม | มาราฐี | เนปาล | ไนจีเรีย พิดจิน | นอร์เวย์ | เปอร์เซีย (ฟาร์ซี) | โปแลนด์ | โปรตุเกส (บราซิล) | โปรตุเกส (โปรตุเกส) | ปัญจาบี (กุรมุกชี) | โรมาเนีย | รัสเซีย | เซอร์เบีย (คีริลลิก) | สโลวัก | สโลเวเนีย | สเปน | สวาฮิลี | สวีเดน | ทากาล็อก (ฟิลิปปินส์) | ทมิฬ | เตลูกู | ไทย | ตุรกี | ยูเครน | อูรดู | เวียดนาม
หากคุณต้องการให้รองรับภาษาเพิ่มเติม รายชื่อภาษาที่รองรับอยู่ ที่นี่
🌱 เริ่มต้น
คอร์สนี้มีบทเรียนที่ครอบคลุมหลักการพื้นฐานของการสร้างตัวแทน AI แต่ละบทเรียนครอบคลุมหัวข้อของตัวเอง ดังนั้นเริ่มได้จากที่ที่คุณชอบ!
คอร์สนี้มีการสนับสนุนหลายภาษา ไปที่ ภาษาที่มีให้เลือกดูที่นี่
หากนี่เป็นครั้งแรกที่คุณสร้างด้วยโมเดล Generative AI ให้ดูคอร์ส Generative AI For Beginners ซึ่งประกอบด้วย 21 บทเรียนเกี่ยวกับการสร้างด้วย GenAI
อย่าลืม มอบดาว (🌟) ให้ repo นี้ และ fork repo นี้ เพื่อลองรันโค้ด
เข้าพบผู้เรียนคนอื่น ๆ และรับคำตอบสำหรับคำถามของคุณ
หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างตัวแทน AI เข้าร่วมช่อง Discord เฉพาะของเราใน Microsoft Foundry Discord
สิ่งที่คุณต้องมี
แต่ละบทเรียนในคอร์สนี้มีตัวอย่างโค้ด ซึ่งสามารถพบได้ในโฟลเดอร์ code_samples คุณสามารถ fork repo นี้ เพื่อสร้างสำเนาของคุณเอง
ตัวอย่างโค้ดในแบบฝึกหัดเหล่านี้ ใช้งาน Azure AI Foundry และ GitHub Model Catalogs สำหรับการโต้ตอบกับโมเดลภาษา:
- Github Models - ฟรี / จำกัด
- Azure AI Foundry - ต้องมีบัญชี Azure
คอร์สนี้ยังใช้กรอบงานและบริการตัวแทน AI ต่อไปนี้จาก Microsoft:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรันโค้ดสำหรับคอร์สนี้ ไปที่ การตั้งค่าคอร์ส
🙏 ต้องการช่วยไหม?
คุณมีข้อเสนอแนะหรือตรวจพบบทความสะกดคำหรือข้อผิดพลาดโค้ดหรือไม่? รายงานปัญหา หรือ ส่ง pull request
📂 แต่ละบทเรียนประกอบด้วย
- บทเรียนเป็นลายลักษณ์อักษรอยู่ใน README และวิดีโอสั้น
- ตัวอย่างโค้ด Python รองรับ Azure AI Foundry และ GitHub Models (ฟรี)
- ลิงก์ไปยังทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้ต่อ
🗃️ บทเรียน
| บทเรียน | ข้อความ & โค้ด | วิดีโอ | การเรียนรู้เพิ่มเติม |
|---|---|---|---|
| บทนำสู่ตัวแทน AI และกรณีการใช้งานตัวแทน | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| สำรวจกรอบงานตัวแทน AI | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| เข้าใจรูปแบบการออกแบบตัวแทน AI | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| รูปแบบการออกแบบการใช้เครื่องมือ | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| Agentic RAG | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| การสร้างตัวแทน AI ที่เชื่อถือได้ | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| รูปแบบการออกแบบการวางแผน | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| รูปแบบการออกแบบหลายตัวแทน | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| รูปแบบการออกแบบเมตาคอกนิชัน | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| เอเจนต์ AI ในการใช้งานจริง | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| การใช้โปรโตคอล Agentic (MCP, A2A and NLWeb) | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| วิศวกรรมบริบทสำหรับเอเจนต์ AI | ลิงก์ | วิดีโอ | ลิงก์ |
| การจัดการหน่วยความจำของเอเจนต์ | ลิงก์ | วิดีโอ | |
| การสำรวจ Microsoft Agent Framework | ลิงก์ | ||
| การสร้างเอเจนต์การใช้งานคอมพิวเตอร์ (CUA) | เร็วๆ นี้ | ||
| การปรับใช้เอเจนต์ที่ปรับขนาดได้ | เร็วๆ นี้ | ||
| การสร้างเอเจนต์ AI ในเครื่อง | เร็วๆ นี้ | ||
| การรักษาความปลอดภัยเอเจนต์ AI | เร็วๆ นี้ |
🎒 หลักสูตรอื่นๆ
ทีมของเราจัดทำหลักสูตรอื่นๆ ด้วย! ดูได้ที่:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
ชุด Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
การเรียนรู้หลัก
ชุด Copilot
🌟 คำขอบคุณจากชุมชน
ขอขอบคุณ Shivam Goyal ที่มีส่วนร่วมส่งตัวอย่างโค้ดสำคัญที่สาธิต Agentic RAG.
การมีส่วนร่วม
โปรเจกต์นี้ยินดีรับการมีส่วนร่วมและข้อเสนอแนะ การมีส่วนร่วมส่วนใหญ่ต้องการให้คุณยอมรับ Contributor License Agreement (CLA) ซึ่งระบุว่าคุณมีสิทธิ และให้สิทธิแก่เราในการใช้งานผลงานที่คุณส่งมา สำหรับรายละเอียด โปรดเยี่ยมชม https://cla.opensource.microsoft.com.
เมื่อคุณส่ง pull request ระบบ CLA bot จะตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่าคุณจำเป็นต้องให้ CLA หรือไม่ และจะแสดงสถานะใน PR อย่างเหมาะสม (เช่น ตรวจสอบสถานะ แสดงความคิดเห็น) เพียงทำตามคำแนะนำที่ bot ให้เท่านั้น คุณจะต้องทำสิ่งนี้เพียงครั้งเดียวสำหรับทุกรีโพที่ใช้ CLA ของเรา
โปรเจกต์นี้ได้ยอมรับ Microsoft Open Source Code of Conduct. สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู Code of Conduct FAQ หรือ ติดต่อ opencode@microsoft.com หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติม
เครื่องหมายการค้า
โปรเจกต์นี้อาจมีเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของโปรเจกต์ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ที่ได้รับอนุญาตจะต้องปฏิบัติตามและเป็นไปตาม Microsoft’s Trademark & Brand Guidelines. การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในเวอร์ชันที่ปรับแก้แล้วของโปรเจกต์นี้ต้องไม่ทำให้เกิดความสับสนหรือสื่อว่ามีการสนับสนุนจาก Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามจะต้องเป็นไปตามนโยบายของบุคคลที่สามเหล่านั้น
การขอความช่วยเหลือ
หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วมได้ที่:
หากคุณมีคำติชมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดระหว่างการพัฒนา เยี่ยมชม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เอกสารฉบับนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลด้วย AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้คำแปลมีความถูกต้อง โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความคลาดเคลื่อนได้ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นฉบับควรถือเป็นแหล่งอ้างอิงหลัก สำหรับข้อมูลที่สำคัญ แนะนำให้ใช้การแปลโดยนักแปลมืออาชีพ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดใด ๆ ที่เกิดจากการใช้คำแปลฉบับนี้